SQL快速入门 ( MySQL快速入门, MySQL参考, MySQL快速回顾 )

SQL

先说点废话，很久没发文了，整理了下自己当时入门 SQL 的笔记，无论用于入门，回顾，参考查询，应该都是有一定价值的，可以按照目录各取所需。SQL数据库有很多，MySQL是一种，本文基本都是SQL通用标准，有些标准很不统一的地方就用MySQL的写法了。希望本文帮你快速了解SQL的基本操作和概念。
文章格式上有些问题，可以点击这里获得更加的阅读体验

检索某表中单个列：
SELECT 列名
FROM 表名;
检索某表中多个列：
SELECT 列名,列名,列名
FROM 表名;
检索某表中所有列：（尽量不用）
SELECT *
FROM 表名;
只检索某表中某列里不重复的项：
SELECT DISTINCT 列名 (如果有两列或以上，需要这些列组合起来是不重复的)
FROM 表名;
检索指定行数：
SELECT 列名
FROM 表名
LIMIT 5 OFFSET n; （mySQL中，选第n行后的五行。 OFFSET n 可不填写默认为0，其它 SQL 数据库中有不同写法）

过滤检索结果

寻找指定行：（举例）

    SELECT prod_name, prod_price  FROM Products  WHERE prod_price = 3.49;（和字符串比较加单引号，数值不用）

查找列名为prod_name和列名为prod_price的两列，检索其中prod_price = 3.49; 的所有行。
= 可以替换为其它操作符，如下表| 操作符 | 描述 |
| --- | --- |
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内 |
| LIKE | 搜索某种模式 |

组合WHERE子句：

    SELECT prod_id, prod_price, prod_nameFROM ProductsWHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;

AND 连接同时需要满足的两个条件，OR即满足一个条件即可，NOT 找到与后边条件不匹配的行。
且not，and和or可以组合使用，用小括号声明逻辑循序。
`WHERE vend_id IN ( 'DLL01', 'BRS01' ) `
IN 起到作用类似于or，速度更快，逻辑更清晰。

通配符搜索：

    SELECT prod_id, prod_nameFROM ProductsWHERE prod_name LIKE '%bean bag%';

％表示任意字符出现任意次数。也可以出现在中间位置。
_ 表示一个字符。
[charlist] 表示包含在里面的任意字符，[^charlist]不包含在里面的任意字符。
少使用通配符，搜索速度较慢。

数据汇总处理

算术计算：

    SELECT prod_id,quantity,item_price,quantity * item_price AS expanded_priceFROM OrderItemsWHERE order_num = 20008;

`expanded_price`成为计算出来的新列。

字符串拼接：
不同数据库有差异，MySQL中：

    SELECT concat(vend_name , vend_country)AS vend_titleFROM VendorsORDER BY vend_name;

concat_ws( ':' , vend_name , vend_country) 形式第一个参数为分隔符。
其他数据库用＋或者||拼接字符串。

日期时间处理不同数据库差异较大。
内置方法：
- 求平均值：
  SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
  FROM Products;
  表Products中prod_price的平均值。返回给 avg_price。
  可以配合WHERE语句计算指定行的平均值。
- 求最大值：MAX(prod_price)
- 求最小值：MIN(prod_price)
- 求和：SUM(prod_price)
- 近似的小数点后几位：ROUND(column_name,decimals)
- 当前日期： Now()
- 求行数：
  SELECT COUNT(＊) AS num_cust
  FROM Customers;
  求表Customers有几行。返回给num_cust。
  ＊可以换成指定列如：cust_email。计算所得行数不包括该列值为null的行。
  DISTINCT 列名，求不重复的列。
组合：

    SELECT COUNT(＊) AS num_items,MIN(prod_price) AS price_min,MAX(prod_price) AS price_max,AVG(prod_price) AS price_avgFROM Products;

分组

创建分组：

    SELECT vend_idFROM ProductsGROUP BY vend_id;

根据 vend_id列中内容对 vend_id分组，
第一行换成 `SELECT vend_id, COUNT(＊) AS num_prods` 即对每一个组计算行数。
注意：多行NULL会分为一组，GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
可以对一个以上的列进行 GROUP BY

