Python 学习之路（中）

一、函数的特殊用法

1.变量可以指向函数

代码演示：

#abs------>absolute#abs（）是一个系统的内置函数【built-in function】
print(abs(-10))   #10
print(abs)   #<built-in function abs>#结论一：abs(-10)是函数的调用，而abs是函数本身
x = abs(-20)
print(x)   #20f = abs
print(f)   #<built-in function abs>#结论二;函数本身也可以直接赋值给一个变量，也就是说：变量可以指向一个函数   num = 10
#如果一个变量指向了一个函数，则可以通过这个变量去调用这个函数
print(f(-30))#结论三：f = abs, 则表示f已经指向了abs所表示的函数，调用abs和调用f实现的效果是一样的def test():return  "fjskghs"print(test())
fun = test
print(fun())

2.函数名是一个变量

代码演示：

#函数的特殊用法之函数名是一个变量#结论一：函数名其实就是指向函数的变量#abs（）：可以将abs看做一个变量，指向了一个可以计算绝对值的函数#abs更改指向【变量的重新赋值】num = 10
num = "hello"#让abs指向一个整型
print(abs)
abs = 10
print(abs)#print(abs(-100))

3.函数作为参数

代码演示：

#函数的特殊用法之函数作为参数#变量可以指向函数，函数名是一个变量，而函数的形参本身就是一个变量，可以接收实参，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数
#高阶函数【一个函数就可以接收另一个函数作为参数】#一个简单的高阶函数【需求：求两个数的绝对值的和】
#参数：x和y就是需要参与运算的数据，fun是一个函数
"""
def add(x,y):return abs(x) + abs(y)"""
def add(x,y,fun):return fun(x) + fun(y)    #abs(x) + abs(y)#将函数名abs作为参数使用
result = add(-5,6,abs)    #x = -5  y = 6   fun = abs  fun()
print(result)#自定义函数
def show():print("abc")def func(f):print("hello")f()func(show)

二、偏函数【了解】

默认参数：可以降低函数调用的难度

偏函数：对函数参数做一些控制的函数

注意：偏函数不需要自定义，直接使用【系统函数】

代码演示：

import  functools# 偏函数的使用#int(x)   可以将字符串或者浮点型转换为整型
#默认：将其中的字符串按照十进制输出
print(int("123"))#int（）还提供了一个额外的参数：base
#print(int("abc123"))
#base；指明前面数据的进制，int()执行完成之后，最终还是以十进制输出
print(int("123",base = 10))   #123
print(int("123",base = 8))    #83print(int("110",base = 2))
print(int("11010",base = 2))
print(int("110001",base = 2))#转换大量的二进制，每次传入base = 2麻烦，可以将这个功能提取出来
def customInt(x,base=2):return int(x,base)
print(customInt("110"))  #6
print(customInt("11010"))  #26#上面通过默认参数模仿了偏函数的使用，但是系统提供了功能：functools.partial可以创建一个偏函数【前提；需要导入import  functools】
#参数：需要创建偏函数的原函数名  需要设定的参数
int2 = functools.partial(int,base=2)
print(int2("110"))   #6
print(int2("11010"))  #26print(int2("110",base=10))   #110#总结：偏函数
#主要针对的是系统函数，如果系统默认的操作满足不了需求，则可以在这个系统函数的基础上生成一个新的函数【偏函数】，两个函数可以实现不同的需求

