How to find the similarity (not correlation) between two datasets?

我无法找到匹配数据集之间的相似性 . 我有一个主数据集,我想测试相同长度和相对时间序列的多个数据集,以找到哪个是最接近的序列匹配,日常相似性和差异,水平最近值等 .

我知道Pearson R是不正确的,因为如果值从x1增加1到x2,例如:

Day x1 x2

1   8  9

2   7  8

3   6  7

4   6  7

5   7  8

6   5  6

7   5  6

我得到的R相关系数为1.实际上它们并不完美匹配,因为数据点不一样,这就是为什么我知道我不是在寻找相关性 . (每个数据集都是独立的) .

以下是我试图找到相似百分比的两个时间序列列的示例 .

Day   x1 x2

1     8  7

2     7  7

3     6  6

4     6  5

5     7  6

6     5  6

7     5  5

我如何计算它们在各种属性上的相似性,例如每天(第1,8,7天)x1和x2之间的方差以及(x1,第1天和第2天(8-7)和(x2,日)之间的差异1和2(7-7)) .

总的来说,我想要计算基于它们的序列和值的相似性得分,同时考虑保持时间序列,以使得这些列足够相似的假设是匹配的假设 .

java 两份文档相似性_两个数据集之间的相似百分比相关推荐

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