搭建过程主要是参考官网上的搭建步骤

https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/1.3.6/user_doc/cluster-deployment.html

1、基础软件安装(必装项请自行安装)**

• PostgreSQL (8.2.15+) or MySQL (5.7系列)：两者任选其一即可，如 MySQL 则需要 JDBC Driver 5.1.47+
  本文主要用的mysql为例

• JDK (1.8+)：必装，请安装好后在 /etc/profile 下配置 JAVA_HOME 及 PATH 变量

• ZooKeeper (3.4.6+)：必装

• Hadoop (2.6+) or MinIO：选装，如果需要用到资源上传功能，可以选择上传到 Hadoop or MinIO 上

  注意：DolphinScheduler本身不依赖 Hadoop、Hive、Spark，仅是会调用他们的 Client，用于提交对应的任务

2、下载二进制tar.gz包**

• 请下载最新版本的后端安装包至服务器部署目录，比如创建 /opt/dolphinscheduler 做为安装部署目录，下载地址： 下载，下载后上传 tar 包到该目录中，并进行解压

**# 创建部署目录，部署目录请不要创建在 /root、/home 等高权限目录**
mkdir -p /opt/dolphinscheduler
cd /opt/dolphinscheduler**# 解压缩**
tar -zxvf apache-dolphinscheduler-1.3.6-bin.tar.gz -C /opt/dolphinschedulermv apache-dolphinscheduler-1.3.6-bin  dolphinscheduler-bin

3、创建部署用户和hosts映射**

• 在所有部署调度的机器上创建部署用户，并且一定要配置 sudo 免密。假如我们计划在 ds1,ds2,ds3,ds4 这 4 台机器上部署调度，首先需要在每台机器上都创建部署用户

**# 创建用户需使用root登录，设置部署用户名，请自行修改，后面以 dolphinscheduler 为例**
useradd dolphinscheduler**# 设置用户密码，请自行修改，后面以 dolphinscheduler123 为例**
echo "dolphinscheduler123" | passwd --stdin dolphinscheduler**# 配置 sudo 免密**
echo 'dolphinscheduler  ALL=(ALL)  NOPASSWD: NOPASSWD: ALL' >> /etc/sudoers
sed -i 's/Defaults    requirett/#Defaults    requirett/g' /etc/sudoers

注意：

• 因为是以 sudo -u {linux-user} 切换不同 linux 用户的方式来实现多租户运行作业，所以部署用户需要有 sudo 权限，而且是免密的
• 如果发现 /etc/sudoers 文件中有 “Default requiretty” 这行，也请注释掉
• 如果用到资源上传的话，还需要在 HDFS或者MinIO 上给该部署用户分配读写的权限

4、配置hosts映射和ssh打通及修改目录权限**

• 以第一台机器( hostname 为 ds1 )作为部署机，在 ds1 上配置所有待部署机器的 hosts，在 ds1 以 root 登录

vi /etc/hosts# add ip hostname
192.168.xxx.xxx ds1
192.168.xxx.xxx ds2
192.168.xxx.xxx ds3
192.168.xxx.xxx ds4

注意：请删掉或者注释掉 127.0.0.1 这行

• 同步 ds1 上的 /etc/hosts 到所有部署机器

for ip in ds2 ds3;     # 请将此处 ds2 ds3 替换为自己要部署的机器的 hostname
dosudo scp -r /etc/hosts  $ip:/etc/          # 在运行中需要输入 root 密码
done

备注：当然 通过 sshpass -p xxx sudo scp -r /etc/hosts $ip:/etc/ 就可以省去输入密码了

centos 下 sshpass的安装：

1. 先安装 epelyum install -y epel-releaseyum repolist2. 安装完成 epel 之后，就可以按照 sshpass 了yum install -y sshpass
- 在 ds1 上，切换到部署用户并配置 ssh 本机免密登录
su dolphinscheduler;ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

