一、前言

开发中经常要处理用户一些文字的提交，所以涉及到了敏感词过滤的功能，参考资料中DFA有穷状态机算法的实现，创建有向图。完成了对敏感词、广告词的过滤，而且效率较好，所以分享一下。

具体实现：

1、匹配大小写过滤

2、匹配全角半角过滤

3、匹配过滤停顿词过滤。

4、敏感词重复词过滤。

例如：

支持如下类型类型过滤检测：

fuck 全小写

FuCk 大小写

ｆｕｃｋ全角半角

f!!!u&c ###k 停顿词

fffuuuucccckkk 重复词

敏感词过滤的做法有很多，我简单描述我现在理解的几种：

①查询数据库当中的敏感词，循环每一个敏感词，然后去输入的文本中从头到尾搜索一遍，看是否存在此敏感词，有则做相

应的处理，这种方式讲白了就是找到一个处理一个。

优点：so easy。用java代码实现基本没什么难度。

缺点：这效率让我心中奔过十万匹草泥马，而且匹配的是不是有些蛋疼，如果是英文时你会发现一个很无语的事情，比如英文

a是敏感词，那我如果是一篇英文文档，那程序它妹的得处理多少次敏感词？谁能告诉我？

②传说中的DFA算法(有穷自动机),也正是我要给大家分享的，毕竟感觉比较通用，算法的原理希望大家能够自己去网上查查

资料，这里就不详细说明了。

优点：至少比上面那sb效率高点。

缺点：对于学过算法的应该不难，对于没学过算法的用起来也不难，就是理解起来有点gg疼，匹配效率也不高，比较耗费内存，

敏感词越多，内存占用的就越大。

③第三种在这里要特别说明一下，那就是你自己去写一个算法吧，或者在现有的算法的基础上去优化，这也是小Alan追求的至

高境界之一，如果哪位淫兄有自己的想法一定别忘了小Alan，可以加小Alan的QQ：810104041教小Alan两招耍耍。

二、代码实现

其目录结构如下：

其中resources资源目录中：

stopwd.txt ：停顿词，匹配时间直接过滤。

wd.txt：敏感词库。

1、WordFilter敏感词过滤类

package org.andy.sensitivewdfilter;

import java.io.BufferedReader;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStreamReader;

import java.util.ArrayList;

import java.util.HashMap;

import java.util.HashSet;

import java.util.List;

import java.util.Map;

import java.util.Set;

import org.andy.sensitivewdfilter.util.BCConvert;

/**

* 创建时间：2016年8月30日 下午3:01:12

*

* 思路： 创建一个FilterSet，枚举了0~65535的所有char是否是某个敏感词开头的状态

*

* 判断是否是 敏感词开头 | | 是 不是 获取头节点 OK--下一个字 然后逐级遍历，DFA算法

*

* @author andy

* @version 2.2

*/

public class WordFilter {

private static final FilterSet set = new FilterSet(); // 存储首字

private static final Map nodes = new HashMap(1024, 1); // 存储节点

private static final Set stopwdSet = new HashSet<>(); // 停顿词

private static final char SIGN = '*'; // 敏感词过滤替换

static {

try {

long a = System.nanoTime();

init();

a = System.nanoTime() - a;

System.out.println("加载时间 : " + a + "ns");

System.out.println("加载时间 : " + a / 1000000 + "ms");

} catch (Exception e) {

throw new RuntimeException("初始化过滤器失败");

}

}

private static void init() {

// 获取敏感词

addSensitiveWord(readWordFromFile("wd.txt"));

addStopWord(readWordFromFile("stopwd.txt"));

}

/**

* 增加敏感词

* @param path

* @return

*/

private static List readWordFromFile(String path) {

List words;

BufferedReader br = null;

try {

br = new BufferedReader(new InputStreamReader(WordFilter.class.getClassLoader().getResourceAsStream(path)));

words = new ArrayList(1200);

for (String buf = ""; (buf = br.readLine()) != null;) {

if (buf == null || buf.trim().equals(""))

continue;

words.add(buf);

}

} catch (Exception e) {

throw new RuntimeException(e);

} finally {

try {

if (br != null)

br.close();

} catch (IOException e) {

}

}

return words;

}

/**

* 增加停顿词

*

* @param words

*/

private static void addStopWord(final List words) {

if (words != null && words.size() > 0) {

char[] chs;

for (String curr : words) {

chs = curr.toCharArray();

for (char c : chs) {

stopwdSet.add(charConvert(c));

}

}

}

}

/**

* 添加DFA节点

* @param words

*/

private static void addSensitiveWord(final List words) {

if (words != null && words.size() > 0) {

char[] chs;

int fchar;

int lastIndex;

