python中shape[0~3]的意思

有时在处理图像中，会遇到shape[0~3],开始我以为0-2就是长、宽、高。最后发现并不是这是我们理所当然认为的。

1.没有经过处理的图像shape[0~2]表示长宽高没有问题。

2.但是。。。经过处理后的图像就不是了。比如说，我们首先加载一张图像I，它的像素为400x600x3,刚好对应0~2。但是如果我们对图像进行处理。

比如说

Input = _np2Tensor(Input)

#这里将图像转换为张量

Input = (Input/255.)（这里除以255，我还没弄懂具体的含义）

#这里图像已经变为（1,3,400,600）了

所以，上面四个参数对应了shape[0~3],这就解释了有shape[3]的存在。

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