注意：正常设置后，dolphinscheduler 用户在执行命令 ssh localhost 是不需要再输入密码

• 在 ds1 上，配置部署用户 dolphinscheduler ssh 打通到其他待部署的机器

```powershellsu dolphinscheduler;for ip in ds2 ds3;     # 请将此处 ds2 ds3 替换为自己要部署的机器的 hostnamedossh-copy-id  $ip   # 该操作执行过程中需要手动输入 dolphinscheduler 用户的密码done

**# 当然 通过 sshpass -p xxx ssh-copy-id $ip 就可以省去输入密码了**

- 在 ds1 上，修改目录权限，使得部署用户对 dolphinscheduler-bin 目录有操作权限
sudo chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler dolphinscheduler-bin

5、数据库初始化**

• 进入数据库，默认数据库是 PostgreSQL，如选择 MySQL 的话，后续需要添加 mysql-connector-java 驱动包到 DolphinScheduler 的 lib 目录下，这里以 MySQL 为例

mysql -h192.168.xx.xx -P3306 -uroot -p

• 进入数据库命令行窗口后，执行数据库初始化命令，设置访问账号和密码。注: {user} 和 {password} 需要替换为具体的数据库用户名和密码

   mysql> CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';mysql> flush privileges;

• 创建表和导入基础数据
  • 修改 conf 目录下 datasource.properties 中的下列配置
    vi conf/datasource.properties
  • 如果选择 MySQL，请注释掉 PostgreSQL 相关配置(反之同理)，还需要手动添加 [ mysql-connector-java 驱动 jar ] 包到 lib 目录下，这里下载的是 mysql-connector-java-5.1.47.jar，然后正确配置数据库连接相关信息

 # postgre# spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver# spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/dolphinscheduler# mysqlspring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:mysql://xxx:3306/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true     需要修改ipspring.datasource.username=xxx                       需要修改为上面的{user}值spring.datasource.password=xxx                      需要修改为上面的{password}值

• 修改并保存完后，执行 script 目录下的创建表及导入基础数据脚本

  sh script/create-dolphinscheduler.sh

注意: 如果执行上述脚本报 “/bin/java: No such file or directory” 错误，请在/etc/profile 下配置 JAVA_HOME 及 PATH 变量

6、修改运行参数**

• 修改 conf/env 目录下的 dolphinscheduler_env.sh 环境变量(以相关用到的软件都安装在 /opt/soft 下为例)

    export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoopexport HADOOP_CONF_DIR=/opt/soft/hadoop/etc/hadoop# export SPARK_HOME1=/opt/soft/spark1export SPARK_HOME2=/opt/soft/spark2export PYTHON_HOME=/opt/soft/pythonexport JAVA_HOME=/opt/soft/javaexport HIVE_HOME=/opt/soft/hiveexport FLINK_HOME=/opt/soft/flinkexport DATAX_HOME=/opt/soft/datax/bin/datax.pyexport PATH=$HADOOP_HOME/bin:$SPARK_HOME2/bin:$PYTHON_HOME:$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$FLINK_HOME/bin:$DATAX_HOME:$PATH
  

  注: 这一步非常重要，例如 JAVA_HOME 和 PATH 是必须要配置的，没有用到的可以忽略或者注释掉

• 将 JDK 软链到 /usr/bin/java 下(仍以 JAVA_HOME=/opt/soft/java 为例)

  sudo ln -s /opt/soft/java/bin/java /usr/bin/java

• 修改一键部署配置文件 conf/config/install_config.conf 中的各参数，特别注意以下参数的配置

  **

# 这里填 mysql or postgresql**dbtype="mysql"**# 数据库连接地址**dbhost="192.168.xx.xx:3306"**# 数据库名**dbname="dolphinscheduler"**# 数据库用户名，此处需要修改为上面设置的 {user} 具体值**username="xxx"**# 数据库密码，如果有特殊字符，请使用 \ 转义，需要修改为上面设置的 {password} 具体值**password="xxx"**# Zookeeper 地址**zkQuorum="192.168.xx.xx:2181,192.168.xx.xx:2181,192.168.xx.xx:2181"**# 将 DS 安装到哪个目录，如: /opt/soft/dolphinscheduler，不同于现在的目录**installPath="/opt/soft/dolphinscheduler"**# 使用哪个用户部署，使用第 3 节创建的用户**deployUser="dolphinscheduler"**# 邮件配置，以 qq 邮箱为例****# 邮件协议**mailProtocol="SMTP"**# 邮件服务地址**mailServerHost="smtp.qq.com"**# 邮件服务端口**mailServerPort="25"**# mailSender和 mailUser 配置成一样即可****# 发送者**mailSender="xxx@qq.com"**# 发送用户**mailUser="xxx@qq.com"**# 邮箱密码**mailPassword="xxx"**# TLS 协议的邮箱设置为 true，否则设置为 false**starttlsEnable="true"**# 开启 SSL 协议的邮箱配置为 true，否则为 false。