过滤分组：
HAVING：类似于WHERE。唯一的差别是，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。

    SELECT vend_id, COUNT(＊) AS num_prodsFROM ProductsWHERE prod_price >= 4GROUP BY vend_idHAVING num_prods >= 2;

过滤出有（两个价格大与4的产品）的供应商

给检索结果排序

SELECT Company, OrderNumber
FROM Orders
ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

可以 ORDER BY 列名1,列名2; 先按列名1内容排序，排序结果相同的按列名2内容排序。
列名后接 DESC 按该列内容倒序排列，ASC 正序(默认)。
ORDER BY 命令放在查询、分组等语句的最后。

表操作

创建表:

    CREATE  TABLE  newProducts(prod_id         CHAR(10)           NOT NULL,vend_id         CHAR(10)           NOT NULL,prod_name       CHAR(254)          NOT NULL,prod_price      DECIMAL(8,2)       NOT NULL,prod_desc       VARCHAR(1000)      NULL);

NOT NULL 非空约束，不允许列中有NULL值下面介绍其他约束。
列的设置可以加上默认值，如NOT NULL后边接 DEFAULT  CURRENT_DATE() ，默认值为当前日期。（每个数据库获取当前日期语句不同。）
后面接 PRIMARY KEY 即设置改列为主键。
后面接  AUTO_INCREMENT 即设置为自增，只有int型可以设置。

约束：
每个列可以有一种或几种约束。
- NOT NULL 非空约束.
- UNIQUE 唯一约束，可唯一标识数据库表中的每条记录。
- PRIMARY KEY 主键约束，唯一标识数据库表中的每条记录，唯一且非空。
- FOREIGN KEY 外键约束，一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
- CHECK 检查约束，用于限制列中的值的范围。
- DEFAULT 默认约束，用于向列中插入默认值
  每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
  每种约束可以创建表时设置好，也可以后期增删.
索引：
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

    CREATE INDEX 索引名ON Person (列名[，列名])

复制表或表中部分列:

    CREATE  TABLE CustCopy ASSELECT * FROM Customers;

创建Customers表的复制，CustCopy。

修改表:

    ALTER TABLE VendorsADD vend_phone CHAR(20);ALTER TABLE VendorsDROP COLUMN vend_phone;

各数据库有不兼容现象，复杂表操作列可能要新建表删除旧表。
ALTER 还可以用来添加删除约束，删除索引等。

删除表：
DROP TABLE CustCopy;
重命名表：
RENAME Table oldTable TO newTable;

插入数据

插入整行或部分行：

    INSERT INTO Customers(cust_id,cust_name,cust_address,cust_city,cust_state,cust_zip,cust_country,cust_contact,cust_email)VALUES('1000000007','Toy Land','123 Any Street','New York','NY','11111','USA',NULL,NULL);

插入整行时，可省略 Customers 括号内的内容，即按照列的顺序，分别插入数据（不推荐）。省略 Customers 括号内的内容时，无内容的列必须用NULL占位。
插入部分行时，把要插入的列填入 Customers 括号内，与VALUES内容一一对应，没有提到的列默认NULL或其他默认值。

插入查询到的值:

    INSERT INTO Customers(cust_id,cust_contact,cust_email,cust_name,cust_address,cust_city,cust_state,cust_zip,cust_country)SELECT cust_id,cust_contact,cust_email,cust_name,cust_address,cust_city,cust_city,cust_state,cust_zip,cust_countryFROM CustNew;

把从CustNew表中查到的内容插入 Customers表中。一次插入多行的方式。

更新和删除数据:

更新数据：

    UPDATE CustomersSET cust_email = 'kim@thetoystore.com'WHERE cust_id = '1000000005';

步骤为，要更新的表，要更新的列，要更新的行。一个SET可以跟多个列用逗号隔开。
删除某个值，即设置他为NULL。

删除数据：

    DELETE FROM CustomersWHERE cust_id = '1000000008';