三、闭包【掌握】

如果在一个函数的内部定义另外一个函数，外部的函数叫做外函数，内部的函数叫做内函数

如果在一个外部函数中定义一个内部函数，并且外部函数的返回值是内部函数，就构成了一个闭包，则这个内部函数就被称为闭包【closure】

代码演示：

"""
如果在一个函数的内部定义另外一个函数，外部的函数叫做外函数，内部的函数叫做内函数如果在一个外部函数中定义一个内部函数，并且外部函数的返回值是内部函数，就构成了一个闭包，
则这个内部函数就被称为闭包【closure】
"""#1.最简单的闭包
#外函数
def func(str):#内函数【闭包】def innerFunc():print("hello")return innerFunc#f中存储了外函数func的返回值，而func的返回值是innerFunc,j就相当于f = innerFunc
f = func("abc")   #f = innerFunc
#f（）就相当于innerFunc()
f()#2.
#a和b被称为外函数中的临时变量【自由变量】
def outer(a):b = 10def inner():#在内函数中可以直接使用外函数中临时变量print(a + b)return  innerf1 = outer(5)
f1()#3.
def outer1(num1):def inner1(num2):#在内函数中可以直接使用外函数中临时变量print(num1,num2)return  inner1f2 = outer1(10)
f2(20)#应用场景：装饰器

四、变量的作用域

1.出现的原因

变量的作用域：变量可以被使用【被访问】的范围

程序中的变量并不是在任意的语句中都可以被访问，访问权限取决于这个变量被定义在哪个位置

2.作用范围划分

局部作用域：L【Local】

函数作用域：E【Enclosing】将变量定义在闭包外的函数中

全局作用域：G【Global】

內建作用域：B【Built-in】

代码演示：
#1.不同作用域变量的定义
num4 = int(2.9)    #B;內建作用域
num3 =  3    #G；全局作用域
def outer():num1 = 1    #E:函数作用域def inner():num2 = 2   #L:局部作用域#注意：当所有的变量不同名的时候，在闭包中，可以任意访问四种不同作用域对应的变量print(num4,num3,num2,num1)return  innerf = outer()
f()

3.变量的查找规则

查找的顺序：L------>E------>G------>B【极端情况：当所有的变量同名的情况下】【面试题】

代码演示：
#变量的查找规则#注意：全局作用域和内置作用域，当重名的时候，谁出现在后面，则先匹配到谁
x = 0
x1 = int(3.3)def outer1():j = 1def inner1():i = 2#【就近原则】print(x)return  inner1f1 = outer1()
f1()

#函数
def show(a):num1 = 10print(num1,a)
show(20)
#print(num1,a)
#结论一：在函数中定义的变量【形参，在函数体中定义的变量】，作用域仅限于函数内部
# 【变量的生命周随着函数的出现而出现，函数执行完毕则变量随着被销毁】#if语句
if True:msg = "hello"print(msg)
print(msg)#for循环
for i in range(0,5):print(i)
print(i)#结论二;Python中只有模块【module】、类【class】和函数【def,lambda】才会引入新的作用域
#其他的代码块：if语句，while语句，for语句，try-except语句都不会引入新的作用域

4.全局变量和局部变量【掌握】

全局变量：将变量定义在函数的外面

局部变量：将变量定义在函数的内部

注意：局部变量只能在其被声明的当前函数中使用，而全局变量可以在整个程序中使用

代码演示：
#全局变量
total = 0def show():print(total)
show()if True:total = 20print(total)total = 10
print(total)def add(arg1,arg2):#arg1,arg2，total1都属于局部变量total1 = arg1 + arg2print(total1)add(10,20)
#print(total1)

作业讲解：

#1.计算1~某个数范围内奇数的和并返回
def fun1(num):sum = 0for i in range(1,num + 1):if i % 2 == 1:sum += 1return sumprint(fun1(100))#2.判断某个数是否是质数，返回结果
def fun2(num):is_prime = Truefor x in range(2,num):if num % x == 0:is_prime = Falsebreakif is_prime and num != 1:return "质数"else:return "不是质数"fun2(10)

5.global和nonlocal关键字的使用【掌握】

使用场景：当内部作用域【局部作用域，函数作用域】想要修改全局变量的作用域的时候

1.global

代码演示：

#global#全局变量
num = 1
def fun1():#此时要使用全局变量中的num，需要给编译器做一个声明，声明此处使用num就是使用的全局变量中的numglobal numprint(num)print(id(num))   #1355785312#局部变量num = 123print(num)print(id(num))   #1355789216fun1()#练习
a = 10
def test():global  aa = a + 1print(a)test()