注意: starttlsEnable 和 sslEnable 不能同时为 true**sslEnable="false"**# 邮件服务地址值，参考上面 mailServerHost**sslTrust="smtp.qq.com"**# 业务用到的比如 sql 等资源文件上传到哪里，可以设置：HDFS,S3,NONE，单机如果想使用本地文件系统，请配置为 HDFS，因为 HDFS 支持本地文件系统；如果不需要资源上传功能请选择 NONE。强调一点：使用本地文件系统不需要部署 hadoop**resourceStorageType="HDFS"**# 如果上传资源保存想保存在 hadoop 上，hadoop 集群的 NameNode 启用了 HA 的话，需要将 hadoop 的配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 放到安装路径的 conf 目录下，本例即是放到 /opt/soft/dolphinscheduler/conf 下面，并配置 namenode cluster 名称；如果 NameNode 不是 HA，则只需要将 mycluster 修改为具体的 ip 或者主机名即可**defaultFS="hdfs://mycluster:8020"**# 如果没有使用到 Yarn，保持以下默认值即可;如果 ResourceManager 是 HA，则配置为 ResourceManager 节点的主备 ip 或者 hostname，比如 "192.168.xx.xx,192.168.xx.xx";如果是单 ResourceManager 请配置 yarnHaIps="" 即可**yarnHaIps="192.168.xx.xx,192.168.xx.xx"**# 如果 ResourceManager 是 HA 或者没有使用到 Yarn 保持默认值即可；如果是单 ResourceManager，请配置真实的 ResourceManager 主机名或者 ip**singleYarnIp="yarnIp1"**# 资源上传根路径，主持 HDFS 和 S3，由于 hdfs支持本地文件系统，需要确保本地文件夹存在且有读写权限**resourceUploadPath="/data/dolphinscheduler"**# 具备权限创建 resourceUploadPath的用户**hdfsRootUser="hdfs"**# 在哪些机器上部署 DS 服务，本机选 localhost**ips="ds1,ds2,ds3,ds4"# ssh 端口，默认22sshPort="22"**# master 服务部署在哪台机器上**masters="ds1,ds2"**# worker 服务部署在哪台机器上，并指定此 worker 属于哪一个 worker 组，下面示例的 default 即为组名**workers="ds3:default,ds4:default"**# 报警服务部署在哪台机器上**alertServer="ds2"**# 后端 api 服务部署在在哪台机器上**apiServers="ds1"

特别注意：如果需要用资源上传到 Hadoop 集群功能， 并且 Hadoop 集群的 NameNode 配置了 HA 的话 ，需要开启 HDFS 类型的资源上传，同时需要将 Hadoop 集群下的 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 复制到 /opt/dolphinscheduler/conf，非 NameNode HA 跳过次步骤

7、一键部署**

• 切换到部署用户 dolphinscheduler，然后执行一键部署脚本

sh install.sh

注意：第一次部署的话，在运行中第 3 步 3,stop server 出现 5 次以下信息，此信息可以忽略

sh: bin/dolphinscheduler-daemon.sh: No such file or directory

• 脚本完成后，会启动以下 5 个服务，使用 jps 命令查看服务是否启动( jps 为 JDK 自带)

    MasterServer         ----- master服务WorkerServer         ----- worker服务LoggerServer         ----- logger服务ApiApplicationServer ----- api服务AlertServer          ----- alert服务
  

如果以上服务都正常启动，说明自动部署成功

部署成功后，可以进行日志查看，日志统一存放于 logs 文件夹内

 logs/├── dolphinscheduler-alert-server.log├── dolphinscheduler-master-server.log|—— dolphinscheduler-worker-server.log|—— dolphinscheduler-api-server.log|—— dolphinscheduler-logger-server.log

8、登录系统

• 访问前端页面地址，接口 ip (自行修改) http://192.168.xx.xx:12345/dolphinscheduler

9、启停服务

• 一键停止集群所有服务

  sh ./bin/stop-all.sh

• 一键开启集群所有服务

sh ./bin/start-all.sh

附录一：

一、遇到的第一个问题在配置免密登录上，**

如果节点名称中包含{-}那么在执行发送密钥的时候就会出现报错，会认为-后面是一个参数，加密可以参考：

修改目标服务器的/etc/ssh/sshd_config中的PermitRootLogin 为 yes ，
然后重启sshsystemctl restart sshd.service1、使用root用户登录，进入到目录/root/.ssh，没有.ssh 需要创建该文件夹chmod 700 /root/.ssh chmod 644 /root/.ssh/authorized_keys2、执行命令：ssh-keygen -t rsa一路回车，完成后会在目录/root/.ssh下面生成文件 id_rsa和id_rsa.pub3、将公钥写入文件authorized_keys：cat id_rsa.pub >> authorized_keys4、重复1、2、3，直到要免密登录的所有机器都生成了id_rsa和id_rsa.pub文件和authorized_keys5、将其他机器的公钥拷贝到第一台机器authorized_keys文件中：
