【可视化】几个常见的论文图及图名

2024-04-15 15:40:38

读论文时经常见一些漂亮的图形，画的时候却不知道图名叫什么。下面收集一些少见的图及图名：

1. 箱线图

像柱状图，但不是柱状图。

2. 雷达图

像饼状图，但不是饼状图。

3. 散点图

表示因变量（Y轴数值）随自变量（X轴数值）变化的大致趋势，用合适的函数对数据点进行拟合；

散点图中包含的数据越多，比较的效果也越好。

4. 气泡图

散点图升级版，允许在图表中额外加入一个表示大小的变量，组成3个数值进行对比，即XYZ轴。

5. 色块图

基础热力图，由小色块有序且紧凑的组成的图表。

6. 热力图

色块图升级版，一般有个性化的背景。

还有一些可以看这里：http://antv.alipay.com/zh-cn/g2/3.x/demo/gauge/basic.html

对于python：

plt.plot(x,y , fmt) ：绘制坐标图

plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图

plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图

plt.barh(width, bottom, left, height) : 绘制横向条形图

plt.polar(theta, r) : 绘制极坐标图

plt.pie(data, explode) : 绘制饼图

plt.scatter(x, y) :绘制散点图

plt.hist(x, bings, normed) : 绘制直方图

【可视化】几个常见的论文图及图名相关推荐

数据可视化工具之常见的折线图与折现面积图分析
折线图是图表界里最简单也是最实用的,越是简单的图表,越容易被人忽视.小编就为大家介绍一下折线图,让大家不露声色地将折线图做得比别人更出色! 折线图定义:数据随时间递增.数据随时间递减.数据呈周期性变化 ...
python可视化（案例）高颜值图的复现（学术论文、商业周刊）
前文的两个案例虽用的都是虚拟数据集,但都有一定的针对性,案例水果分类(香蕉.苹果大战) 中,讨论了一个分类问题,并对散点图.直方图.箱线图和等比例子图的应用做了探讨:案例多元线性回归中,讨论了一 ...
python画50个图-Python绘制六种可视化图表详解，三维图最炫酷！你觉得呢？
Python绘制六种可视化图表详解,三维图最炫酷!你觉得呢? 可视化图表,有相当多种,但常见的也就下面几种,其他比较复杂一点,大都也是基于如下几种进行组合,变换出来的.对于初学者来说,很容易被这官网上 ...
数据可视化过程中常见的错误类型
数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器.通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象.但如果数据可视化做的较弱,反而会带来负面效果.错误的表达会损害数据的传播,完全曲解他们. ...
MMdetection3d环境搭建、使用MMdetection3d做3D目标检测训练自己的数据集、测试、可视化，以及常见的错误
MMdetection3d环境搭建.使用MMdetection3d做3D目标检测训练自己的数据集.测试.可视化,以及常见的错误 1 mmdetection3d环境搭建与测试 1.1 从docker开始 ...
matlab箱形图_使用javascript可视化世界幸福来构建箱形图
matlab箱形图 Data visualization is an important and sometimes undervalued tool in a data scientist's to ...
Python使用matplotlib可视化多个不同颜色的折线图、通过FontProperties为可视化图像配置中文字体可视化、并指定字体大小
Python使用matplotlib可视化多个不同颜色的折线图.通过FontProperties为可视化图像配置中文字体可视化.并指定字体大小目录
Python使用matplotlib函数subplot可视化多个不同颜色的折线图、为指定的子图添加图例信息（legend）
Python使用matplotlib函数subplot可视化多个不同颜色的折线图.为指定的子图添加图例信息(legend) 目录
Python使用matplotlib函数subplot可视化多个不同颜色的折线图、在折线图上为每个数据点添加日期数据标签
Python使用matplotlib函数subplot可视化多个不同颜色的折线图.在折线图上为每个数据点添加日期数据标签目录

最新文章

热门文章