WordNode fnode; // 首字母节点

for (String curr : words) {

chs = curr.toCharArray();

fchar = charConvert(chs[0]);

if (!set.contains(fchar)) {// 没有首字定义

set.add(fchar);// 首字标志位 可重复add,反正判断了，不重复了

fnode = new WordNode(fchar, chs.length == 1);

nodes.put(fchar, fnode);

} else {

fnode = nodes.get(fchar);

if (!fnode.isLast() && chs.length == 1)

fnode.setLast(true);

}

lastIndex = chs.length - 1;

for (int i = 1; i < chs.length; i++) {

fnode = fnode.addIfNoExist(charConvert(chs[i]), i == lastIndex);

}

}

}

}

/**

* 过滤判断 将敏感词转化为成屏蔽词

* @param src

* @return

*/

public static final String doFilter(final String src) {

char[] chs = src.toCharArray();

int length = chs.length;

int currc;

int k;

WordNode node;

for (int i = 0; i < length; i++) {

currc = charConvert(chs[i]);

if (!set.contains(currc)) {

continue;

}

node = nodes.get(currc);// 日 2

if (node == null)// 其实不会发生，习惯性写上了

continue;

boolean couldMark = false;

int markNum = -1;

if (node.isLast()) {// 单字匹配(日)

couldMark = true;

markNum = 0;

}

// 继续匹配(日你/日你妹)，以长的优先

// 你-3 妹-4 夫-5

k = i;

for (; ++k < length;) {

int temp = charConvert(chs[k]);

if (stopwdSet.contains(temp))

continue;

node = node.querySub(temp);

if (node == null)// 没有了

break;

if (node.isLast()) {

couldMark = true;

markNum = k - i;// 3-2

}

}

if (couldMark) {

for (k = 0; k <= markNum; k++) {

chs[k + i] = SIGN;

}

i = i + markNum;

}

}

return new String(chs);

}

/**

* 是否包含敏感词

* @param src

* @return

*/

public static final boolean isContains(final String src) {

char[] chs = src.toCharArray();

int length = chs.length;

int currc;

int k;

WordNode node;

for (int i = 0; i < length; i++) {

currc = charConvert(chs[i]);

if (!set.contains(currc)) {

continue;

}

node = nodes.get(currc);// 日 2

if (node == null)// 其实不会发生，习惯性写上了

continue;

boolean couldMark = false;

if (node.isLast()) {// 单字匹配(日)

couldMark = true;

}

// 继续匹配(日你/日你妹)，以长的优先

// 你-3 妹-4 夫-5

k = i;

for (; ++k < length;) {

int temp = charConvert(chs[k]);

if (stopwdSet.contains(temp))

continue;

node = node.querySub(temp);

if (node == null)// 没有了

break;

if (node.isLast()) {

couldMark = true;

}

}

if (couldMark) {

return true;

}

}

return false;

}

/**

* 大写转化为小写 全角转化为半角

*

* @param src

* @return

*/

private static int charConvert(char src) {

int r = BCConvert.qj2bj(src);

return (r >= 'A' && r <= 'Z') ? r + 32 : r;

}

}

其中：

isContains ：是否包含敏感词

doFilter：过滤敏感词

2、WordNode敏感词节点

package org.andy.sensitivewdfilter;

import java.util.LinkedList;

import java.util.List;

/**

* 创建时间：2016年8月30日 下午3:07:45

*

* @author andy

* @version 2.2

*/

public class WordNode {

private int value; // 节点名称

private List subNodes; // 子节点

private boolean isLast;// 默认false

public WordNode(int value) {

this.value = value;

}

public WordNode(int value, boolean isLast) {

this.value = value;

this.isLast = isLast;

}

/**

*

* @param subNode

* @return 就是传入的subNode

*/

private WordNode addSubNode(final WordNode subNode) {

if (subNodes == null)

subNodes = new LinkedList();

subNodes.add(subNode);

return subNode;

}

/**

* 有就直接返回该子节点， 没有就创建添加并返回该子节点

*

* @param value

* @return

*/

public WordNode addIfNoExist(final int value, final boolean isLast) {

if (subNodes == null) {

return addSubNode(new WordNode(value, isLast));

}

for (WordNode subNode : subNodes) {

if (subNode.value == value) {

if (!subNode.isLast && isLast)

subNode.isLast = true;

return subNode;

}

}

return addSubNode(new WordNode(value, isLast));

}

public WordNode querySub(final int value) {

if (subNodes == null) {

return null;

}

for (WordNode subNode : subNodes) {

if (subNode.value == value)

return subNode;

}

return null;

}

public boolean isLast() {

return isLast;

}

public void setLast(boolean isLast) {

this.isLast = isLast;

}

@Override

public int hashCode() {

return value;

}

}

三、测试结果

项目包含敏感词库，源码，停顿词库等，只需运行maven打jar包直接可运行。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。