xlsxwriter

xlrd：用于读取 Excel 文件；xlwt：用于写入 Excel 文件；xlutils：用于操作 Excel 文件的实用工具，比如复制、分割、筛选等；

https://xlsxwriter.readthedocs.io/

写入大.xlsx文件时使用内存优化模式。

pandas

http://pandas.pydata.org/

pandas支持.xls，.xlsx文件的读写。

openpyxl

openpyxl是一个用于读取和编写Excel 2010之后的 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。

https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

1、加载大.xlsx文件可以使用read_only模式。

2、写入大.xlsx文件可以使用write_only模式。

类型

xlrd&xlwt&xlutils

pandas

OpenPyXL

读取

支持

支持

支持

写入

支持

支持

支持

修改

支持

支持

支持

xls

支持

支持

不支持

xlsx

高版本支持

支持

支持

大文件

不支持

支持

支持

效率

快

快

快

功能

较弱

强大

一般

速度

最快

慢

较快

import xlsxwriter as xw

import pandas as pd

import openpyxl as op

def get_data():

orderIds = [1, 2, 3]

items = ['A', 'B', 'C']

myData = ["风犬少年的天空", "重启", "半泽直树"]

testData = [orderIds, items, myData]

return testData

# filename2 = '测试2.xlsx'

# filename3 = '测试3.xlsx'

# xlsxwriter 一行一行写

def xw_toexcel(data, file_name):

""" 通过 xlsxwriter 方式 """

# 创建工作簿

workbook = xw.Workbook(file_name)

# 创建子表

worksheet = workbook.add_worksheet("sheet")

# 激活表

worksheet.activate()

# 设置表头

title = ['序号', '等级', '名称']

# 从A1单元格开始写入表头

worksheet.write_row('A1', title)

# 从第二行开始写入数据

i = 2

for j in range(len(data)):

insertData = [data[0][j], data[1][j], data[2][j]]

row = 'A' + str(i)

worksheet.write_row(row, insertData)

i += 1

# 关闭表

workbook.close()

def pd_toexcel(data, file_name):

""" pandas方式 """

# 用字典设置DataFrame所需数据

dfData = {

'序号': data[0],

'等级': data[1],

'名称': data[2]

}

# 创建DataFrame

df = pd.DataFrame(dfData)

# 存表，去除原始索引列(0,1,2...)

df.to_excel(file_name, index=False)

def op_toexcel(data, file_name):

""" openpyxl方式 """

# 创建工作簿对象

wb = op.Workbook()

# 创建子表

ws = wb['Sheet']

# 添加表头

ws.append(['序号', '等级', '名称'])

for i in range(len(data[0])):

d = data[0][i], data[1][i], data[2][i]

# 每次写入一行

ws.append(d)

wb.save(file_name)

def main():

# xw_toexcel(get_data(), '测试1.xlsx')

# pd_toexcel(get_data(), '测试2.xlsx')

op_toexcel(get_data(), '测试3.xlsx')

if __name__ == '__main__':

main()