前言

随着人工智能研究的不断兴起，Python的应用也在不断上升，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，特别是在开源工具和深度学习方向中各种神经网络的应用，使得Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。由于完全开源，加上简单易学、易读、易维护、以及其可移植性、解释性、可扩展性、可扩充性、可嵌入性：丰富的库等等，自己在学习与工作中也时常接触到Python，这个系列文章的话主要就是介绍一些在Python中常用一些例程进行仿真演示！

因为自己是做图像语音出身的，所以首先来实现一个简单的图片读取与处理的例程，OpenCV已经在Python上进行了多个版本的维护，所以相比VS，Python的环境配置不会那么繁琐，缺什么库直接安装就可以。本文例程都是基于Python3.8的环境下进行，所以大家在进行借鉴的时候建议最好在3.8.0版本以上进行仿真。

一. Python准备

如何确定自己安装好了python

win+R输入cmd进入命令行程序

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