详解幂律分布,以及用于重尾分布的Python包powerlaw

  • 总述
  • 幂律分布简要回顾
  • powerlaw库拟合效果
  • powerlaw库基本操作介绍
    • 可视化
    • 拟合范围
    • 离散与连续数据
    • 与其他分布比较

总述

具有长尾特征的分布往往一目了然,但实际拟合过程却可能遇到各种各样的问题。本文将为读者介绍2014年由新加坡科技设计大学和麻省理工研究者联合发布的python库:powerlaw,专门适用于幂律等长尾特征分布的拟合,解决拟合烦恼。

期刊来源:PLOS ONE
论文标题
powerlaw: A Python Package for Analysis of Heavy- Tailed Distributions
论文网址
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0085777

幂律分布简要回顾

幂律分布作为长尾分布的一种,满足图片可以用来印证生活中很多有趣的现象,比如最为大家熟知的“二八定律”“富者越富”等等。早在上世纪早期就先

详解幂律分布,以及用于重尾分布的Python库powerlaw的使用相关推荐

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