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@ip
需要输入密码6、将第一台机器的authorized_keys复制到其他机器
scp /root/.ssh/authorized_keys ip:/root/.ssh/
需要输入密码

二、遇到的第二个问题是程序在运行工作流会报错：**

具体为：找不到租户

租户：即为在linux中的用户，唯一

原因在于用户未关联相应的租户也就是没有在用户名中关联租户

1、租户管理中添加租户：2、用户关联租户

3、在工作流定义完成保存的时候选择租户dolphinscheduler

三、遇到的第三个问题是 资源中心中创建文件或者文件夹时候 报错 hdfs。。**

这个问题的主要原因是

deployUser=“dolphinscheduler”，用户无修改创建hdfs文件的权限

• deployUser是指ds的部署用户，该用户需要在部署ds的机器上打通sudo免密，并且需要具有操作hdfs的权限，建议挂到hadoop的supergroup组下。

sudo useradd -d /home/{username} -m {username}
sudo passwd {username}# 添加sudo权限
echo "{username} ALL = (root) NOPASSWD:ALL" | sudo tee /etc/sudoers.d/{username}
sudo chmod 0440 /etc/sudoers.d/{username}

四、classloader.check-leaked-classloader**

使用默认配置（将flink copy到worker节点的/opt/soft/flink下），会遇到这个错误

Exception in thread "Thread-5" java.lang.IllegalStateException: Trying to access closed classloader. Please check if you store classloaders directly or indirectly in static fields. If the stacktrace suggests that the leak occurs in a third party library and cannot be fixed immediately, you can disable this check with the configuration 'classloader.check-leaked-classloader'.at org.apache.flink.runtime.execution.librarycache.FlinkUserCodeClassLoaders$SafetyNetWrapperClassLoader.ensureInner(FlinkUserCodeClassLoaders.java:164)at org.apache.flink.runtime.execution.librarycache.FlinkUserCodeClassLoaders$SafetyNetWrapperClassLoader.getResource(FlinkUserCodeClassLoaders.java:183)at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getResource(Configuration.java:2780)at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getStreamReader(Configuration.java:3036)at org.apache.hadoop.conf.Configuration.loadResource(Configuration.java:2995)at org.apache.hadoop.conf.Configuration.loadResources(Configuration.java:2968)at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getProps(Configuration.java:2848)at org.apache.hadoop.conf.Configuration.get(Configuration.java:1200)at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getTimeDuration(Configuration.java:1812)at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getTimeDuration(Configuration.java:1789)

只需要按提示在flink-conf.yaml里面增加“classloader.check-leaked-classloader: false”就可以

[root@37e3e6d56452 flink]# tail conf/flink*.yaml

classloader.check-leaked-classloader: false

五、提示hadoop_classpath**

这个报错跟dolphin无关 主要是因为找不到HADOOP_CLASSPATH
具体如下：

java.lang.IllegalStateException: No Executor found. Please make sure to export the HADOOP_CLASSPATH environment variable or have hadoop in your classpath. For more information refer to the "Deployment" section of the official Apache Flink documentation

我用的是1.12版本的flink程序，需要设置HADOOP_CLASSPATH 才可以提交到yarn，
提交前需要设置HADOOP_CLASSPATH，建议修改bin/flink 脚本，在第一行增加
export HADOOP_CLASSPATH=hadoop classpath
以下为修改后的 bin/flink文件示意

