要想通过自学Python并找到第一份工作应该做好以下几方面的事情:

第一:掌握Python的Web开发。

虽然Python目前在大数据、机器学习领域有大量的应用,但是掌握Python的Web开发依然是很有必要的,毕竟在生产环境下,Python的落地应用还是非常重要的。同时,目前整个IT领域对于Python的全栈程序员依然有较多的需求,所以首先应该掌握Python的Web开发。

第二:丰富自身的知识结构。

对于转行自学Python的人来说,一方面要学习编程语言,另一方面也要系统的学习一下计算机基础知识,包括操作系统、计算机网络、数据库等内容,如果要从事大数据、机器学习方面的开发,还应该系统的学习一下算法设计和数据结构的相关知识,另外需要具备扎实的数学基础,包括高数、线性代数、概率论等内容。

第三:根据自身的知识结构选择一个发展方向

Python语言目前在Web开发、后端开发、大数据开发、机器学习开发、嵌入式开发领域都有所应用,可以根据自身的知识结构和兴趣爱好选择一个主攻方向。如果数学基础比较好,可以选择大数据、机器学习等方向,Python在大数据分析领域有广泛的应用,未来大数据领域的应用前景还是非常不错的。

第四:参加实习

对于自学Python的人来说,参加一个项目组的实习是非常关键的,也是Python程序员通向工作岗位的重要途径。通过实习可以接触到实际的Python开发项目,在实际项目中获得的经验将对工作起到非常大的帮助。

Python语言在最近几年的上升势头还是比较不错的,而且随着大数据的落地,未来Python的应用场景将得到进一步拓展,所以学习Python是一个不错的选择。

最后

 如果对Python感兴趣的话,可以试试我的学习方法以及相关的学习资料

 对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑培训的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。

 Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

大家拿到脑图后,根据脑图对应的学习路线,做好学习计划制定。根据学习计划的路线来逐步学习,正常情况下2个月以内,再结合文章中资料,就能够很好地掌握Python并实现一些实践功能。

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