MATLAB回归分析（2）和聚类分析

多元线性和广义线性回归

多元线性回归是采用函数 LinearModel 的fit 方法，做多元线性回归。步骤与前面相似，之后自己会写类似题目，会相互对照的。

总结的话，就是在不同情况下，使用不同的函数，调用不同的类，去完成回归分析。

聚类分析

聚类分析是研究分类问题的一种多元统计方法，其目的是把分类对象按一定规则分成若类这类不是事先给定的，而是根据数据特征确定的，对类的数目和类的结构不必做任何假定。在同一类里的这些对象在某种意义上倾向于彼此相似，而在不同类的对象里倾向于不相似。

函数名	说明	函数名	说明
cluster	根据linkage 函数输出创建聚类	linkage	创建系统聚类树
clusterdate	由原始样本数据创建聚类	squareform	把距离向量转换为距离矩阵
evalclusters	创建聚类评估对象，确定最优分类个数	dendrogram	绘制聚类树形图
cophenet	Cophenetic相关系数	kmeans	K—均值分析
inconsistent	聚类树不一致系数	silhouette	绘制聚类数据的轮廓图
pdist	计算样品对距离

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