OpenCV图像基本操作—

实验要求

现有一张4通道透明图像a.png:从其中提取出alpha通道并显示;用alpha混合，为a.png替换一张新的背景（背景图自选）png格式图片多了一个通道来显示透明度，具体如下图所示：

图片：

背景图：

效果图：

读取png的 alpha通道数，然后使用下图的公式：

$F=(1- \alpha)*back\_img+\alpha*img$

将两张图片进行合成，其中imread("地址",-1)，让第4个RGBA中的A通道，即为alpha通道，然后双重循环，遍历图片的像素，其中rows即行，cols即列，at(i,j)来遍历图片

代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
using namespace cv;int main()
{//读取透明图片Mat img = imread("G:\\图片\\图片1.png", -1);//-1使能读取第4个RGBA中的A通道，即为alpha通道Mat back_img = imread("G:\\图片\\图片4.png",-1);Mat mat(img.rows, img.cols, CV_8UC4);//#define CV_8UC4 CV_MAKETYPE(CV_8U,4)可以创建-----8位无符号的四通道---带透明色的RGB图像 for (int i = 0; i < img.rows; i++) {for (int j = 0; j < img.cols; j++) {//Mat::at()取值或改变某点的像素值比较耗时，可以采用Mat的模板子类Mat_<T>//Mat类中的at方法作用：用于获取图像矩阵某点的值或改变某点的值。double temp = img.at<Vec4b>(i, j)[3] / 255.0;mat.at<Vec4b>(i, j)[0] = (1 - temp)*back_img.at<Vec4b>(i, j)[0] + temp *img.at<Vec4b>(i, j)[0];mat.at<Vec4b>(i, j)[1] = (1 - temp)*back_img.at<Vec4b>(i, j)[1] + temp *img.at<Vec4b>(i, j)[1];mat.at<Vec4b>(i, j)[2] = (1 - temp)*back_img.at<Vec4b>(i, j)[2] + temp *img.at<Vec4b>(i, j)[2];mat.at<Vec4b>(i, j)[3] = (1 - temp)*back_img.at<Vec4b>(i, j)[3] + temp *img.at<Vec4b>(i, j)[3];}}namedWindow("alpha混合图像");imshow("alpha混合图像", mat);waitKey();return 0;
}

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