OpenCV介绍

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

优势

为什么有OpenCV

计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种:

1、研究代码(慢，不稳定，独立并与其他库不兼容)

2、耗费很高的商业化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink)

3、依赖硬件的一些特别的解决方案(比如视频监控，制造控制系统，医疗设备)这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较。

应用领域

1、人机互动

2、物体识别

3、图像分割

4、人脸识别

5、动作识别

6、运动跟踪

7、机器人

8、运动分析

9、机器视觉

10、结构分析

11、汽车安全驾驶

安装OpenCV

一、下载OpenCV

到官网进行下载，网址：OpenCV - OpenCV https://opencv.org，单击Library菜单下面的Release。

然后，跳转到版本的页面，选择相应的版本下载，我选择的是4.5.2的版本。

点击有windows图标的版本下载，会跳到一个特别山寨的页面，不用担心不是博彩网站，是正确的下载页面，等待下载即可。

二、安装opencv

点击下载好的版本进行安装：

选择安装的目录---->点击extract（此处我选择的目录是C盘根目录)

等待自行安装即可，安装成功后，会生成两个文件夹

关于文件
Opencv只是一个计算机视觉库，在VS中使用时，需要对文件进行配置，调用其中的文件

bin文件：
opencv_videoio_ffmpeg452_64.dll，放的是ffmpeg，视频编解码软件
include文件：
包含.h 等头文件
x64文件=bin文件(opencv_world452d.dll)+lib文件(opencv_world452d.lib)
vc14对应VS2015，vc15对应VS2017

三、配置环境变量

右击电脑–>属性–>高级系统设置

点击环境变量，找到系统变量里的path，双击打开path，或者点击编辑

点击新建，复制opencv的安装目录下的bin目录–>添加到path变量中
64位操作系统的环境变量的值为：C:\opencv\build\x64\vc15\bin和C:\opencv\build\x64\vc14\bin，配置完成后点击确定。

VS2017集成opencv库

一、 VS2017配置opencv

1.1、在vs2017中新建一个控制台项目（此处我建立的项目名为Test_OpenCV。）新建后更改为X64，默认是x86的。

1.2、右击项目名—>属性

1.3、找到配置属性下的VC++目录在包含目录中添加：
C:\opencv\build\include
C:\opencv\build\include\opencv2

在库目录中添加：
C:\opencv\build\x64\vc15\lib

注意：
（1）此处的x64表示电脑是64位，32位选择x86
（2）vc10表示VS是2010，vc11对应VS2012，vc12对应VS2013，vc14对应VS2015 ,vc15对应VS2017

1.4、点击【配置属性】下的【链接器】–>点击【输入】–>【附加依赖项】
在附加依赖项中添加：opencv_world452d.lib 或opencv_world452.lib （注意只能加入一个），在C:\opencv\build\x64\vc15\lib文件夹下面

opencv_world452.lib对应的事Release模型，opencv_world452d.lib对应Debug模式。

二、测试代码


#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{Mat img = imread("D:\\aa.jpg");namedWindow("test_opencv");imshow("test_opencv", img);waitKey(-1);
}

结果：

三、永久配置OpenCV的方法

配置OpenCV：1.3、 1.4步骤需要在每次新建项目时手动添加，比较繁琐。
下面介绍生成配置文件并保存的方法，这样每次只需要一个步骤，添加配置文件就可以了。

3.1、在菜单栏中选择：

View -> Other Windows -> Property Manager
视图->其他窗口->属性管理器

3.2、接下来右击【Release| x64】，新建【添加新项目属性表】

这个文件可以被所有的Debug|64 项目共用，随意给它命名【名字.props】。保存位置也最好放到公共目录下（便于寻找）。名称和路径设置完成后，就可以点击”Add“按钮。

3.3、接下来展开Debug|64文件夹，可以看到已经包含了名为【Opencv】的配置文件。双击它。
可以看到和步骤“配置OpenCV”完全相同的配置窗口，继续执行步骤1.3-1.4，完成后可以在Debug_x64 上点击右键选择保存。
一个标准的Debug|64配置文件就完成了。

3.4、当新建项目时，就可以在Property Manager窗口的Release|64文件夹上点击右键选择添加已有配置文件：Add Existing Property Sheet，找到前面我们已经配置好的Opencv.props，选择打开即可。

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