出版社;1.1 图 像1.1.1 图像1.1.2 图像信息的重要性1.2 图像技术及图像的分类1.2.1 图像技术1.2.2 图像的分类;图1.1 图像实例(a)景物图像 (b)显微图像 ;(1)灰度分类(2)色彩分类(3)运动分类(4)按时空分布分类1.3 图像系统的构成1.3.1 图像系统的线性模型设对二维函数所作的运算L［·］满足以下 两式 ;二维单位脉冲函数δ(x，y)可定义为： 积分性质：筛选性质：偶函数和可分离性质：

1.3.2 图像处理系统的构成(1)照明方法(2)摄像单元1)CCD图像传感器;图1.4 对象物的照明方式(a)背面照明 (b)正面照明 (c)斜射照明图 ;图1.5 流体方式的细胞图像输入装置的结构(a)系统结构 (b)流体室结构;图1.6 图像传感器的结构(a)一维传感器 (b)二维传感器 ; 2)CCD彩色摄像光学系统的构成(3)图像的数字化; 1)图像的采样原理; 2)采样图像的量化1.4 图像质量的评价; 1.4.1 人类的视觉(1)图像与视觉的关系(2)光度学1.4.2 视觉系统的局限性和计算机图像处理技术产生的必然性1)主观性2)局限性3)缺乏持久性4)模糊性1.4.3 图像质量的评价方法;(1)图像的主观评价(2)图像的客观评价; 1.5 数字图像处理的基本概念;1.5.1 基本处理过程1.5.2 基本运算形式(1)点运算(2)领域运算(3)并行运算;图1.10 领域运算之一; (4)串行运算(5)迭代运算(6)窗口运算(7)模板运算(8)帧运算;图1.14 帧运算(算术减)(a)含有米粒的摄影图像 (b)米粒图像 (c)摄像图像 ; 1.6 数字图像处理的基本内容和特点1.6.1 基本内容(1)图像输入(2)图像存储与检索(3)图像增强(4)图像特征提取(5)图像识别与理解(6)图像输出1.6.2 数字图像处理的特点(1)再现性; (2)定量性(3)适应性(4)灵活性(5)精度高(6)处理速度较慢(7)存储容量大; 2.1 MATLAB通用命令介绍2.1.1 管理命令与函数2.1.2 变量和工作空间管理命令与函数(1)工作空间的概念及操作1)保存工作空间。 2)装载工作空间。 (2)管理命令与函数;1)Clear命令：清除内存中的对象。2)disp()：显示文本或数组。3)length()：用于计算向量的长度。4)size()：用于计算数组维数大小。; 5)who，whos：列出内存中的变量目录。2.2 运算符和特殊字符;图2.2 一???不连续的信号 ; 2.3 基本矩阵及矩阵运算2.3.1 矩阵的创建(1)利用MATLAB函数创建常用矩阵(2)简单矩阵的生成2.3.2 矩阵的基本运算(1)对矩阵的几种基本变换操作1)左右反转2)上下反转3)矩阵旋转90°(2)三角分解(LU); (3)正交分解(QR)(4)奇异值分解(5)矩阵求逆及广义逆(6)矩阵的特征值与特征向量运算2.3.3 文件输入输出存储(1)打开和关闭文件1)关闭文件2)打开文件(2)无格式输入输出1)读二进制数据; 2)把二进制数据写入文件(3)格式输入输出1)按行从文件读取数据;2)从文件中读取行;3)把格式化数据写入文件4)从文件中读格式化数据2.4 MATLAB基本编程

;2.4.1 创建、保存与编辑M文件(1)创建新M文件(2)保存M文件(3)打开M文件(4)搜索与执行M文件2.4.2 全局变量和局部变量;图2.3 M文件编辑器窗口 ; (1)变量(2)全局变量和局部变量2.4.3 数据类型2.4.4 程序结构(1)顺序结构;(2)循环结构1)for-end循环; 2)while-end循环(3)分支结构1)if语句2)switch语句2.4.5 部分基本数学函数和基本作图函数; 3.1 MATLAB图像处理 初步3.1.1 图像处理的基本操作(1)读入并显示一幅图像(2)检查内存中的图像(3)实现直方图均衡化(4)保存图像; (5)检查新生成文件的内容3.1.2 图像处理的高级应用(1)读取和显示图像 ; (2)估计图像背景(3)从原始图像中减去背景图像(4)调节图像对比度(5)使用阀值操作将图像转换为二进制图像(6)检查图像中的对象个数;图3.5 图像处理高级应用的图示效果(a)去除背景后的效果 (b)调节对比度后的效果 (c)转换为二进制图像后的效果