python相关性分析及画图_数据分析Python手绘图形库有哪些？

数据分析Python手绘图形库有哪些，今天，给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包：cutecharts。

和 Matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同，使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表，在一些场景下使用效果可能会更好。

怎么画出这些图表呢，很简单，一行命令先安装好该库：

pip install cutecharts

也可以使用源码安装的方式：

下面就介绍下每个图表如何绘制。

首先是一些图表共通的参数：

Commons

不同图表有着部分相同的方法。

__init__

Render

render_notebook

load_javascript

加载 JS 依赖，在 JupyterLab 渲染时使用。

Bar(柱状图)

cutecharts.charts.Bar

API

cutecharts.charts.Bar.set_options

cutecharts.charts.Bar.add_series

Demo

Bar-基本示例

Bar-调整颜色

cutecharts.charts.Line

API

cutecharts.charts.Line.set_options

cutecharts.charts.Line.add_series

Demo

Line-基本示例

Line-Legend 位置

Line-调整颜色

cutecharts.charts.Pie

API

cutecharts.charts.Pie.set_options

cutecharts.charts.Pie.add_series

Demo

Pie-基本示例

Pie-Legend

Pie-Radius

cutecharts.charts.Radar

API

cutecharts.charts.Radar.set_options

cutecharts.charts.Radar.add_series

Demo

Radar-基本示例

Radar-颜色调整

cutecharts.charts.Scatter

API

cutecharts.charts.Scatter.set_options

cutecharts.charts.Scatter.add_series

Demo

Scatter-基本示例

Scatter-散点大小

Scatter-散点连成线

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