利用Python根据模板生成Word文档

文章目录

背景
- EXCEL的用例
- Word内容
Python处理
- 读取excel的内容
- 将同模块的用例保存到同一个对象
- 采用DocxTemplate根据模板生成word文件
生成结果如下
全部代码如下

背景

目前测试用例使用excel整理后，后期需要变成word文件。采用手工粘贴赋值整理费时费力，随采用python程序处理，从工具人解放出来。

EXCEL的用例

excel的用例如下，一般会有很多模块，且至少包含所属模块，用例标题，前置条件，步骤，预期结果等内容。

Word内容

需要生成Word的内容如下，就是将excel的内容填充到以下。

Python处理

1.使用pandas读取excel中列的内容
2.将同模块的用例保存到同一个对象(用来生成一个word文件)
3.采用DocxTemplate根据模板生成word文件

读取excel的内容

def creatData(file):""":param file: 需要生成数据的excle文件:return: 序列号数据"""df = pd.read_excel(file)test_data = []for i in df.index.values: # 根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典row_data = df.loc[i, excelCol].to_dict()test_data.append(row_data)return test_data

将同模块的用例保存到同一个对象

excelCol = ['所属模块', '用例标题', '步骤', '预期', '前置条件']# 获取excel中列的去重内容
data_moudle = pd.read_excel(excelFile)
moudle = pd.DataFrame(data_moudle['所属模块']).drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False).to_dict('list')["所属模块"]
allData = []
# 声明拼接的数组，用来生成文件内容
for i in moudle:item = {"SSMK": i, "table": []}allData.append(item)for name in test_data:for index, key in enumerate(moudle):if name[excelCol[0]] == key:allData[index]["table"].append({"YLBT": zhaunyi(name[excelCol[1]]), "BZ": zhaunyi(name[excelCol[2]]), "YQ": zhaunyi(name[excelCol[3]]),"QZTJ": zhaunyi(name[excelCol[4]])})

采用DocxTemplate根据模板生成word文件

模板文件tem.docx如下

def createDoc(contexts):""":param contexts: 生成文件的内容:return: 生成文件"""for index, context in enumerate(contexts):doc = DocxTemplate("template/tem.docx")# 执行替换doc.render(context)# #保存新的文档doc.save("./case/%s.docx" % (str(index) ))

生成结果如下

会根据excel中的模块生成对应的docx文件，此文章有三个模块，则会生成三个文件。

全部代码如下

# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas  as pd
from docxtpl import DocxTemplate
import os
import shutil# 声明需要生成的所属模块
# 读取excel的文件包括路径和名称以及后缀名称
excelFile = 'excelCase/test.xlsx'
# 读取excel中的列,顺序不能变，列名称要跟excel的名称对应
excelCol = ['所属模块', '用例标题', '步骤', '预期', '前置条件']# 获取excel中列的去重内容
data_moudle = pd.read_excel(excelFile)
moudle = pd.DataFrame(data_moudle['所属模块']).drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False).to_dict('list')["所属模块"]print(moudle)def zhaunyi(str):# 由于excel中某些单元格为空，因此处理为无# AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'if (type(str) == float):return '无';""":param str: 需要转义的内容:return: 将特殊字符转义"""return str.replace("&", "&amp;").replace("<", "&lt;").replace(">", "&gt;")def createDoc(contexts):""":param contexts: 生成文件的内容:return: 生成文件"""for index, context in enumerate(contexts):doc = DocxTemplate("template/tem.docx")# 执行替换print(context)print(index)doc.render(context)# #保存新的文档# doc.save("./case/%s.docx" % (str(index) + "-" + str(context.get("SSMK")).replace("/", "-")))doc.save("./case/%s.docx" % (str(index) ))def cleanDoc(file):""":param file: 传入需要清空的文件目录:return: 从新生成文件目录"""if os.path.exists(file):# 删除case目录shutil.rmtree(file)#  创建目录os.mkdir(file)allData = []# 声明拼接的数组，用来生成文件内容
for i in moudle:item = {"SSMK": i, "table": []}allData.append(item)def creatData(file):""":param file: 需要生成数据的excle文件:return: 序列号数据"""df = pd.read_excel(file)test_data = []for i in df.index.values:  # 根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典row_data = df.loc[i, excelCol].to_dict()test_data.append(row_data)return test_datatest_data = creatData(excelFile)for name in test_data:for index, key in enumerate(moudle):if name[excelCol[0]] == key:allData[index]["table"].append({"YLBT": zhaunyi(name[excelCol[1]]), "BZ": zhaunyi(name[excelCol[2]]), "YQ": zhaunyi(name[excelCol[3]]),"QZTJ": zhaunyi(name[excelCol[4]])})cleanDoc("./case")createDoc(allData)

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