我以前从没和nltk一起工作过。也可能有更好的解决办法。

在我的代码片段中，我只是执行以下操作：将需要检查名为frequencyList.txt的非英语/英语单词的文件读取到名为lines的变量。

然后我打开一个名为eng_words_only.txt的新文件。此文件将只包含英文单词。最初此文件将为空，稍后执行脚本后，此文件将包含frequencyList.txt中存在的所有英语单词

现在对于frequencyList.txt中的每个单词，我检查它是否也存在于wordnet中。

如果这个词存在，那么我将这个词写入eng_words_only.txt文件，否则我什么也不做。请看我使用wordnet只是为了演示。它不包含所有的英语单词！

代码：from nltk.corpus import wordnet

fList = open("frequencyList.txt","r")#Read the file

lines = fList.readlines()

eWords = open("eng_words_only.txt", "a")#Open file for writing

for w in lines:

if not wordnet.synsets(w):#Comparing if word is non-English

print 'not '+w

else:#If word is an English word

print 'yes '+w

eWords.write(w)#Write to file

eWords.close()#Close the file

测试：我首先创建了一个名为frequencyList.txt的文件，其内容如下：cat

meoooow

mouse

执行代码段后，您将在控制台中看到以下输出：not cat

not meoooow

yes mouse

然后将创建一个文件eng_words_only.txt，其中只包含本应属于英语的单词。eng_words_only.txt将只包含mouse个单词。您可能注意到cat是一个英语单词，但它仍然不在eng_words_only.txt文件中。这就是为什么你应该使用一个好的源代码而不是wordnet。

请注意：python脚本文件和frequencyList.txt应该在同一目录中。此外，您可以使用任何要检查/调查的文件，而不是frequencyList.txt。在这种情况下，也不要忘记更改代码段中的文件名。

第二个解决方案：虽然您没有要求，但仍然有其他方法来做这个英语单词测试。

这里是代码：这里wordlist-eng.txt是包含英语单词的文件。你必须保持

wordlist-eng.txt、frequencyList.txt和同一目录中的python脚本。with open("wordlist-eng.txt") as word_file:

english_words = set(word.strip().lower() for word in word_file)

fList = open("frequencyList.txt","r")

lines = fList.readlines()

fList.close()

eWords = open("eng_words_only.txt", "a")

for w in lines:

if w.strip().lower() in english_words:

eWords.write(w)

else: pass

eWords.close()

执行脚本后，eng_words_only.txt将包含frequencyList.txt文件中存在的所有英语单词。

我希望这能有帮助。