小蚂蚁学习mysql性能优化（5）--SQL以及索引优化--需要添加索引的列

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在哪些列上添加索引？

1. 通常选择在where从句中，group by从句，order by从句，on从句中出现的列添加索引。

在一些特殊情况下，还会在select从句中所出现的列进行索引，当一个索引包括了查询中的所有列，那么称这个索引就是覆盖索引，当这个索引执行的频率非常的高，而且查询中所包括的列相对来说比较少的时候，就会通过覆盖索引的方式对这个sql进行优化。

目的：使我们所需要的数据完全通过索引就能够获取，而不用去查询表的数据。

2. 索引字段越小越好

因为数据库中，数据的存储是以页为单位的，如果在一页中存储的数据越多，一次IO操作获取的数据量就越大，这样对IO效率也会更高一些，所以索引字段是越小越好。

3. 如果是建立联合索引，需要考虑，哪一列放到联合索引的前面最为合适。

联合索引中会包含多个列，哪一个列放到索引前头对我们的查询优化最好呢？首先就要看哪一列的离散度更高，往往离散度更大的列，它的可选择性就越高，因此放到联合索引的前头效果越好。

(ﾉ*･ω･)ﾉ那么问题来了，如果判断列的离散度？

例如：

select * from payment where staff_id=2 and customer_id=584;

需要对这条sql建立一个联合索引，那到底是index（staff_id，customer_id）好呢，还是index（customer_id，staff_id）好呢？哪一个离散程度更好呢，需要执行一个统一的操作，首先查询一下它们的唯一值都有多少个，唯一值越多，说明离散程度越好，可选择性就越高，如下：

mysql> select count(distinct staff_id),count(distinct customer_id) from payment;

+--------------------------+-----------------------------+

| count(distinct staff_id) | count(distinct customer_id) |

+--------------------------+-----------------------------+

| 2 | 599 |

+--------------------------+-----------------------------+

1 row in set (0.10 sec)

由此可见，customer_id的韧度更高，可选择性更好，因此，要建立联合索引，就把customer_id放到联合索引的前面，是更好的一种方式。

覆盖索引（covering index）

MYSQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必再去读取数据文件。

包含所有满足查询需要的数据的索引称之为覆盖索引（covering index）；

注意：如果使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不能使用select *，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。

转载于:https://my.oschina.net/woshixiaomayi/blog/513179

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