2.nonlocal

代码演示：

#前提：nonlocal关键字是定义在闭包中
x = 0def outer():x = 1def inner():#使用nonlocal关键字进行声明，相当于将局部作用域范围扩大了nonlocal xx = 2print("inner:",x)#return  innerinner()print("outer:",x)   #2outer()
print("global:",x)
"""
原本：
inner: 2
outer: 1
global: 0
""""""
修改：
inner: 2
outer: 2
global: 0
"""

五、列表生成式和生成器【掌握】

1.列表生成式

list comprehension

系统内置的用于创建list的方式

range(start,end,step)缺点:生成的列表一般情况下都是等差数列

代码演示：

#列表生成式list1 = list(range(1,11))
print(list1)   #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]#需求：[1, 4, 9, 16, 25]
list2 = []
for x in range(1,11):list2.append(x ** 2)
print(list2)  #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]#1
#使用列表生成式完成上面的需求
#列表生成式的格式：[生成的元素 for-in循环]
list3 = [x ** 2 for x in range(1,11)]
print(list3)   #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]#2.
#[4,16,36,64,100]
list4 = [x ** 2 for x in range(1,11) if x % 2 == 0]
print(list4)#3.嵌套for循环，第一个循环就相当于外层循环，第二个循环就相当于内层循环
list5 = [m + n for m in "ABC" for n in "XYZ"]
print(list5)#["AX","AY","AZ"....]"""
for m in "ABC"：for n in "XYZ"：print(m + n)"""#4
#for k,v in dict.items)():
d = {"x":"1","y":"2","z":"3"}
for k,v in d.items():print(k,v)list6 = [k + "=" + v for k,v in d.items()]
print(list6)   #['x=1', 'y=2', 'z=3']#练习：使用列表生成式生成一个新的列表，将一个已知列表中的所有的字符变为小写
l1 = ["Hello","GOOD","ABC","kkH"]
#l2 = ["hello","good","abc","kkh"]newList1 = []
for element in l1:str = element.lower()newList1.append(str)
print(newList1)newList2 = [s.lower() for s in l1]
print(newList2)

2.生成器

generator

next()

代码演示：

#生成器#方式一：（），将列表生成式中的[]改成()
#列表生成式的类型是list，生成器的类型是generator【当做一种新的数据类型】
r1 = (x ** 2 for x in range(1,6))
print(r1)   #(1,4,9,16,25)
print(type(r1))"""
for i in r1:print(i)
"""#生成器区别于列表生成式：可以使用next遍历，每调用一次则获取一个元素
#next()
print(next(r1))
print(next(r1))
print(next(r1))
print(next(r1))
print(next(r1))
#注意：当生成器中的元素全部获取完成之后，接着调用next函数的，则会出现StopIteration
#print(next(r1))   #StopIteration异常#方式二：yield---->让步
#(x for x in range(1,6))----->1,2,3,4,5
def test(n):for i in range(1, n + 1):#执行到yield的时候，则函数会停止，将yiled后面的变量返回yield i ** 2#yield后面的代码的执行时机：当调用next函数的时候print(i)t = test(5)
print(t)  #<generator object test at 0x0000019CC432A1A8>
print(next(t))
print(next(t))
print(next(t))
print(next(t))
print(next(t))

六、迭代器【掌握】

1.可迭代对象

可迭代对象【实体】：可以直接作用于for循环的实体【Iterable】

可以直接作用于for循环的数据类型：

a.list,tuple,dict,set,string

b.generator【() 和yield】

isinstance:判断一个实体是否是可迭代的对象

代码演示：
#一、可迭代对象#1.导入
from  collections  import  Iterable#2.使用isinstance(数据，Iterable)
print(isinstance([],Iterable))
print(isinstance((),Iterable))
print(isinstance({},Iterable))
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterable))
print(isinstance("hello",Iterable))print(isinstance(10,Iterable))   #False
print(isinstance(True,Iterable))  #Falseprint("****88")

