Python优缺点总结

优点：

语法简单，易看懂，易学习，易上手。
开发环境搭建简单，很多 Linux 系统自带 Python 环境。
实现同功能代码少，编程效率高。
在运维方面，一定程度可以代替 `Shell` 脚本编写。
特殊功能类库丰富，避免重复造轮子。
使用领域广，站在自动化运维、大数据、人工智能等风口。
既开源又免费。
高级语言，编程无需关心内存分配、垃圾回收等操作系统底层问题。依靠自身解释器(虚拟机)对多平台操作系统的支持，语言编码的程序也具有跨平台移植性。

缺点：

文档不太友好，很多函数调用需要参考网络代码示例。
弱类型语言，IDE 提示不全，或提示不准确，模块函数调用全靠文档注释说明，coding 智能推荐不友好。
版本兼容问题，不能够做到向后兼容，同一个小版本迭代过程中有些模块会被删除。这也造成大量第三类库的兼容问题。
导入方式随意性太大。import 可以导入整个模块，也可以导入模块中的特定函数，这种导入方式使得查找导入的模块列表不直观。为了解决模块重名问题，Python 支持导入模块 `as` 重命名，这样容易误导代码查阅。
解释性语言，运行内存占用高，有些代码错误(如传入参数类型错误)只能在运行时发现。
相比编译型语言，执行效率不高。为了提高执行效率，热点代码(核心算法不公开代码)，采用 C/C++ 编译为系统动态连接库 dll/so，Python 直接加载并调用系统函数库。这种方式造成很多的调用函数内部代码逻辑不可查阅。
采用代码缩进方式控制程序结构，有时深层嵌套结构层级错误问题不易发现。
类库丰富繁多，找到合适而优秀的目标类库需要筛选成本，广泛精通有点力不可及，一般停留在会用层次。

总结：

Python 旨在如何解决问题本身，而不是把精力花费在编程语言的语法结构等细枝末节上。

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