时间复杂度

大O记法

执行次数=执行时间

大O记法有以下几个规则：

①用常数1取代运行时间中的所有加法常数;

如：O(5),用O(1)来表示。

②在修改后的运行次数中，只保留高阶项;

如：O(2n^2+3n+1),则时间复杂度为O(n^2)

③如果最高阶项存在，且常数因子不为1，则去除与这个项相乘的常数;

如：O(5n),则时间复杂度应该为O(n)

常见的时间复杂度：

描述	增长的数量级	说明	举例
常数级别	1	普通语句	将两个数相加
对数级别	logN	二分策略	二分查找
线性级别	N	循环	找出最大元素
线型对数级别	NlogN	分治思想	归并排序
平方级别	N^2	双层循环	检查所有元素对
立方级别	N^3	三层循环	检查所有三元组
指数级别	2^N	穷举查找	检查所有子集

复杂程度从低到高依次为：

O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)

空间复杂度

通常选择空间换时间,一般说复杂度是指时间复杂度

java中有以下常见的内存占用情况

①java中基本数据类型内存占用情况:

数据类型	内存占用字节数
byte	1
short	2
int	4
long	8
float	4
double	8
boolean	1
char	2

②计算机访问内存都是一次一个字节

③一个引用（机器地址）需要8个字节表示

如：例如: Date date = new Date(),则date这个变量需要占用8个字节来表示
④创建一个对象，比如new Date()，除了Date对象内部存储的数据(例如年月日等信息)占用的内存，该对象本身也有内存开销，每个对象的自身开销是16个字节，用来保存对象的头信息。

⑤一般内存的使用，如果不够8个字节，都会被自动填充为8字节

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