理解O(log2N)和O(Nlog2N)

O(lgn)的解释是:

将一个数据集分成两半,然后将分开的每一半再分成两半,依此类推

O(nlgn)的解释是:

将一个数据集分成两半,然后将分开的每一半再分成两半,依此类推,在此过程中同时遍历每一半数据

以归并排序为例，可以把排序的过程看成一个倒立的二叉树：

从上面看到，倒立的二叉树叶子节点比较的次数，最差的情况下与二叉树的深度相同：就是从root找到一个叶子结点，复杂度为树高，也就是 log2 N。

每个叶子节点比较的次数就可以理解为从root找到每一个叶子结点，复杂度为树高*叶子结点个数，也就是log2 N * N。

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