#!/usr/bin/env bash
################################################################################
#  Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
#  or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
#  distributed with this work for additional information
#  regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
#  to you under the Apache License, Version 2.0 (the
#  "License"); you may not use this file except in compliance
#  with the License.  You may obtain a copy of the License at
#
#      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
#  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
#  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
#  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
#  See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
################################################################################
export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`

六、flink中的dolphinscheduler日志文件不存在**

具体报错为：

[INFO] 2021-07-19 16:01:30.062  - [taskAppId=TASK-1-1-2]:[129] -  -> 2021-07-19 16:01:29,707 main ERROR FileManager (/home/fiot/middleinstall/flink-1.11.2/log/flink-dolphinscheduler-client-fh-node3.log)
java.io.FileNotFoundException: /home/fiot/middleinstall/flink-1.11.2/log/flink-dolphinscheduler-client-fh-node3.log (Permission denied)java.io.FileNotFoundException: /home/fiot/middleinstall/flink-1.11.2/log/flink-dolphinscheduler-client-fh-node3.log (Permission denied)

解决办法是：

在每个flink节点的flink的log目录下创建日志文件：
sudo touch /home/fiot/middleinstall/flink-1.11.2/log/flink-dolphinscheduler-client-fh-node1.log
sudo touch /home/fiot/middleinstall/flink-1.11.2/log/flink-dolphinscheduler-client-fh-node2.log
sudo touch /home/fiot/middleinstall/flink-1.11.2/log/flink-dolphinscheduler-client-fh-node3.logsudo chown dolphinscheduler:dolphinscheduler flink-dolphinscheduler-client-fh-node1.log
sudo chown dolphinscheduler:dolphinscheduler flink-dolphinscheduler-client-fh-node2.log
sudo chown dolphinscheduler:dolphinscheduler flink-dolphinscheduler-client-fh-node3.logsudo chmod 644  flink-dolphinscheduler-client-fh-node1.log
sudo chmod 644  flink-dolphinscheduler-client-fh-node2.log
sudo chmod 644  flink-dolphinscheduler-client-fh-node3.log

七、 启动hive任务时候报错：java.lang.NoSuchMethodError:com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;Ljava/lang/Object;)V**

解决办法是：

mv $HIVE_HOME/lib/guava-27.0-jre.jar /home/fiot/middleinstall/dolphinscheduler-bin/lib/rm -rf $DOLPHINESCHEDULER_HOME/lib/guava-20.0.jarchown dolphinscheduler:dolphinscheduler  $DOLPHINESCHEDULER_HOME/lib/guava-27.0-jre.jarscp $DOLPHINESCHEDULER_HOME/lib/guava-27.0-jre.jar node2:$DOLPHINESCHEDULER_HOME/lib/guava-27.0-jre.jar
scp $DOLPHINESCHEDULER_HOME/lib/guava-27.0-jre.jar node3:$DOLPHINESCHEDULER_HOME/lib/guava-27.0-jre.jar当然这个问题可以在一键部署之前直接拷贝至dolphin文件夹中 这样就能保证所有机器都是最新的guava包

八、 停止flink程序不能正常显示状态，报错 Cannt run program “pstree”，no such file。

解决办法：安装psmisc

yum -y install psmisc

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