1.查表空间占用率：

SELECT a.tablespace_name,a.total || 'M' total_space,(a.total - b.free) || 'M' used_space,to_char((a.total - b.free) / a.total * 100, '99.99') || '%' pct_freeFROM (SELECT tablespace_name, SUM(bytes) / 1024 / 1024 totalFROM dba_data_filesGROUP BY tablespace_name) a,(SELECT tablespace_name, SUM(bytes) / 1024 / 1024 freeFROM dba_free_spaceGROUP BY tablespace_name) bWHERE a.tablespace_name = b.tablespace_name;

2.查是否有锁表

SELECT object_name, s.sid, s.serial#FROM v$locked_object o, v$session s, dba_objects cWHERE o.session_id = s.sidAND o.object_id = c.object_id;

3.查是否有失效索引

SELECT index_name, table_name, tablespace_name, status, ownerFROM dba_indexesWHERE owner = 'WORKFLOW' AND status <> 'VALID'

4.查是否有失效约束

SELECT constraint_type,constraint_name,table_name,r_owner,r_constraint_name,statusFROM dba_constraintsWHERE owner = 'WORKFLOW' AND status <> 'ENABLED'

5.查是否有失效触发器

SELECT trigger_name, table_name, statusFROM dba_triggersWHERE owner = 'WORKFLOW' AND status <> 'ENABLED'

6.查共享池 -- 如果命中率低于 90% 则需加大数据库参数 db_cache_size

SELECT NAME,1 - (physical_reads / (db_block_gets + consistent_gets)) hit_ratioFROM v$buffer_pool_statisticsWHERE db_block_gets + consistent_gets > 0;

-- 如低于 95%，则需要调整应用程序使用绑定变量，或者调整数据库参数 shared pool 的大小

SELECT SUM(pinhits) / SUM(pins) * 100 hit_radio FROM v$librarycache;

--共享SQL区的使用率,这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小

select(sum(pins-reloads))/sum(pins) "Library cache" from v$librarycache

--其中: &TSP_IN_M是你的总的共享池的SIZE(M)

SELECT (1 - round(bytes / (&tsp_in_m * 1024 * 1024), 2)) * 100 || '%'FROM v$sgastatWHERE NAME = 'free memory'AND pool = 'shared pool';

--查询空闲的共享池内存

SELECT *FROM v$sgastatWHERE NAME = 'free memory'AND pool = 'shared pool';

--共享池内存使用率，应该稳定在75%-90%间，太小浪费内存，太大则内存不足。

SELECT NAME,physical_reads,db_block_gets,consistent_gets,1 - (physical_reads / (db_block_gets + consistent_gets)) "Hit Ratio"FROM v$buffer_pool_statisticsWHERE NAME = 'DEFAULT';

---通常应在90%以上，否则，需要调整,加大DB_CACHE_SIZE

7.几个常用的检查语句 --查找排序最多的SQL:

SELECT HASH_VALUE, SQL_TEXT, SORTS, EXECUTIONSFROM V$SQLAREAORDER BY SORTS DESC;

--查找磁盘读写最多的SQL:

SELECT *FROM (SELECT sql_text,disk_reads "total disk",executions "total exec",disk_reads / executions "disk/exec"FROM v$sqlWHERE executions > 0AND is_obsolete = 'N'ORDER BY 4 DESC)WHERE rownum < 11;

--查找工作量最大的SQL(实际上也是按磁盘读写来排序的):

SELECT substr(to_char(s.pct, '99.00'), 2) || '%' load,s.executions executes,p.sql_textFROM (SELECT address,disk_reads,executions,pct,rank() over(ORDER BY disk_reads DESC) rankingFROM (SELECT address,disk_reads,executions,100 * ratio_to_report(disk_reads) over() pctFROM sys.v_$sqlWHERE command_type != 47)WHERE disk_reads > 50 * executions) s,sys.v_$sqltext pWHERE s.ranking <= 5AND p.address = s.addressORDER BY 1, s.address, p.piece;

--用下列SQL工具找出低效SQL:

