详解幂律分布,以及用于重尾分布的Python库powerlaw的使用
详解幂律分布,以及用于重尾分布的Python包powerlaw
- 总述
- 幂律分布简要回顾
- powerlaw库拟合效果
- powerlaw库基本操作介绍
- 可视化
- 拟合范围
- 离散与连续数据
- 与其他分布比较
总述
具有长尾特征的分布往往一目了然,但实际拟合过程却可能遇到各种各样的问题。本文将为读者介绍2014年由新加坡科技设计大学和麻省理工研究者联合发布的python库:powerlaw,专门适用于幂律等长尾特征分布的拟合,解决拟合烦恼。
期刊来源:PLOS ONE
论文标题:
powerlaw: A Python Package for Analysis of Heavy- Tailed Distributions
论文网址:
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0085777
幂律分布简要回顾
幂律分布作为长尾分布的一种,满足图片可以用来印证生活中很多有趣的现象,比如最为大家熟知的“二八定律”“富者越富”等等。早在上世纪早期就先
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