人工智能的主要研究方向都有哪些
通常情况下，可以将人工智能产业划分为三层，分别是基础层、技术层和应用层，常见的机器学习、自然语言处理、语音识别等都属于技术层。
其中基础层是推动人工智能发展的基石，主要包括数据、芯片和算法三个方面，技术层主要是应用技术提供方，应用层大多是技术使用者，这三者形成一个完整的产业链，并相互促进。不过，很多企业（特别是大型科技公司）业务线较长，很多时候既是技术提供方，也是技术的使用者，因而很难有清晰的界定。
基础层方面，中国的实力还比较薄弱，尤其是芯片领域，玩家多为创业公司，而美国在这一领域多为英伟达、英特尔等重量级玩家，同时创业公司也层出不穷；在基础技术框架领域，国外有Google、微软、Facebook、亚马逊等，国内有百度、腾讯、阿里巴巴等；在数据领域，很多互联网公司本身就积累了海量数据，不过这些商业数据一般不会对外共享，而且这些公司也对标注处理后的有效数据存在需求，因此市场上存在第三方数据提供商，国内以海天瑞声为代表，美国则以CrowdFlower为代表。
技术层主要分为三个领域：机器学习、语音识别和自然语言处理、以及计算机视觉。其中除了BAT等大玩家之外，语音识别和自然语言处理领域的代表公司有科大讯飞、云知声、思必驰等，计算机视觉领域的代表公司有商汤科技、旷视科技、依图科技等。它们中有很多已成为新兴的独角兽，融资额度甚至超过美国同行。
在AI应用领域，中国呈现出爆发的趋势，目前主要集中在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人以及智能驾驶等领域。其中安防领域的代表公司有海康威视、大华等；金融领域有蚂蚁金服、众安科技等；医疗领域有医渡云、汇医慧影等；教育领域有科大讯飞、乂学教育等；零售领域有阿里、京东、缤果盒子等；机器人领域有大疆创新、优必选等；智能驾驶领域有百度、驭势等。
作者：AI商业报道 来源：知乎
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