【摘  要】在云网融合的背景下,传统中心云业务在用户边缘位置无法满足超低时延、高带宽、高安全等业务需求现象。为解决此问题,首先对5G网络向边缘云分流方式和分流策略智能化进行研究;其次,对边缘云网融合的算力需求定制化和异构化进行深挖;最后,通过验证和归纳总结,制定出一整套综合解决方案解决或缓解边缘计算应用网络延迟和算力异构化问题的方法和流程。通过验证表明,以上方案达到了降本增效、提升业务质量、提升用户访问业务感知的目的。

【关键词】5G;边缘云;云计算;边缘计算

0   引言

随着高带宽、低时延、广连接的通信网络迅速大规模发展,同时以虚拟化、容器化、微服务为核心的云计算技术广泛普及,在与行业应用紧密融合后,企业和个人对网络质量、算力服务、安全可靠、自主掌控等方面的需求更为强烈,从终端、网络、算力逐步向靠近用户侧进行部署,生产环境将逐步下沉,边缘云亦随之应运而生。

边缘云相比中心云,其与移动网络融合更加紧密,通常可将中心云处理的程序和数据下沉部署在边缘侧,在更靠近用户的地方为用户提供计算、存储、网络的能力及通信网络服务,用户侧的终端在访问服务端的时候,由于网络传输连接线路更短,经过的网络路由更少,从而减少了终端操作和服务端最终交付时延,最终可以降低延迟。同时,终端和服务端之间由于距离更近,网络的数据报文不用经过漫长的运营商骨干网络,对运营商来说可以节省全国骨干带宽资源,对客户来说可以提高网络带宽性价比。在分布式计算和存储技术的广泛应用下,单位平方公里范围可以支撑更多用户连接,可大幅度提升用户的服务体验。通过边缘云技术,移动网络

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