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阿里云分析型数据库使用教程

（分析型数据库（AnalyticDB），是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。分析型数据库对海量数据的自由计算和极速响应能力，能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索，快速发现数据价值，并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务。）

发展历史/Release Note

版本变更历史(Release Note)

V2.3.4(2017-09-12)

变更 Cache Table配置项类型cacheTableRowlimit； 变更 MasterConfig中mqNetworkPartTimeoutRatioAutoTuning默认值； 变更 实时二级分区表build的subPartition值； 修复 Dump to ODPS 在MPP模式下只显示查询结果问题； 修复 CTAS connection获取不到的问题。 V2.0.2(2017-03-21)

新增 BI工具兼容模式，大幅度增加对Tableau 等BI 工具的兼容性，包括语法、函数、特殊用法等。由于开启本模式会一定程度的降低查询性能，所以需要您提交工单申请开启；(感谢凌云科技（天津）股份有限公司刘广涛、金东旭等提出的需求和配合。) 优化 小幅度Full MPP Mode 的查询性能； 优化 修正了部分Full MPP Mode与LM 计算引擎语法不一致的情况。 V2.0.1(2016-12-20)

修复 Full MPP Mode引擎中where条件中若进行timestamp/date类型与字符串的比较，会出现相差8小时的问题； 修复 LM引擎中若left join时有两个on条件会导致计算结果不正确的问题； 修复 Full MPP Mode引擎中intersect两个子查询时SQL解析异常的问题； 新增 Full MPP Mode引擎支持insert into…select from… ； 优化 LM引擎和Full MPP Mode引擎的查询性能，以及小幅度提高Full MPP Mode引擎的并发查询能力。 V2.0.0（2016-11-29, 原V0.9.45）

新增 增加Dump to OSS功能； 新增 增加UUID函数，提供生成唯一值工具函数，新增instr，group_concat函数； 新增 INSERT into table SELECT…from…的SELECT子句支持小表广播； 新增 Full MPP Mode由内测转变为开放给全体用户公测（但是该模式仍然不完善，我们暂不承诺性能和可用性与功能完备性）； 优化 多项查询性能和写入方面的优化； 修复 修复了查询和写入方面，以及Full MPP Mode的若干bug。 V0.9.15（2016-06-21）

新增 增加大容量实例，大存储实例单GB存储成本下降10倍以上（目前为邀请测试功能，后续开放购买） 新增 增加新的Full MPP Mode计算引擎，SQL功能完整度大幅度提升，完整支持跨分区计算（目前为邀请测试功能，后续全面开放） V0.9.10（2016-05-06）

新增 增加大容量实例，大存储实例单GB存储成本下降10倍以上（仅在双万兆网络机型中可用，查询性能较高性能模式实例有所下降） 新增 增加新的Full MPP Mode计算引擎，SQL功能完整度大幅度提升，完整支持跨分区计算（默认不开启） 新增 支持create table [as] select, insert into…select等通过已有数据生成临时表的功能 新增 实时写入模式的表支持二级分区，能够支持更大的单表数据量 新增 全新的运维控制台 优化 无需预先建立hashmap索引即可表关联 优化 查询、optimize table等功能的多项性能优化 V0.8.43（2016-05-24）

新增 支持访问控制(RAM)子账号访问分析型数据库，并支持通过访问控制(RAM)控制子账号在分析型数据库实例级别的权限控制 修复 修复实例性能信息在大访问量下可能无法更新的问题 V0.8.38（2016-04-25）

新增 支持动态修改已有表最大二级分区数 新增 支持设置DB级别IP访问白名单（暂时需要提工单申请） 修复 控制台显示磁盘使用率不准确（偏低） 优化 实时写入表的写入稳定性 V0.8.35（2016-03-20）

新增 小表广播模式Join支持 V0.8.30（2016-03-09）

新增 包月套餐优惠模式 新增 用户可通过query_profile查询SQL性能 修复 FRONTNODE大查询量下容易内存不足的问题 V0.8.18 (2015-12-22)

