GSMA最新研究指出移动大数据解决方案的巨大机遇，可用以推动积极的社会影响
大数据解决方案有望在未来五年对1.5亿人的生活产生积极影响
洛杉矶--(美国商业资讯)--据GSMA发布的一项新研究显示，未来五年，移动大数据解决方案在灾难应对、疾病预防和金融普惠等领域的应用可能对超过1.5亿人产生积极影响。新研究报告《以移动大数据解决方案共创美好未来》(Mobile Big Data Solutions for a Better Future)由普华永道(PwC)代表GSMA编制。报告概述了如何应用高级移动网络分析和人工智能(AI)来推动社会影响，进而助力联合国可持续发展目标(SDG)。
GSMA会长葛瑞德(Mats Granryd)表示：“移动网络空前的全球覆盖范围，为使用移动大数据解决方案来解决问题和挽救生命提供了独特机会。利用数据分析和AI的力量来释放有价值的新见解，需要政府机构、开发组织和移动运营商等众多利益相关方的投资、创新和协作。我们的新研究彰显利用这些工具服务社会公益所蕴含的巨大潜力，进而为投资移动大数据功能和部署提供充分的理由。”
点击此处下载报告
新报告包括对五个用例的分析，在这些用例中，移动大数据解决方案可能产生重大影响。完整报告概述了如何计算潜在影响的详细方法。
获取医疗服务(SDG #11)
- 通过针对医疗机构部署规划的移动大数据解决方案，更明智的基础设施规划可助力6,000万人获得更优质的医疗服务。
管理空气污染(SDG #13)
- 采取更知情的措施来限制空气污染，以减少交通拥堵并优化交通规划，进而可能在全球人口最密集的城市挽救12万人的生命。
灾难应对(SDG #13)
- 到2025年，由于移动大数据解决方案能够帮助人们更快地从危险区域撤离，因此可以在主要高风险国家从自然灾害中挽救超过2.5万条生命。
疾病预防(SDG #3)
- 在暴露于传染病危险的地区，通过移动大数据解决方案来了解人口流动情况，有可能大幅减少传染病传播。未来五年，仅结核病病例就可能减少65万例。
金融普惠(SDG #10)
- 随着移动大数据解决方案以无银行账户人群为目标，助力其提高对数字金融服务的认识、信任和信心，在无银行账户人群庞大的国家获得金融服务的成年人有可能增加7,000万。
什么是移动大数据？
借助提供网络连接及通信服务等日常功能，在移动网络中创建海量网络数据。其中包括有关用户位置、社交网络、个人资料数据、使用情况和支出等信息。移动运营商可以利用这些复杂的原始数据，并应用高级分析和人工智能为政府提供宝贵的汇总见解和工具，以催生拯救生命的解决方案。
释放大数据分析的巨大潜力必须以尊重隐私和营造信任环境的方式来实现。移动产业致力于以负责任的方式——在保护隐私的同时鼓励创新——使用数据。为解决“以大数据促社会公益”(Big Data for Social Good)计划的特定背景下的隐私和伦理问题，GSMA编制了一份列有与大数据相关的隐私注意事项的文件，并制定了一系列原则，以推动人工智能的伦理发展与应用。
GSMA的“以大数据促社会公益”计划于2017年2月推出，如今已得到20家移动运营商的大力支持，惠及全球117个市场。该计划使移动运营商能够共同建立整体框架和方法，以开发可复制的可持续解决方案，进而帮助公共机构和非政府组织(NGO)应对流行病、自然灾害和环境危机。该计划监督了许多成功的移动大数据项目。我们所有的最新见解、建议和案例研究均可在GSMA“以大数据促社会公益” 数字工具包中获取。
-完-
关于GSMA
GSMA代表全球移动运营商的共同权益。GSMA在更广泛的全球移动生态系统中连结着750多家移动运营商和近400家企业，其中包括手机与终端制造商、软件公司、设备供应商、互联网企业、以及相关行业组织。GSMA每年在巴塞罗那、洛杉矶和上海举办业界领先的MWC大会，以及Mobile 360系列区域会议。
GSMA最新研究指出移动大数据解决方案的巨大机遇，可用以推动积极的社会影响相关推荐
- 大数据解决方案-最新全套文件
大数据解决方案-最新全套文件 一.背景与需求分析 1.源端数据标准各异,加工存在技术壁垒 2.城市管理数据缺乏,精准服务无法开展 3.数据共享时效性要求无法满足业务需要 4.全生命周期安全管控能力有待 ...
