openCV2学习笔记—1.环境配置

openCV 是开源的计算机视觉代码库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

实现目标：

> 在windows 10系统上配置一个基于 Qt5.6.0 和 opencv-2.4.12 的开发环境。

工具/原料

    > qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.6.0.exe   官方下载 百度云盘> opencv-2.4.12.exe                              官方下载 百度云盘

方法/步骤
1.安装QT:

  安装QT 的方法，请自行百度解决。

2.安装openCV

运行下载好opencv-2.4.12.exe，这里选择了 G 盘

然后解压缩就完成了安装。安装过程如下图所示：

安装完成后，在G盘下会有一个opencv的文件夹，打开它，我们可以看到它的结构，包含 build 和 sources两个文件夹
其中 build 为已经编译好的库文件，可以直接使用，但需要使用和编译库文件时同样版本的编译器。
sources为还未编译的源文件，可以根据自已的编译器，生成对应的库文件。
在opencv文件夹下新建一个名为 MinGW 的文件夹, 用来存放编译文件

3.安装CMake.

把cmake-3.5.2-win32-x86压缩到指定文件夹，打开 /cmake-3.5.2-win32-x86/bin文件夹，双击cmake-gui.exe 运行CMake。
设置 opencv的源码路径、设置编译文件存放路径
勾选 Advanced 选项
点击 configure 按钮进行配置
- 点击 configure 按钮进行配置
- CMake配置结束界面如下图，勾选生成列表中的WITH_OPENGL和WITH_QT两项
- 我的QT安装在 D:\Qt\文件夹下，请根据各自的实际安装位置进行修改：配置以下内容

Name	Value
CMAKE_AR	D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/ar.exe
CMAKE_C_COMPILER	D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/gcc.exe
CMAKE_LINKER	D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/ld.exe
CMAKE_MAKE_PROGRAM	D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/mingw32-make.exe
CMAKE_NM	D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/nm.exe
CMAKE_OBJDUMP	D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/objcopy.exe
CMAKE_OBJDUMP	D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/objdump.exe
CMAKE_RANLIB	D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/ranlib.exe
CMAKE_RC_COMPILER	D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/windres.exe
CMAKE_STRIP	D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/strip.exe
Qt5Concurrent_DIR	D:/Qt/Qt5.6.0/5.6/mingw49_32/lib/cmake/Qt5Concurrent
Qt5Core_DIR	D:/Qt/Qt5.6.0/5.6/mingw49_32/lib/cmake/Qt5Core
Qt5Gui_DIR	D:/Qt/Qt5.6.0/5.6/mingw49_32/lib/cmake/Qt5Gui
Qt5OpenGL_DIR	D:/Qt/Qt5.6.0/5.6/mingw49_32/lib/cmake/Qt5OpenGL
Qt5Test_DIR	D:/Qt/Qt5.6.0/5.6/mingw49_32/lib/cmake/Qt5Test
Qt5Widgets_DIR	D:/Qt/Qt5.6.0/5.6/mingw49_32/lib/cmake/Qt5Widgets

- 修改完成后，点击Generate按钮，生成makefile文件，成功后，底下会提示Generating done

4.使用CMake编译openCV库
- 打开cmd，进入刚才设置的目标路径（G：\OpenCV）,输入mingw32-make命令开始编译, 编译比较费时，最少要40分钟。

- 执行mingw32-make install,此过程大约需要1到2分钟

安装完成后，我们打开 MinGW 文件夹，可以看到多了一个 install 文件夹，且这个文件夹不为空。

我们把这个文件夹复制到openCV 的文件夹下[任意文件夹下]，这里复制到了G:\opencv 目录下。

install 文件夹就是我们编译好的类库文件夹，在以后的学习中会经常用到。

5.编写第一个openCV程序
运行安装好的 Qt Creator, 新建一个项目，选择Application -> Qt Console Application , 点击 Choose 按钮。

定义项目名称[名字可以随便取] -> 选择项目路径，-> 点击下一步按钮。

接着点击 “下一步” 按钮

点击 “完成” 按钮

Qt 生成的代码创建了一个QCoreApplication 对象，并调用它的 exec() 方法。这段代码暂时不需要，我们只做一个简单的打开并显示图像的例子，使用刚才编译好的 openCV 的库文件。
默认生成的代码

把生成的代码替换成下图所示的代码

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>int main(int argc, char *argv[])
{//read an imagecv::Mat image = cv::imread("F:/c++/QT/OpenCVProjects/img.jpg");//create image windows named "My Imagr"cv::namedWindow("My Image");//show the image on windowcv::imshow("My Image",image);//wait key for 10000 mscv::waitKey(10000);return 1;
}

为了能够编译程序，需要指定OpenCV库文件和头文件的路径。在Qt中，这些信息包含在后缀为 .pro 的项目文件中，这是一个描述项目参数的文件。我们在这里编辑这个文件即可。

添加用于搜索头文件的文件夹，和链接时候的库文件列表，文件夹主目录为，刚才编译产生的 install 文件夹，刚才我把复制到了G:\opencv 目录下。

INCLUDEPATH += G:\opencv\install\include\
               G:\opencv\install\include\opencv\
               G:\opencv\install\include\opencv2\

LIBS += G:\opencv\install\x86\mingw\lib\libopencv_core2412.dll.a\
G:\opencv\install\x86\mingw\lib\libopencv_core2412.dll.a\
G:\opencv\install\x86\mingw\lib\libopencv_highgui2412.dll.a\
G:\opencv\install\x86\mingw\lib\libopencv_imgproc2412.dll.a\
G:\opencv\install\x86\mingw\lib\libopencv_features2d2412.dll.a\
G:\opencv\install\x86\mingw\lib\libopencv_calib3d2412.dll.a

保存后，运行程序，发现出现了以下错误，

为什么会出现这种错误呢！我们看会代码，发现代码中用到了一个“img.jpg”的图片，这个我们好像并没有，只好，找一张jpg格式的图片放到一个目录下，我的图片路径为：F:/c++/QT/OpenCVProjects/，并改名为“img.jpg”

再次运行，我们发现已经可以了

我们的openCV 环境已经配好，欢迎大家纠错！

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