Pandas — resample()重采样

一、resample()进行重采样

重采样（Resampling）指的是把时间序列的频度变为另一个频度的过程。把高频度的数据变为低频度叫做降采样（downsampling），把低频度变为高频度叫做升采样（upsampling）

resample参数如下：

resample(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention='start',kind=None, loffset=None, limit=None, base=0)

降采样考虑因素：

各区间哪边是闭合的（参数：closed）

如何标记各聚合面元，用区间的开头还是末尾（参数：label）

对时间数据细粒度增大，可以把每天的数据聚合成一周，可以求和或者均值的方式进行聚合

times=pd.date_range('20180101',periods=30)
ts=pd.Series(np.arange(1,31),index=times)
ts
2018-01-01     1
2018-01-02     2
2018-01-03     3
2018-01-04     4
2018-01-05     5
2018-01-06     6
2018-01-07     7
2018-01-08     8
2018-01-09     9
2018-01-10    10
2018-01-11    11
2018-01-12    12
2018-01-13    13
2018-01-14    14
2018-01-15    15
2018-01-16    16
2018-01-17    17
2018-01-18    18
2018-01-19    19
2018-01-20    20
2018-01-21    21
2018-01-22    22
2018-01-23    23
2018-01-24    24
2018-01-25    25
2018-01-26    26
2018-01-27    27
2018-01-28    28
2018-01-29    29
2018-01-30    30
Freq: D, dtype: int32
ts_7d=ts.resample('7D').sum()
ts_7d
2018-01-01     28
2018-01-08     77
2018-01-15    126
2018-01-22    175
2018-01-29     59
dtype: int32

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