SELECT executions,disk_reads,buffer_gets,round((buffer_gets - disk_reads) / buffer_gets, 2) hit_radio,round(disk_reads / executions, 2) reads_per_run,sql_textFROM v$sqlareaWHERE executions > 0AND buffer_gets > 0AND (buffer_gets - disk_reads) / buffer_gets < 0.8ORDER BY 4 DESC;

Oracle 缓冲区命中率低的分析及解决办法***

首先确定下面的查询结果:

1,缓冲区命中率的查询(是否低于90%):

select round((1 - sum(decode(name,'physical reads',value,0)) / (sum(decode(name,'db block gets',value,0)) + sum(decode(name,'consistent gets',value,0))) ),4) *100 || '%' chitrati from v$sysstat;

2,使用率的查询(有无free状态的数据快.):

select count(*), status from v$bh group by status ;

3,相关等待事件的查询(是否有相关等待事件)

select event,total_waits from v$system_event where event in ('free buffer waits');

4,当前大小(是否已经很大)

select value/1024/1024 cache_size from v$parameter where name='db_cache_size'

5,top等待事件分析(Db file scatered read的比率是否大)

select event ,total_waits,suml from (select event,total_waits,round(total_waits/sumt*100,2)||'%' suml from (select event,total_waits from v$system_event ), (select sum(total_waits) sumt from v$system_event) order by total_waits desc) where rownum<6 and event not like 'rdbms%' and event not like 'pmon%' and event not like 'SQL*Net%' and event not like 'smon%';

6,db_cache_advice建议值（9i后的新特性,可以根据他更好的调整cache_size）

select block_size,size_for_estimate,size_factor,estd_physical_reads from v$db_cache_advice;

说明分析:

缓冲区命中率(低于90的命中率就算比较低的).

没有free不一定说明需要增加,还要结合当前cache_size的大小(我们是否还可以再增大,是否有需要增加硬件,增加开销),

空闲缓冲区等待说明进程找不到空闲缓冲区，并通过写出灰缓冲区，来加速数据库写入器生成空闲缓冲区，当DBWn将块写入磁盘后，灰数据缓冲区将被释放，以便重新使用.产生这种原因主要是:

1，DBWn可能跟不上写入灰缓冲区：i/0系统较慢，尽量将文件均匀的分布于所有设备，

2，缓冲区过小或过大。

3，可以增加db_writer_processes数量。

4,可能有很大的一个事物，或者连续的大事物

我们需要长期观察这个事件是否长期存在并数值一直在增大,如果一直在增大,则说明需要增大db_cache大小.或优化sql.

数据分散读等待,通常表现存在着与全表扫描相关的等待，逻辑读时，在内存中进行的全表扫描一般是零散地，而并非连续的被分散到缓冲区的各个部分，可能有索引丢失，或被仰制索引的存在。该等待时间在数据库会话等待多块io读取结束的时候产生，并把指定的块数离散的分布在数据缓冲区。这意味这全表扫描过多，或者io不足或争用，

存在这个事件,多数都是问题的,这说明大量的全部扫描而未采用索引.

db_cache_advice对我们调整db_cache_size大小有一定的帮助,但这只是一个参考，不一定很精确。

通过上面6种情况的综合分析,判断是否需要增加大cache_size. 或者把常用的（小）表放到keep区。

但多数的时候做这些不会解决质的问题,

而真正的问题主要是对sql语句的优化(如:是否存在大量的全表扫描等)

索引是在不需要改变程序的情况下,对数据库性能，sql语句提高的最实用的方法.

我在生产中遇到过类似的问题,200M的cache_size,命中率很低21%,但通过对sql语句的优化(添加索引,避免全表扫描),命中率增加到96%,程序运行时间由原来的2小时减少到不到10分钟.

这就提到了怎么定位高消耗的sql问题.全表扫描的问题,在这里不做细致的解说,这里只说明方法,我会在相关的章节专门介绍怎么使用这些工具

1,sql_trace跟踪session.用tkprof 分别输出磁盘读,逻辑读,运行时间长的sql进行优化.这些高消耗的sql一般都伴随着全表扫描.

2,statspack分析.在系统繁忙时期进行时间点的统计分析,产看TOP事件是否有Db file scatered read.并查看TOP sql语句是否存在问题等.