subplots与figure函数参数解释说明以及简单的使用脚本实例
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matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)
创建一个画像(figure)和一组子图(subplots)。
这个实用程序包装器可以方便地在单个调用中创建子图的公共布局,包括封闭的图形对象。
输入参数说明:
nrows,ncols:整型,可选参数,默认为1。表示子图网格(grid)的行数与列数。
sharex,sharey:布尔值或者{'none','all','row','col'},默认:False
控制x(sharex)或y(sharey)轴之间的属性共享:
1.True或者'all':x或y轴属性将在所有子图(subplots)中共享.
2.False或'none':每个子图的x或y轴都是独立的部分
3.'row':每个子图在一个x或y轴共享行(row)
4.'col':每个子图在一个x或y轴共享列(column)
当子图在x轴有一个共享列时('col'),只有底部子图的x tick标记是可视的。
同理,当子图在y轴有一个共享行时('row'),只有第一列子图的y tick标记是可视的。
squeeze:布尔类型,可选参数,默认:True。
* 如果是True,额外的维度从返回的Axes(轴)对象中挤出。
》如果只有一个子图被构建(nrows=ncols=1),结果是单个Axes对象作为标量被返回。
》对于N*1或1*N个子图,返回一个1维数组。
》对于N*M,N>1和M>1返回一个2维数组。
*如果是False,不进行挤压操作:返回一个元素为Axes实例的2维数组,即使它最终是1x1。
subplot_kw:字典类型,可选参数。把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图。
gridspec_kw字典类型,可选参数。把字典的关键字传递给GridSpec构造函数创建子图放在网格里(grid)。
**fig_kw:把所有详细的关键字参数传给figure()函数
返回结果:
fig:matplotlib.figure.Figure对象
ax:Axes(轴)对象或Axes(轴)对象数组。
matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs)
创建一个新的画布(figure)。
输入参数:
num:整型或者字符串,可选参数,默认:None。
如果不提供该参数,一个新的画布(figure)将被创建而且画布数量将会增加。
如果提供该参数,带有id的画布是已经存在的,激活该画布并返回该画布的引用。
如果这个画布不存在,创建并返回画布实例。
如果num是字符串,窗口标题将被设置为该图的数字。
figsize:整型元组,可选参数 ,默认:None。
每英寸的宽度和高度。如果不提供,默认值是figure.figsize。
dpi:整型,可选参数,默认:None。每英寸像素点。如果不提供,默认是figure.dpi。
facecolor:背景色。如果不提供,默认值:figure.facecolor。
edgecolor:边界颜色。如果不提供,默认值:figure.edgecolor。
framemon:布尔类型,可选参数,默认值:True。如果是False,禁止绘制画图框。
FigureClass:源于matplotlib.figure.Figure的类。(可选)使用自定义图实例。
clear:布尔类型,可选参数,默认值:False。如果为True和figure已经存在时,这是清理掉改图。
返回值:
figure:Figure。返回的Figure实例也将被传递给后端的new_figure_manager,这允许将自定义的图类挂接到pylab接口中。
附加的kwarg将被传递给图形init函数。
#coding=utf8
'''
matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False,
sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None,
gridspec_kw=None, **fig_kw)
创建一个画像(figure)和一组子图(subplots)。
这个实用程序包装器可以方便地在单个调用中创建子图的公共布局,包括封闭的图形对象。输入参数说明:
nrows,ncols:整型,可选参数,默认为1。表示子图网格(grid)的行数与列数。
sharex,sharey:布尔值或者{'none','all','row','col'},默认:False控制x(sharex)或y(sharey)轴之间的属性共享:1.True或者'all':x或y轴属性将在所有子图(subplots)中共享.2.False或'none':每个子图的x或y轴都是独立的部分3.'row':每个子图在一个x或y轴共享行(row)4.'col':每个子图在一个x或y轴共享列(column)当子图在x轴有一个共享列时('col'),只有底部子图的x tick标记是可视的。同理,当子图在y轴有一个共享行时('row'),只有第一列子图的y tick标记是可视的。
squeeze:布尔类型,可选参数,默认:True。* 如果是True,额外的维度从返回的Axes(轴)对象中挤出。》如果只有一个子图被构建(nrows=ncols=1),结果是单个Axes对象作为标量被返回。》对于N*1或1*N个子图,返回一个1维数组。》对于N*M,N>1和M>1返回一个2维数组。*如果是False,不进行挤压操作:返回一个元素为Axes实例的2维数组,即使它最终是1x1。
subplot_kw:字典类型,可选参数。把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图。
gridspec_kw字典类型,可选参数。把字典的关键字传递给GridSpec构造函数创建子图放在网格里(grid)。
**fig_kw:把所有详细的关键字参数传给figure()函数返回结果:
fig:matplotlib.figure.Figure对象
ax:Axes(轴)对象或Axes(轴)对象数组。matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None,
facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True,
FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs)
创建一个新的画布(figure)。
输入参数:
num:整型或者字符串,可选参数,默认:None。如果不提供该参数,一个新的画布(figure)将被创建而且画布数量将会增加。如果提供该参数,带有id的画布是已经存在的,激活该画布并返回该画布的引用。如果这个画布不存在,创建并返回画布实例。如果num是字符串,窗口标题将被设置为该图的数字。
figsize:整型元组,可选参数 ,默认:None。每英寸的宽度和高度。如果不提供,默认值是figure.figsize。
dpi:整型,可选参数,默认:None。每英寸像素点。如果不提供,默认是figure.dpi。
facecolor:背景色。如果不提供,默认值:figure.facecolor。
edgecolor:边界颜色。如果不提供,默认值:figure.edgecolor。
framemon:布尔类型,可选参数,默认值:True。如果是False,禁止绘制画图框。
FigureClass:源于matplotlib.figure.Figure的类。(可选)使用自定义图实例。
clear:布尔类型,可选参数,默认值:False。如果为True和figure已经存在时,这是清理掉改图。返回值:
figure:Figure。返回的Figure实例也将被传递给后端的new_figure_manager,这允许将自定义的图类挂接到pylab接口中。 附加的kwarg将被传递给图形init函数。
'''import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#创建一个数组0-100,数据间隔是0.1
x=np.arange(0,100,0.1)y=x**2#调用subplots函数
#指定图像分辨率、大小和长宽比例
#创建一个800*600像素、100dpi(每英寸100点)分辨率的图形
#返回一个画布对象和一个轴数组
fig,axe=plt.subplots(figsize=(8,6),dpi=100)#在axe上绘制一条抛物线,红色 点
axe.plot(x,y,"r:")
#设置y轴标记为X
axe.set_xlabel("X")
#设置x轴标记为Y
axe.set_ylabel("Y")#设置图标题
axe.set_title("y=x**2")#显示绘制的图片
plt.show()
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