毕业设计:自主开发的害虫识别系统--文档附源码

[基于yolov5多目标检测算法的农业害虫识别查询系统]

设计文档

目标问题与意义价值

【研究意义】本项目能够及时准确地识别农业害虫的种类，是害虫准确测报和合理防治的前提。传统的害虫识别方法主要依赖个人的专业经验进行辨别，或参考书本、网络上的文字和图像进行比对，或寻求专家鉴定等。由于害虫种类繁多，有些不同种类的害虫外观相似，而同一种类的害虫可能存在较大的变异，这种人工识别农业害虫的方法主观性强，实时性差，容易造成误判。另外，我国农民科技文化素质普遍较低，拥有农业害虫诊断和防治知识的专家受地域和人数的制约，在时间和精力上难以满足为广大农户进行一线指导。这种情况下，需一种便捷、快速、准确识别农业害虫和提供害虫防治策略的智能工具。

【解决的问题】本项目利用深度学习方法和微信小程序，开发了一个面向移动终端的农业害虫智能识别系统，解决了农民或基层植保人员在田间遇到不认识害虫时无法实时获得有用信息的问题，可利用该小程序拍摄害虫图像，上传图片就可以实现害虫的自动检测和识别，并为用户提供一对一的农业害虫防治信息。

【实现的目标】用于解决在农业防治害虫过程中“害虫识别困难，防治方法不当，防治效率低”的问题，减小因农业害虫带来的损失，提高作物产量。

设计思路与方案

主要设计思路：

首先将该项目划分为前端、后端、通信框

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