Deepfake这次不换脸了,直接换了座城市
子豪 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
两张“平平无奇”的北京市卫星地图,其实只有一张是真的。
你能分辨出来吗?
其中一张是用Deepfake生成的虚假图像——“北京style”的华盛顿州塔科马市。
这次Deepfake不再用来换脸,而是用于制造假地图。
这个AI模型由多所大学的研究者共同构建,目的是学习如何检测伪造的图像,以便开发识别工具。
相关论文已经在《地图学与地理信息科学》杂志上发表。
研究团队采用了一个用于处理其他类型数字文件的AI框架。
类似于此前将人脸的特征迁移到动物面部的应用,算法在本质上是学习卫星图像的特征,然后通过将特征输入到不同的底图,最后生成deepfake图像。
过程可以简单表示成这样:
△图源:《地图学与地理信息科学》
首先,通过区分城市B的一组底图和卫星图像,创建一个模型;
然后,将显示城市结构的A市底图,放入Deepfake模型中;
最终生成A市模拟卫星图像,其具有B市的特征。
文章一开始提到的,“北京style”的假地图,就是用这个模型生成的。
塔科马市真实的卫星图像,其实是这样:
现在你可能知道哪张图是假的了~
具体而言,研究人员选择塔科马市作为底图城市:
然后,利用地形和土地使用与之相似的西雅图市,以及与之不同的北京市卫星地图特征,分别生成了虚假图像。
在“西雅图风格”的图像中,可以看到低矮的建筑物、绿色植物,以及较窄的街道;
而在“北京风格”的图像(文章开头左侧图)中,由于北京的建筑物较高,因此AI生成了建筑物的阴影,使得图像看上去颜色更深一些。
虽然风格不同,但是可以明显看出,二者的道路网络和建筑物位置都是相似的。
因此,不知情的人很可能会将颜色和阴影的差别,简单地归因于较差的图像质量,无法辨别真伪。
团队简介
这一项目的研究团队,由华盛顿的大学地理系的助理教授Bo Zhao、研究生Yifan Sun、俄勒冈州立大学Shaozeng Zhang和Chunxue Xu,以及宾汉姆顿大学的Chengbin Deng组成。
作者表示,这项研究的目的并不是要证明地理空间数据是可以伪造的。
相反,是希望学习如何检测伪造的图像,以便地理学家可以开发数据识别工具,就像事实核查服务,用于实现公共利益。
此外,曾有学者开发了一个叫做Pix2pix的AI工具,将古代的旧地图转换为Google卫星图像,以更好地了解城市在数百年间的变化。
而现在这一方法,也可能在这一领域应用。例如,如果某一区域在过去一段时间没有卫星图像,那么可以根据现有图像创建模拟图像,用于了解该区域的城市扩张和气候变化。
参考链接:
[1]https://www.washington.edu/news/2021/04/21/a-growing-problem-of-deepfake-geography-how-ai-falsifies-satellite-images/
[2]https://techcrunch.com/2021/04/22/deepfake-tech-takes-on-satellite-maps/
[3]https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/15230406.2021.1910075?journalCode=tcag20
[4]https://www.google.com/maps
[5]https://geography.washington.edu/people/bo-zhao?_ga=2.242589250.1592344996.1619311211-1008038514.1619311211
[6]https://spectrum.ieee.org/tech-talk/artificial-intelligence/machine-learning/ai-ancient-maps-satellite-images
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