优化 实时写入表的内存占用和查询性能，并在系统资源无法承担时拒绝新的insert/delete，升级后c1规格的客户也可以申请开通实时写入。（注：实时写入目前仍然是内测功能，有需要的客户请提交工单申请开通） 新增 增强 “show variables like “ 、”show collation like” 和 “show session like “ 的功能，与MySQL标准更加接近。 修复 实时写入时若临近的1000条总大小超过8MB会可能导致写入延迟一天生效的bug。（注：实时写入目前仍然是内测功能，有需要的客户请提交工单申请开通）。 优化 增强了和部分BI工具的兼容性，如在mysql connector OBDC 5.1.7版本下可部分兼容 QlikSense。 修复 一些权限管理相关的以及其他bug。 新增 对于实时化表增加了用户手动optimize的命令。 V0.8.13 （2015-10-27)

新增 正式加入Tableau Desktop、Qlikview等BI工具对分析型数据库的连接支持 优化 实时写入的性能和稳定性，修复了部分严重bug 变更 在SQL查询结尾去掉 “_”调试列的返回 变更 select * from table… 时，每一列的列名返回格式从 db_name.table_name.column_name 变更为只有column_name（与MySQL返回格式兼容） 变更 使用非分区列count distinct等有计算数据量数限制的功能时，若读取数据量超过限制，则报异常（错误代码20042） 变更 产品正式名称由 阿里云分析数据库服务ADS 变更为 阿里云分析型数据库(Analytic DB) V0.8.3 （2015-09-22）

新增 0.8.2版本对应功能对全体用户课件 修复 修正了information_schema.tables中的type_name一列内容与MySQL标准不一致的问题，该列由字符串类型修正为数字类型，若您的业务依赖此ID，请依此做相应的修改。 新增 ADS将向阿里云计量系统推送计量信息（但是还不会产生实际费用） 修复 大量的Bugfix和性能优化，以及若干的其它功能改进，届时请参照发布后的ADS用户手册 V0.8.2 （2015-08-27）

新增 现在您可以基于ECU（弹性计算单元）来自行管理您的数据库使用的资源量，并且方便的进行弹性扩容/缩容。详见届时发布的用户手册。 变更 废弃之前版本的基于业务类型（APP/BI/Ad-Hoc）的资源分配模型，您已有的DB已经帮您迁移到新的基于ECU的资源模型中。升级成功后，您可以对我们的迁移结果进行review并自行调整ECU相关参数。 新增 ADS的任何组件，均将支持多租户隔离，其它用户的行为将不再影响到您。（目前数据导入除外） 新增 实时写入功能（内测，需申请白名单开通）发布第二期，支持delete任意where条件的列（但不支持函数作为条件），支持实时写入表建立后增加列，一定程度的优化了insert/delete语句的性能。 新增 ADS控制台（DMS for ADS）中统计数据库的磁盘空间更加准确，并支持通过DMS查看当前ECU资源量、扩容、缩容等操作。并且用户的DB的磁盘使用信息会推送到阿里云云监控中，支持用户在云监控中建立针对磁盘使用率的报警规则。 新增 新增一系列日期相关函数minute, second, hour，datediff, to_days 修复 大量的Bugfix和性能优化，以及若干的其它功能改进，届时请参照发布后的ADS用户手册 docs.aliyun.com/? V0.7.20 （2015-07-14）

新增连接协议兼容MySQL ODBC驱动，并增强了部分BI工具、MySQL管理工具通过MySQL协议连接ADS的兼容性 新增 insert into 支持在插入全部列的情况下省略column list 新增 SHOW CREATE TABLE 显示已有表的DDL功能 修复 若干bug修复和性能优化； 修复 非分区列count distinct功能在数据量过大无法计算时会报错而非返回不完整结果 V0.7.11 （2015-06-25）

新增 minus语法 新增 udf_sys_count_distinct_column函数 新增 支持常量列，例如 select 1 as a from tbl 修复 week系列函数修正为与MySQL标准完全一致 修复 其它bug修复和性能优化 V0.7.2 （2015-05-26）

新增 实时insert/delete功能（该功能最近一个月内需白名单开通，有需要的客户请提交工单申请）； 新增 MySQL连接协议上兼容MySQL 5.5/5.6，以及支持C#.net连接； 修复 其它若干项性能优化和Bug修复。 V0.6.20（2015-03-05）

新增 子查询 Join 子查询 新增 where in (带维度表的子查询) 新增 dump data into odps功能 新增 YEARMONTH函数 变更 group by / union all的结果中会如原始数据的情况返回null值数据

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