15个小时做10个可视化大屏，科技感爆棚，我把方法和工具教你
一谈到数据可视化，很多人就会联想到各种精美的图表、炫酷的数字大屏：
其实数据可视化，并不仅仅指数据可视化产品，在工作中，除了数字大屏、数据 BI、可视化分析工具之外，日常我们写报告、PPT 都需要用到数据可视化。
然而你有没有想过，为什么我们在进行数据分析时必须要使用可视化图表进行表达？其实这是因为人的大脑需要图像，我们的大脑可以在大约13毫秒内处理整个图像，并理解它。
简而言之，数据可视化可以将数据转换为图像，让受众轻松、快速地对其进行处理。例如，查看条形图时，我们可以清晰地知道哪个部分比例更高。但如果我们只是观察同样几列数字，则必须将它们全部做一些基本的数学运算才能知道比例的高低。
从数据可视化到动态可视化
说起可视化的历史，最早甚至可以追溯到史前的洞穴时期，人类已经开始使用石头的排列来表示自己的狩猎次数，自那时起，人们就一直在使用数据可视化。
而随着时间的流逝，各类行业已经使用数据可视化来制定作战计划，应对各类传播并计算用户画像与偏好。
这时候的数据可视化更偏向于利用各种静态图表，来帮助用户理解图表背后的数据，这时候用户只能看到“死”的数据，也就是相对静止的信息，而无法实现动态数据的获取。
比如这样的图表展示了A-E五个平台近五年的销售情况，如果你给这样的图表给老板看，老板看起来是十分费劲的，因为老板关心的肯定是不同平台之间的对比，而不是每个平台不同年份的对比，因此这样的静态图表看起来就十分繁重。
这是因为很多人做图表都不知道该遵循什么样的原则，就想着把所有数据都放到图表里，这样会让我们的图表看起来十分的沉重繁琐，如果还选用了不合适的图标类型，本来我们做可视化的目的就是为了减少信息接收成本，这样做就会适得其反。
因此，动态数据可视化的概念应运而生，比起传统的静态可视化，动态可视化的最大优点就是可以实现大数据量的动态展示，尤其是在时间维度、多品类维度下，动态可视化的优势尽显。
如今，每个公司每天都在处理大量数据，在这种情况下，任何企业都不能忽视动态数据可视化的重要性。没有它，没人会知道发生了什么，更不用说使用这些大量数字来构想策略了，使用动态数据可视化已变得司空见惯。
如何实现动态可视化？
工欲善其事必先利其器，想要实现动态可视化就不得不提一下可视化工具。
其实数据可视化已经发展了很多年，但是可视化软件的发展却显得异常缓慢，一直以来仍然以Excel为代表的办公软件、python为代表的编程语言、FineReport为代表的专业报表工具为主，呈现出三足鼎立的局面。
那么对于动态可视化而言，Excel是明显表现不足的，因为Excel难以实现数据实时展现，大数量承载能力也一般；Python在动态展示上的表现是不错的，最大的问题就是学习成本太大，而且难以适配于企业用户。
而FineReport这样的专业报表工具算是综合前二者的特点，能够比较轻松地实现数据的动态可视化效果，尤其是以动态大屏而见长！
其实可视化的一大应用就是数据报表，而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段进行报表输出，支持定时刷新和监控邮件提醒，是大部分互联网公司会用到的日常报表平台。
说到底，与传统Excel和python相比，FineReport动态可视化大屏的优势是：
- 支持多数据接入：数据来源多样化，不局限于单一接入渠道，支持多种数据接入方式、支持团队共同编辑，能够通过数据库进行呈现。
- 操作简单：简单操作、易开发、能够灵活多变的应付互联网时代会出现的各种情况。
- 展示形式丰富：多组件的搭配、信息的交互等多种展示形式，能够使数据可视化大屏呈现多维度的信息。
- 具有实时性：为实现大屏能够实时的分析情况，进而进行预判和决策的作用，数据可视化的工具一定要能快速的收集、整理和分析数据，对大屏内容做到实时的更新。
那么，FineReport是如何实现动态可视化的呢？
1、从数据到图表
要构建一个优秀的动态可视化大屏 ，仅将所有要素放到大屏上是不够的。要让仪表板达到给使用者最佳的信息传达效果，我们必须认真考虑各种规划和设计各种元素，因此选择图表就显得十分重要。
FineReport提供了50多种图表样式，分为内置图表、扩展图表、第三方插件图表共三大类，可以实现丰富的数据可视化效果。
为了满足大屏等场景下的动画及自动播放效果，FineReport基于 WebGL 等技术新开发了扩展图表插件。
插件中包含了一些展示效果酷炫的新图表类型，同时此插件将持续更新，确保扩展图表内容的丰富性，拓展图表在大屏场景下的应用范围。
2、动态加载
FR通过组件加载动效，让每个组件模块舞动起来，让整个大屏界面化静为动，更为重要的一点是，组件加载动效可以与我们的监控刷新功能相结合。
比如，图表监控刷新功能可实时监测后台数据变化，动态刷新图表数据，如下图仪表盘监控刷新示例，数据可实时刷新。
3、多图表轮播
为了实现在同一页面在线切换展示不同图表，FineReport可以使用轮播功能来切换查看不同的图表。
4、大数据动态展示
当数据量很大，达到万级的时候，图表加载会比较慢，展示效果也欠佳。为解决此类问题，FineReport增加了大数据优化功能，可以在数据量很大的时候，优化图表效果，加快图表的展示速度，目前可提升 20 倍。
总结
可能很多人都觉得动态可视化没什么作用，首先我的观点，所有可视化的主要目的都是为了让用户准确高效的获取信息，这才是可视化最关键的要素，美观程度只能是锦上添花，过度注重美观是没有任何意义的，所谓皮之不存毛将焉附？
但是，不去关注图表的美观度也是不行的，即使你做不到设计师、美工师那种对配色、细节的高质量追求，起码不能过于简陋，因为很多可视化是要给老板看的、给客户看的，人都是视觉动物，如果颜值高的东西，他们是喜欢多看两眼的，为了让他们能够多看两眼，我们就也不能不关注可视化的美观程度。
因此，动态可视化绝非是哗众取宠的产物，而是为了解决动态维度展示和帮助用户更好理解数据的科学，这才是所有报表人和数据人所追求的最终目标！
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