shinyapps安装

相信很多刚接触shiny的小白都和我一样，会遇到shinyapps配置失败的问题。因为网站上能找到的教程提供的方法已经out，现在更新之后和以前有所不同。

这是以前的配置方法：

 准备工作：
 1. 拥有R或像RStudio的集成开发环境
 2. R包构建工具：Rtools for windows ; GCC for Linux ; XCode Command Line Tools for Mac
 3. R包——devtools，1.4或更高版
 4. R包——shinyapps，最新版

当然，在下也对上面的安装方法进行了尝试，首先是Rtools的安装，这个包内存很大，当你的安装过程异常缓慢的时候可以参考我的另一小文：传送门

进入正题，新版本的配置方法如下

step 1：

install.packages('rsconnect')

step 2：

rsconnect::setAccountInfo(name='shihu',token='……',secret='<……>')

step 3

library(rsconnect)
rsconnect::deployApp('path/to/your/app')#这里是输入自己app文件路径

也可以先setwd一下工作路径，部署的时候可以直接文件名。如下：

> setwd("F:/pp")
> rsconnect::deployApp('App-1')

分享一个我用shiny和ggplot2制作的第一个demo：功能是通过滑动条来调节直方图的单位间隔：shihu

代码如下：

library(shiny)
library(ggplot2)
ui <- fluidPage(titlePanel("Hello 世虎!"),sidebarLayout(sidebarPanel(sliderInput(inputId = "bins",   #输入的变量名称label = "直方图每条宽度:", #显示信息min = 0.1,      #滑动条最小值最大值max = 0.5,value = 0.1)      #初始值),mainPanel(# Output: 直方图----plotOutput(outputId = "distPlot") #主面板内只是设置变量或函数名称，具体在server里设置))
)server <- function(input, output) {output$distPlot <- renderPlot({depth_dist <- ggplot(diamonds, aes(depth)) + xlim(58, 68)depth_dist + geom_histogram(aes(fill = cut), binwidth = input$bins, position = "fill")})
}
shinyApp(ui = ui, server = server) #创建shiny app

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