本文记录在学习tensorboard时遇到的坑，tensorboard显示无数据解决方法No scalar data was found 以及终端命令tensorboard --logdir logs无反应

2022/3/25更新

时至今日我才发现真正的原因：
其实是路径问题

如果在F:\python_project\deep_learning\logs路径下tensorboard --logdir logs是在logs这个文件路径下执行logs下的logs文件夹内的文件。

解决方法：回到F:\python_project\deep_learning路径下才能找到logs文件夹，所以在此路径下tensorboard --logdir logs就可以成功。

1、这边是可视化一个图片的代码部分

from tensorboardX import SummaryWriter
from torchvision import transforms
from PIL import Imagewriter = SummaryWriter('logs')img_path = 'F:\python_project\deep_learning\\0013035.jpg'
img = Image.open(img_path)
# img.show()trans_totensor = transforms.ToTensor()
img_tensor = trans_totensor(img)
writer.add_image('ToTensor',img_tensor,1)
writer.close()

2、因为writer = SummaryWriter('logs')，运行之后目录F:\python_project\deep_learning\下出现一个logs文件夹

按理说有了这个事件文件之后，在终端输入tensorboard --logdir logs即可弹出网页端口号，但是运行之后没有任何反应

此时我尝试进入logs目录下运行，成功弹出端口号

但是进入端口之后，显示No dashboards are active for the current data set.

解决方法：在logs文件夹下新建一个新的文件夹1，将事件文件拉入1文件夹

再在目录终端输入F:\python_project\deep_learning\logs>tensorboard --logdir=1

进入端口，成功显示图片

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