随着 5G、云时代的来临,架构设计能力越来越已经成为开发工程师进阶必备条件。如何快速消化异常与突发流量已成为优质粘性服务的主要关注点。比如,面试后端开发岗位时,面试官不仅考察基础能力更会重点考察高并发、分布式等架构相关的技术背后的思考逻辑,比如:微服务,负载均衡,Redis,RPC等。

但这些技术包含了 N 多优化、N 多细节,对于一些编程的朋友,由于接触不到一线实战架构设计,没有机会去触及到这些,想想多少是有些委屈。不是不想学,实在是找不到资源!

刚好,趁着这段时间,整理了一套 “微服务+分布式” 的视频干货,讲解很透彻。今天分享给大家。这份资料尤其适合以下人群:

1.没有用过微服务技术,只会用传统的 SSM 框架

2.用过 Spring Cloud、Dubbo等技术,但是只限于使用,遇到实际生产问题无法解决

3.从来没有系统学习微服务、分布式架构,觉得架构设计是遥不可及的

4.对于微服务、分布式技术有所了解,但尚没有设计高可用高并发的实践经历

学完这份视频你将获得哪些收获?

理解当下最火热的微服务架构原理及其开源框架;

触及一线大厂所配备的微服务核心技术内幕知识;

对照自己掌握知识点进行查漏补缺,帮助扫除知识盲区、重构知识体系。

视频一:围绕“如何设计高可用高并发的微服务架构?”的主题,内容由浅入深,同时,对于 Dubbo 负载均衡和服务治理也作出重点解读。其中涉及到很多微服务相关的核心技术和设计难点,比如:

  • 微服务架构究竟学习哪些内容?

  • 微服务如何拆分?

  • 微服务如何选型、组合与落地?

  • 微服务治理场景及方法有哪些?

  • 流控、负载、容错级别、链路追踪参数等都有哪些调整策略?

  • 需求、性能、数据一致性方面都需要注意哪些设计细节?

  • 如何设计高可用的微服务架构?……

具体内容有

1

- 如何设计高可用高并发的微服务架构 -

重点内容

1.微服务架构如何拆分

2.微服务架构应用场合

3.微服务架构与Docker容器化

4.微服务架构如何达到99.999%的高可用

5.微服务架构性能怎么满足千亿次请求调用

6.微服务架构开源框架对比(Spring Boot , Spring Cloud , Dubbo等)

2

- Dubbo 微服务之负载均衡算法原理分析 -

重点内容

1. 如何理解集群与微服务的关系

2. 负载均衡有哪些业务场景

3. 分析几种负载均衡的异同点

3

- Dubbo微服务之服务治理算法原理分析 -

重点内容

1. 微服务治理运作核心原理

2. 微服务治理手段与场景

3. 微服务服务降级、容错、限流工作机制等流程

视频二:深入认识分布式事务”,对于面试中“分布式事务”这块是个不错的补充,比如:

1、事务的基本概念( ACID )

2、分布式事务的应用场景及面临的问题

3、认识分布式事务事务模型

4、演示 LCN 框架分布式事务管理

5、分布式事务解决方案( Atomikos、LCN、TCC、MQ )

6、CAP 定理 & Base 理论及柔性事务

本次视频由“开课吧” 提供,非常感谢开课吧的支持。开课吧的讲师都来自纯一线互联网公司,主导了微服务架构在公司多个业务线的推广和落地,在微服务架构方面有很多实战干货可以分享。相信能够帮大家解决在工作中遇到的一些技术难点和困惑。

领取方式:添加微信领取。这份视频免费开放,需要的朋友请速速扫描下方二维码,添加小助理微信咨询领取。如果觉得视频不错,还可以跟小助理咨询其他合适的学习资料。

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人数较多  请耐心等待

注:精力有限,这次为大家争取了 166 个名额,先到先得。前 35 名还可以获得配套的精品讲义。领到干货后,千万莫做收藏党,链接有效期仅 5 天哦!

最后祝愿大家身体健康,工作顺利!

现在开课吧联合了廖雪峰和众知名互联网技术负责人,针对 1~5 年和 5 年以上工作经验的 Java 程序员,分别打造了《JavaEE企业级分布式高级架构师》和《百万年薪架构师》2 门课程,帮助Java程序员快速突破技术瓶颈,为结课学员提供优先推荐服务,提升职场竞争力。

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