- 如何用最短的时间理解一项数字技术？推荐这7本最新的白皮书（大数据、云原生、区块链、联邦学习等，附下载）...
正文开始 信息技术.数据被国家认定为新的生产要素,对于数据从业者来说是时代赋予的巨大红利,但也要认识到,数据要素要发挥出价值,离不开数据要素市场的培育,更依赖于信息技术(大数据.人工智能.区块链.云计 ...
- 全面解析大数据解决方案的架构层
大数据解决方案的逻辑层可以帮助定义和分类各个必要的组件,大数据解决方案需要使用这些组件来满足给定业务案例的功能性和非功能性需求.这些逻辑层列出了大数据解决方案的关键组件,包括从各种数据源获取数据的位置 ...
- IBM陈剑：金融行业大数据解决方案实践
本文讲的是IBM陈剑:金融行业大数据解决方案实践,当前,行业对于"大数据"的关注疾速攀升,这并不亚于数据本身的增长程度.您是否想过,我们看到的"谈大数据色变"或 ...
- 浅析基于SQL Server PDW大数据解决方案
文章讲的是浅析基于SQL Server PDW大数据解决方案,随着越来越多的组织的数据从GB.TB级迈向PB级,标志着整个社会的信息化水平正在迈入新的时代 – 大数据时代.对海量数据的处理.分析能力, ...
- Hadoop集群大数据解决方案之MapReduce 程序实战进阶(自定义partitionsortgroup)（六）
准 备 在上一篇博客举了个简单的word count,重在说明mapreduce的流程,但是针对mapreduce的编程,程序员能控制的,远远不止map和reduce,还有诸如partition, ...
- 咨询公司如何做餐饮大数据解决方案？采集互联网餐饮公开数据是关键一环
关于大数据场景化价值,大仙想与你一起探索.今日论题:餐饮大数据解决方案.你知道,决定线下餐饮门店开店是否成功的关健:不在于你是否足够努力,而是在于你选址选得对不对.餐饮大数据的总结就是:选址对实体商业 ...
- 案例|如何借助开源大数据解决方案让建筑行业数字化转型高效落地？
伴随着经济的快速发展,越来越多企业高层逐渐意识到数字化转型的重要性.怎样通过数据分析和治理实现精细化管理,是企业管理层需要深入思考的重要话题.在大数据时代,数据的重要性不言而喻.只有处理好数据指标体系 ...
- 如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织
作者:Divakar Mysore,Shrikant Khupat,Shweta Jain 来源:IBM 发布于:2014-12-10 简介 在确定投资大数据解决方案之前,评估可用于分析的数据:通过分 ...
最新文章
- MySQL与MongoDB之SQL语法对比
- 必须对手机内置业务制定规范防止后门
- RTX51 Tiny中容易混淆的问题
- IIS7下使用urlrewriter.dll配置
- html页面关闭执行函数,html页面调用js文件里的函数报错--方法名 is not defined处理方法...
- Nature重磅封面：复活死亡大脑！
- 小米6报价参数_对小米11系列你了解多少，你更看好小米11还是小米11pro
- 安装Windows10操作系统
- SQL server置疑数据库修复
- Java后台调用API的方法
- 苹果工具条_如何在苹果官网获取 iOS 13 描述文件？iOS 13 公测版升级教程
- 如何解决excel文档打不开呢?
- 又一次淡淡的感动——《鸡排英雄》观后感
- Proteus仿真-步进电机
- Sublime 查看Json格式数据
- Coursera机器学习+deeplearning.ai+斯坦福CS231n
- C51单片机与PCF8591模块的交互：C语言源码解析
- 记frp内网穿透配置
- 青云QingCloud与陕中二院联手打造智慧医院范本
- java conversion_java 基本数据类型之间的转换（Conversion between Java basic data types）.doc...