删除表中指定整行，删除部分列用UPDATE
在UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前，应该先用SELECT进行测试，保证它过滤的是正确的记录，以防编写的WHERE子句不正确。如果不写WHERE会更新或删除所有行内容。

子查询-迭代查询

一种形式：

    SELECT cust_name, cust_contactFROM CustomersWHERE cust_id IN (SELECT cust_idFROM OrdersWHERE order_num IN (SELECT order_numFROM OrderItemsWHERE prod_id = 'RGAN01'));

先从第二个括号选择符合条件的order_num，成为第二个括号内容，再向上找到第一个括号，查到符合条件的cust_id返回给第一个括号，最后根据第一个括号内容执行主查询语句。性能问题不要嵌套太多层。
也就是对Customers表的查询要用到Orders表查询后返回的内容，对Orders表的查询要用到OrderItems表查询后返回的内容。

另一种形式：

    SELECT cust_name,cust_state,(SELECT COUNT(＊)FROM OrdersWHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS ordersFROM Customers

根据Customers 表中的cust_id，去Orders表中取得计算后的数据。

同一个表迭代查询：

    SELECT cust_id, cust_name, cust_contactFROM CustomersWHERE cust_name = (SELECT cust_nameFROM CustomersWHERE cust_contact = 'Jim Jones');

联结-关联多个表

两个表：

内联结

      SELECT vend_name, prod_name, prod_priceFROM Vendors, ProductsWHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;

  根据两个表共同的列vend_id把Vendors, Products关联起来。与

      SELECT vend_name, prod_name, prod_priceFROM Vendors INNER JOIN ProductsON Vendors.vend_id = Products.vend_id;

  结果相同。都是内联结，前一种是后一种的简写。  INNER 可省略。

外联结：

      SELECT Customers.cust_id, Orders.order_numFROM Customers LEFT OUTER JOIN OrdersON Orders.cust_id = Customers.cust_id;

  LEFT OUTER JOIN 把Customers表中没有被匹配到的 cust_id 也联结进去（会显示在结果里）。  RIGHT OUTER JOIN 是把Orders表中没有被匹配到的 cust_id 也联结进去（会显示在结果里）。  FULL OUTER JOIN 会把两张表中没有匹配到的列也显示出来(mysql 不支持，可通过 UNION 实现)OUTER 可省略。

多个表：

    SELECT cust_name, cust_contactFROM Customers, Orders, OrderItemsWHERE Customers.cust_id = Orders.cust_idAND OrderItems.order_num = Orders.order_numAND prod_id = 'RGAN01';

作用同子查询中a。同样不要关联太多，有性能问题。其中表名可以使用别名，如：

    SELECT cust_name, cust_contactFROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OIWHERE C.cust_id = O.cust_idAND OI.order_num = O.order_numAND prod_id = 'RGAN01';

组合查询

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_state IN ('IL','IN','MI')
UNION ALL
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_name = 'Fun4All';

UNION ALL 链接两句查询语句，统一返回结果，包含重复结果。
去掉ALL以后，去掉重复结果。
此处（从同一个表中查询）可以用WHERE ， OR代替。
常用作从不同表中查询时，只要列数相同就可以拼接到一起，列名按照第一句中查询的列名。

视图

对已存在的表，进行筛选，数据处理，联结等操作后返回的数据，创建的虚拟表。视图是为了重用和简化常用的查询。对视图的查询同表。
视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

创建视图:

    CREATE  VIEW ProductCustomers AS                SELECT cust_name, cust_contact, prod_idFROM Customers, Orders, OrderItemsWHERE Customers.cust_id = Orders.cust_idAND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

对OrderItems， Orders和Customers三个表进行联结，联结后结果形成 ProductCustomers 视图，可以把它当一张表来查询。

删除视图：
DROP VIEW ProductCustomers;

其它
存储过程：为以后的使用保存一条或多条SQL语句，用于简化操作。每个数据库不同，见数据库具体介绍。
事务处理：事务处理模块中的语句，或者全部执行，或者全部不执行。可以设立保留点，执行失败时回到保留点。
创建数据库: CREATE DATABASE database_name
删除数据库：DROP DATABASE 数据库名称