免费生信课程|多组学数据整合分析之转录组和蛋白质组分析

搜索“基因组Genome”，轻松关注不迷路

生科云网址：https://www.bioincloud.tech/

课程简介

多组学技术是结合两种或两种以上组学研究方法，如基因组、转录组、蛋白组或代谢组，对生物样本进行系统研究，同时将各组学的数据加以整合分析并深入挖掘生物学数据的分析方法，可以更系统的解析生物学过程的内在机制。

本次讲座主要围绕转录组和蛋白质组分析关联分析来讲，共包括4部分：1.什么是multi-omics研究？2.转录组和蛋白质组技术与原理；3. 常见高通量数据分析方法；4.多组学研究文献解读。

讲师简介

刘老师，博士，现就职于福建农林大学，从事生物信息学研究，主要研究内容为使用蛋白质组学，转录组学和基因组学分析生物学问题。主持国自科基金青年项目1项，发表SCI论文14篇，参与高教社《简明蛋白质组学》教材编写，开发多个免费生物信息学工具并共享代码，受邀为Frontiers in Genetics，Frontiers in Plant Science，Frontiers in Pharmacology，mSystems，Scientific Reports，Journal of Oncology和Briefings in Bioinformatics等期刊审稿，具有非常丰富的组学数据分析经验。

观看方式

联系您已添加的任一微科盟组学老师，备注“725”即可获得该视频地址。如果您还未添加过微科盟组学老师，请添加多组学老师17，请勿重复添加。

昵称	微信二维码	备注
多组学老师17		电话/微信：18025847723

部分讲座PPT展示

----------微科盟更多推荐----------

强烈推荐！免费领取100篇胃肠道+60篇药物+60篇中草药治疗疾病微生态高影响因子精选文献合集

强烈推荐！免费领取150篇土壤+102篇根际+90篇碳氮磷微生态近两年高影响因子精选文献合集

无需转发，直接领取│410篇的植物转录组文献包合集，涉及植物响应胁迫、植物色素和激素、植物生物合成、植物发育、植物转录因子

无需转发│443篇医学转录组学文献包：包含310篇单细胞转录组+119篇非编码RNA+14篇空间转录组文献，涉及多种疾病研究

无需转发，直接领取 | 推荐！240篇近2年医学代谢组学高影响因子文献合集！

无需转发，直接领取 | 推荐！180篇近2年植物代谢组学高影响因子文献合集！包含60篇果蔬+60篇粮食+60篇茶代谢组学相关文献

无需转发，直接领取 | 推荐！140篇中医药研究文献合集免费领取，助您了解最新的中医药科研前沿

无需转发，免费领取394篇医学相关蛋白质组学研究文献合集 | 涵盖近两年蛋白质组医学相关高分科研文献！

无需转发，免费领取235篇农林相关蛋白质组学研究文献合集 | 涵盖近一年蛋白质组农林相关高分科研文献！

无需转发、免费领取 | 强烈推荐！免费领取200篇医学基因组(WGS+WES)研究近两年高影响因子精选文献合集

无需转发，基因组文献包免费领取 | 近半年100篇植物基因组学高影响因子文献合集

免费生信作图平台——生科云

长按左侧二维码

进入生科云

生科云所有分析工具可以免费使用，不收取任何直接或间接费用；您还可以在微信上联系微生态老师，随时获取免费的指导，帮助您解决分析时遇到的问题；专业的生信分析团队，持续添加、更新、优化生信云上的分析工具，集成多种生信分析流程，一键批量生成主流科研图，帮您节省时间，有更多的时间探究生物学意义。

免费生信课程|多组学数据整合分析之转录组和蛋白质组分析相关推荐

生物系统和疾病的多组学数据整合考虑和研究设计
生物系统和疾病的多组学数据整合考虑和研究设计 1 生物系统生物系统--组成生物系统很复杂,具有许多调节功能,例如DNA,mRNA,蛋白质,代谢物,以及表观遗传功能(例如DNA甲基化和组蛋白翻译后修 ...
生物信息学|MOLI:基于深度神经网络进行多组学数据整合并用于药物反应预测
本篇推文引自:MOLI: multi-omics late integration with deep neural networks for drug response prediction 摘要 ...
TargetMine - 多组学数据整合和药物靶点分析平台
简介鉴定合适的靶点(如基因.蛋白质.非肽基因产物和信号通路)进行表征是注释基因功能.药物发现和理解各种疾病发病机制的最关键步骤之一.TargetMine是一个综合数据仓库系统,主要用于候选靶点排序和 ...
The Innovation | clusterProfiler：聚焦海量组学数据核心生物学意义
导读 clusterProfiler4.0同步支持最新版GO和KEGG数据,支持数千物种的功能分析,应对不同来源的基因功能注释(如cell markers, COVID-19等)提供了通用的分析方法 ...
这篇Nature子刊文章的蛋白组学数据PCA分析竟花费了我两天时间来重现|附全过程代码...
复现PCA原图之蛋白组学数据 NGS系列文章包括NGS基础.转录组分析 (Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这).ChIP-seq分析 (ChIP-seq基本分析流程).单细胞测序 ...
冠军出炉！2022『猛犸杯』国际组学数据创新大赛圆满收官
2022 MICOS 2月26日,由中国生物信息学学会(筹).广东省科技基础条件平台中心指导,深圳国家基因库.鹏城实验室.深圳华大生命科学研究院主办的2022『猛犸杯』国际组学数据创新大赛(2022 ...
statTarget-基于QC样本的代谢组学数据校正
为什么数据质量控制重要呢? 质量控制是生物分析的基本概念之一,用在保证组学测定的数据的重复性和精确性.由于色谱系统与质谱直接与样品接触, 随着分析样品的增多,色谱柱和质谱会逐步的污染,导致信号的漂移. ...
火山图多个样本、_statTarget-基于QC样本的代谢组学数据校正
导读质量控制是基于质谱组学数据获得可重复性和准确性结果的必要步骤.重复使用相同的QC样本在MS run order序列中对信号漂移的评估和校正越来越被接受,尤其有利于提高批次间实验数据的质量,sta ...
多源异构作物组学数据融合方法研究——以高粱为例
摘要 [目的]作物组学研究是农业作物科学发展的未来研究趋势,在数据密集型科学研究背景下,作物组学数据存在数据量大.来源多.结构复杂的特点,对多源异构作物组学数据的融合有利于优质作物种质资源的挖掘,助力 ...

免费生信课程|多组学数据整合分析之转录组和蛋白质组分析

免费生信课程|多组学数据整合分析之转录组和蛋白质组分析相关推荐

最新文章

热门文章