python 化学计量学_如何入门化学计量学?有哪些推荐书目?
“化学计量学是一门通过统计学或数学方法将对化学体系的测量值与体系的状态之间建立联系的学科。” ------ 宏观定义
简而言之,只要是利用算法(即使是最简单的一元线性回归)处理来自于化学体系(定性、定量都算)的数据,都算作是化学计量学领域的工作。
====入门路线====
1# 选一本基础教材通读
推荐:《化学计量学基础》 ISBN:9787562828716
作者是梁逸曾老师(国际化学计量学大会“化学计量学终身成就奖”获得者)
这本书是基于Matlab语言实现的,有完整示例代码,感兴趣可以照着写写,不写程序光看文字也可以。
2# 选读该领域的中文文献
部分一线中国学者(不分先后):梁逸曾、俞汝勤、袁洪福、范伟、吴海龙、陆婉珍、褚小立
推荐国内期刊:光谱学与光谱分析
3# 开始动手处理数据
有编程基础:Python + Scikit-learn
无编程基础:Unscrambler X (该软件是专门为化学计量学打造的,本身的帮助说明就是很好的化学计量学实战教材)
4# 随着数据处理的熟悉,同步阅读感兴趣的英文材料
1.上述Unscrambler X的帮助文档
2. 部分国外一流学者(不分先后):John S.Shenk | Fred McClure | Yukihiro Ozaki
3. 部分国外一流期刊(不分先后):《Journal of Chemometrics》
《Journal of Near Infrared Spectroscopy》
====后面的话====
化学计量学发展到今天,和模式学习(现在主要归入机器学习)与优化算法密不可分,但是简单的调用并不难,大家不必抱有畏难心理,先试一试。
关于推荐的书目、学者、期刊,有两点说明如下:
① 因为工作原因,倾向于推荐光谱分析相关的,不过方法是通用的。而且光谱分析是化学计量学应用和发展得最快的一个分支,没有之一。
② 入门按照上面的走,完全足够应付基础常规工作。同样的,经典的书目还有很多,不过贪多嚼不烂,一两本足矣。
对化学计量学感兴趣的童鞋可以留言,也可以私信我你遇到的问题。
Vi
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