这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。

1 如何创建指定长度且有特定值的list

不推荐方式

list1 = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

print list1

# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

推荐方式

list1 = [0] * 10

print list1

# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

其实,前一种方式一看就不符合DRY(Don't Repeat Yourself)原则,稍微想想就知道还有更优雅的做法。如果是元组呢?只需要将[0]改成(0,)即可,千万不要忘记0后面的逗号。另外,这里不止支持数字,其实可以是任意对象组成的list或者tuple。例如:

class User(object):

pass

user_list = [User()] * 10

2 如何连接字符串

不推荐方式

def plus_str():

str_list = ['1'] * 10000

long_str = ''

for str in str_list:

long_str = long_str + str

return long_str

推荐方式

def join_str():

str_list = ['1'] * 10000

return ''.join(str_list)

使用加号方式连接字符串,效率底下,因为会频繁的拷贝字符串和分配内存,比较耗时。但是使用join方式连接字符串,只需要分配一次内存,并将所有待连接的字符串拷贝到内存空间,效率更高。在我的电脑上,测试2个函数的耗时,当执行10000次时,前者耗时是后者约24倍,代码如下:

print timeit(stmt="plus_str()",

setup="from __main__ import plus_str",

number=10000)

// 输出:42.7354210396

print timeit(stmt="join_str()",

setup="from __main__ import join_str",

number=10000)

// 输出: 1.78316799643

3 如何合并字典

不推荐方式

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

dict2 = {'a': 4, 'b': 5, 'g': 6}

dict1.update(dict2)

merged_dict = dict1

print merged_dict

# {'a': 4, 'c': 3, 'b': 5, 'g': 6}

推荐方式

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

dict2 = {'d': 4, 'f': 5, 'g': 6}

merged_dict = dict(dict1, **dict2)

print merged_dict

# {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4, 'g': 6, 'f': 5}

前一种方式会将源字典dict1修改,有一定的副作用,如果不在乎源字典被修改,前一种方式更简洁一些。后一种方式不会修改源字典,没有副作用。如果有重复的key值,按从右到左的顺序覆盖,例如:

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

dict2 = {'a': 4, 'b': 5, 'g': 6}

merged_dict = dict(dict1, **dict2)

print merged_dict

# {'a': 4, 'c': 3, 'b': 5, 'g': 6}

使用右边参数dict2的key值覆盖dict1的key值。通过内建函数dict,将2个字典作为参数传递给该函数,创建一个新字典。需要特别指出的是,第二个参数dict2需要加上2个星号,这里表示该参数是一个具名参数,并且类型是字典。因为dict函数创建字典时,可以接受多个参数,这是python函数支持可变参数的规定格式。

以上就是python使用建议与技巧分享(一)的详细内容,更多关于python 建议与技巧的资料请关注随便开发网其它相关文章!

python dry原则_python使用建议与技巧分享(一)相关推荐

  1. python生成数字_Python生成数字图片代码分享

    本文向大家分享了几段Python生成数字图片的代码,喜欢的朋友可以参考.具体如下: 最终版本 # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image,ImageFon ...

  2. python dry原则_关于Python 的这几个技巧,你应该知道

    随着大数据时代的到来,我们每天都在接触爬虫相关的事情,这其中就不得不提及Python这门编程语言.我已经使用Python编程有多年了,即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原 ...

  3. python csv性能_Python 使用和高性能技巧总结

    1. 易混淆操作 本节对一些 Python 易混淆的操作进行对比. 1.1 有放回随机采样和无放回随机采样 import random random.choices(seq, k=1) # 长度为k的 ...

  4. python一些常用方法_python常用的一些技巧

    python常用的一些技巧 1.三目操作符 2.鸭子类型(duck typing) 首先Python不支持多态,也不用支持多态,python是一种多态语言,崇尚鸭子类型.以下是维基百科中对鸭子类型得论 ...

  5. python linux 优化_Python 代码性能优化技巧

    Python 性能优化除了改进算法,选用合适的数据结构之外,还有几种关键的技术,比如将关键 python 代码部分重写成 C 扩展模块,或者选用在性能上更为优化的解释器等,这些在本文中统称为优化工具. ...

  6. 【经验分享】30个使用Python编程的实践、建议和技巧

    2020年,你立了什么新的 Flag?无论如何,只要在学编程,在用Python,我们都是一家人!我们先为大家准备 30 个非常优秀的 Python 实践技巧.希望这些诀窍能在实际工作中帮助大家,并且学 ...

  7. python的原则_python 类的使用原则

    Class 的继承分类 单继承链/无重叠的继承链/有重叠的继承链 class 的继承算法 深度优先算法: 1. 把根节点压入栈中 2.每次从栈中弹出一个元素,搜索所有在它下一级的元素,将这些元素压入栈 ...

  8. python切片长度_python的间隔切片技巧

    python的切片(slice)技术是相当纯熟好用的,sequence(序列)对象都可以直接切片,list,字符串,tuple,bytes... 切片的基本操作,就是讲sequence对象的一部分切下 ...

  9. python pymysql用法_Python使用pymysql小技巧

    在使用pymysql的时候,通过fetchall()或fetchone()可以获得查询结果,但这个返回数据是不包含字段信息的(不如php方便).查阅pymysql源代码后,其实获取查询结果源代码也是非 ...

最新文章

  1. matlab2014a 3d标定,[转载]张的matlab摄像机标定
  2. GDB 调试 .NET 程序实录 - .NET 调用 .so 出现问题怎么解决
  3. 前端学习(2366):条件编译跨端兼容
  4. PID控制器开发笔记之十:步进式PID控制器的实现
  5. java clock计时_Java Clock类| 实例的Instant()方法
  6. 嵌入式linux只读保护,如何使用squashfs只读文件系统制作Linux系统文件
  7. 中科大410分计算机排名第几,2021考研成绩发布:中科大400分无缘复试,中山大学321分登顶第二...
  8. Linux中的rz和sz命令
  9. c 取数组 最大值 算法_拜托,面试别再问我最大值最小值了!!!
  10. .NETFramework、C#、VisualStudio 这三者之间关系,你了解吗!
  11. Android笔记(四十七) Android中的数据存储——XML(三)SAX解析
  12. 置换元素与不可置换元素
  13. 如何通过 Redis 实现分布式锁
  14. 阿里云--域名,主机,备案都配置好了,就是不能访问网站的解决方案
  15. 基于Seay的PHP源代码审计
  16. Kettle工具简单使用(spoon)
  17. 测试PHP连接MYSQL成功与否的代码
  18. 路由器和交换机哪个更好?路由器交换机怎么连接?
  19. FFmpeg源代码简单分析 结构体成员管理系统-AVClass
  20. win10 python3.6安装numpy路径报错_Python3.6的组件numpy的安装 猪悟能

热门文章

  1. #27 回文数字 Palindrome Detector
  2. 俄罗斯独特的职业***文化
  3. 思考灰鸽子之后,新***的运营模式
  4. 大数据笔记2019.5.7
  5. 微分方程 ode45() 求解并绘制曲线
  6. fastText中的子词嵌入和高效文本分类:简单高效性能好
  7. Linux centos下项目环境搭建及版本部署
  8. 简练软考知识点整理-控制干系人参与
  9. SimpleDateFormat 详解
  10. ★如何证明自己不是精神病?