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基于机器视觉的二维尺寸检测

９８工具技术

基于机器视觉的二维尺寸检测

谢俊，吴荥荥，朱广韬，王路路

江苏大学

摘要：借助ＣＭＯＳ工业相机、光学镜头、计算机以及ＯｐｅｎＣＶ等搭建了一套机器视觉检测简易系统，采用了一

种针对两孔零件的测量方法。经试验得出：精度可达０．００９ｍｍ，重复性误差可达０．０２１５ｍｍ，用该系统测量已检测

合格的３００个零件，满足检测要求，说明该检测系统具有一定的可行性。

关键词：机器视觉；图像处理；标定；特征检测

中图分类号：ＴＧ８７；ＴＨ１６１　　　　　　文献标志码：Ａ

ＴｗｏＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＳｉｚｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＭａｃｈｉｎｅＶｉｓｉｏｎ

ＸｉｅＪｕｎ，ＷｕＹｉｎｇｙｉｎｇ，ＺｈｕＧｕａｎｇｔａｏ，ＷａｎｇＬｕｌｕ

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｓｉｍｐｌｅｍａｃｈｉｎｅｖｉｓｉｏｎｓｙｓｔｅｍｗａｓｂｕｉｌｔｂｙｕｓｉｎｇＣＯＭＳｃａｍｅｒａ，ｏｐｔｉｃａｌｌｅｎｓｅｓ，ｃｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＯｐｅｎＣＶ

ｓｏｆｔｗａｒｅｉｎｏｒｄｅｒｔｏｄｅｓｉｇｎａｍｅｔｈｏｄｆｏｒｍｅａｓｕｒｉｎｇｔｈｅｔｗｏ－ｈｏｌｅｐａｒｔ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｍｅａｓｕｒｉｎｇａｃｃｕｒａ

ｃｙｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍｉｓｕｐｔｏ０．００９ｍｍａｎｄｔｈｅｒｅｐｅａｔａｃｃｕｒａｃｙｉｓｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｗｉｔｈｉｎ０．０２１５ｍｍ，ｔｈｅｔｅｓｔｅｄ３００ｐａｒｔｓｗｅｒｅｍｅａｓ

ｕｒｅｄｂｙｔｈｅｓｙｓｔｅｍｗｈｉｃｈｍｅｅｔｓｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｏｆｔｅｓｔｉｎｇａｎｄｐｒｏｖｅｓｔｈｅｃｅｒｔａｉｎｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍａｃｈｉｎｅｖｉｓｉｏｎ；ｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ；ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ；ｆｅａｔｕｒｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ

图像分析处理模块主要是由ＯｐｅｎＣＶ和ＶＣ＋＋混合

引言

开发编程的软件组成，测量系统标定模块主要由

在工业生产过程中，对成品或半成品关键位置ＭＡＴＬＡＢ中的标定工具箱组成，系统的具体选型见

［１］

尺寸的测量要求一定的准确度和速度。传统的表１。

检测方法是利用游标卡尺或塞规，虽然在很大程度表１　测量系统的选型

上满足检测精度要求，但需人为操作，在大批量生产序号名称型号性能指标数量

分辨率２９５２１９４４，

中工作效率不高，存在一定的缺陷。机器视觉检测１工业相机ＨＤ－ＧＹ５００  １

２．２２．２ｍ

 μ

技术利用图像处理来完成工业测量检测，具有非接

焦距６－１２ｍｍ，

２工业镜头ＪＴ０６１２１

触、柔性好、精度高、速度快、自动化和智能化水平高相面尺寸１／２ｉｎ

等优点，可以很好地满足检测要求，保证产品质量。

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