故事分享｜B站up主的感悟：粉丝从0到1.4万，我做对了什么？

命定邂逅-与Python的“情投意合”

我是一名眼科医学的研究生，同时，我也是一名拥有1.4万粉丝的B站UP主。

研究生备考期间，我常常会利用休息时间去搜集一些和自己喜欢的歌手相关的影音视频，以此来激励自己继续坚持。

经过近半年的时间在全网通过各种途径人工搜集，我已经典藏了市面上90%与之相关的影像资料。

在不太久远的过去——大概也就是十多年前，互联网精神代表着自由、平等、共享——人人为我，我为人人。维基百科、CC协议、FTP服务器，包括开源软件，都是那个时代的产物。

深受这种共享精神的感染，我也希望能和更多志同道合的人分享这些资源，于是就想到了在B站以转载的形式发布。

不过，想要更好地利他，吸引到更多有相同爱好的人来我的弹幕里团建，还有很多的路要走。

学以致用-Python成就我的自媒体之路

刚开始只是对编程很感兴趣，结果越深入地学习，越是感受到了Python的功能强大，特别是运营B站账号的过程中Python也起到了非常大的帮助。

为了增加与观众的互动指数，我运用学到的post方法做了自我视频评论点赞&自动回复这一功能。

如果想要实现这个功能，就需要结合爬虫课的静态页面数据抓取，先进行页面选择、分析，再点赞。

页面选择

由于目的是增加UP主与观众的活跃指数，所以只需要对所有“我发布的视频的评论”进行点赞即可，相当于是对UP主所有作品的评论进行点赞。

那么选择操作页面的话，使用创作者中心的评论管理页面是最简洁不过的了，因为这里的评论是按时间先后排序的。

而如果将操作页面设定为某个视频的页面的话，就难以获取最新评论，而且一个UP主会有多条视频，也会增加任务难度。

分析

通过点击下一页按钮，成功找到评论数据的请求地址。

获得了每条评论的的详细信息（评论ID，视频ID，评论者ID，评论者是否为粉丝，父级评论ID，等等）后，接下来就需要找到点赞动作的请求地址了。

进行点赞动作，找到action动作对应的请求URL地址和请求数据。

接下来就进入到代码编写的环节了。

获取评论信息的原理和课程里是一样的，用BeautifulSoup解析并提取页面即可，关键是这个csrf的值该如何获得呢？

csrf提取

调用selenium手动更新cookie
程序运行首先会查看根目录下是否存在cookie备份文件，若存在则读取，若不存在则创建。

当首次运行程序或是cookie过期，则调用selenium手动更新cookie：

这样一来，csrf和cookie的值我们都获取到了。

面向对象编程：定义Bili_Auto类

Bili_Auto具有以下功能函数：

log_in() #模拟登录，进入B站创作者中心的评论管理页面
get_reply_info(pn, ps) #获取指定页面的评论信息，参数pn为页码，ps为每页评论数（最大50）
check_newreply(pn, ps) #检查新评论。
auto_heart(pn, ps) #核心功能，评论自动点赞，并打印出评论id，评论内容的前10个字符，以及评论者的前4个字符。并不给UP自己的评论点赞（防止被说自恋）
auto_reply(pn, ps) #自动回复评论。为了进一步增加互动指数，给每个评论都进行表情“[嘟嘟]”的评论回复。

由于B站不能短时间内重复评论相同内容，所以每次[嘟嘟]的数量从1-10随机取值并与前一次的数量不等。

评论会有父级和子级之分，在get_reply_info里能够获取父级评论的信息，将父级评论信息直接@在自动回复的内容前面即可，B站会自动将其转为蓝色的用户符形式。

Bili_Auto类之外的函数有：

update_cookie() #如前述
gui() #软件运行时的伪交互界面，直接输入数字即可进行服务选择。

最后，用pyinstaller对代码进行打包，生成.exe的执行文件，将chrome驱动与exe放在同一个文件夹里，即可运行程序。

学尽其才-用知识实现天马行空的想象

从2021年4月考研上岸至今，我的粉丝量已经达到了1.4万，作为一个普通的B站分享创作者账号来说，我觉得也算是小有成就。

后面我还打算使用selenium进行模拟登录后台、上传、填表、提交，以此来实现B站后台视频批量自动上传，以及视频信息的自动填充与提交这一功能。

不过由于开学后一直忙于眼科和人工智能结合这一部分的课题研究，还没有来得及把这个构思付诸实践，对于偶尔会出现的验证码问题也需要进一步学习才能攻克。

而每一次不断查阅资料、修改代码，最后终于实现的这个过程，真的是让人恍若进入了另一个时空，全然不知外面的天黑了又亮，亮了又黑！

思维的碰撞没有边界，探索的步伐永不停歇！

未来我还要用Python去实现更多天马行空的想象<(￣︶￣)↗[GO!]

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