2.迭代器

不但可以作用于for循环，还可以被next函数遍历【不断调用并返回一个元素，直到最后一个元素被遍历完成，则出现StopIteration】

目前为止，只有生成器才是迭代器【Iterator】

结论：迭代器肯定是可迭代对象，但是，可迭代对象不一定是迭代器

isinstance:判断一个实体是否是迭代器

代码演示：
#二、迭代器
from  collections  import  Iteratorprint(isinstance([],Iterator))
print(isinstance((),Iterator))
print(isinstance({},Iterator))
print(isinstance("hello",Iterator))
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator))   #Trueprint("****88")

3.可迭代对象和迭代器之间的转换

可以将可迭代对象转换为迭代器：iter()

代码演示：
#三、虽然list、tuple、dict、set、string都不是迭代器
#iter():将list、tuple、dict、set、string的  Iterable转换为Iterator
print(isinstance(iter([]),Iterator))
print(isinstance(iter(()),Iterator))
print(isinstance(iter({}),Iterator))
print(isinstance(iter("hello"),Iterator))
总结：

a.凡是可以作用于for循环的对象都是Iterable类型

b.凡是可以作用于next函数的对象都是Iterator类型

c.list/tuple/dict/set/string都不是Iterator，可以通过iter()获得一个Iterator对象

【面试题】

区分可迭代对象和迭代器

七、装饰器【掌握】

1.案例

代码演示：
def test():print("拼搏到无能为力，坚持到感动自己")f = test()  #变量可以指向指向函数，函数名也是一个变量，所以变量可以当做函数调用
f()#思考问题：test增加功能，但是不能修改test函数内部----->装饰器
在代码运行期间，可以动态增加函数功能的方式，被称为装饰器【Decorator】

也就是说，在不修改原函数的基础上，给原函数增加功能

好处：在团队开发中，如果两个或者两个以上的程序员会用到相同的功能，但是功能又有细微的差别，采用装饰器：相互不影响，代码简化

2.使用

2.1简单装饰器

代码演示：

#1.简单的装饰器
def test():print("拼搏到无能为力，坚持到感动自己")#a.书写闭包
#b.给外部函数设置参数,fun表示的是原函数
def outer(fun):def inner():# d.给原函数增加功能print("hello")#c.调用原函数fun()return inner#e.使用闭包
f = outer(test)   #f = inner
f()   #inner()#注意：增加的功能可以写在原函数调用的前面或者后面
#注意：outer函数就被称为装饰器#练习：给下面的函数添加功能，打印九九乘法表
def show():for i in range(10):print(i)def outer1(fun):def inner1():fun()for i in range(1,10):for j in range(1,i + 1):print("%dx%d=%d"%(j,i,i * j),end=" ")print("")return  inner1f1 = outer1(show)
f1()

2.2有参数的装饰器

代码演示：

#2.原函数有参数的装饰器
def getAge(age):print(age)getAge(10)
getAge(-5)print("************")#需求：在不修改原函数的基础上，进行数据的过滤：当用户输入age为负数的时候，则置为0
def wrapper(fun):#注意：当原函数有参数，装饰器的作用是为了操作原函数中的参数，给inner设置参数def inner(num):#增加新功能：过滤负数if num < 0:num = 0#调用原函数fun(num)  #age = numreturn  innerf = wrapper(getAge)
f(10)   #num = 10
f(-5)

2.3系统的简写

代码演示：

#3.简化demo2中的操作：@装饰器的名称  应用到原函数中#需求：在不修改原函数的基础上，进行数据的过滤：当用户输入age为负数的时候，则置为0
def wrapper(fun):#注意：当原函数有参数，装饰器的作用是为了操作原函数中的参数，给inner设置参数def inner(num):#增加新功能：过滤负数if num < 0:num = 0#调用原函数fun(num)  #age = numreturn  inner#将wrapper装饰器应用在了getAge函数上，
@wrapper
def getAge(age):print(age)getAge(10)
getAge(-5)"""
@wrapper等价于f = wrapper(getAge)
f(10)   #num = 10#注意;当使用@的时候，在同一个文件中，装饰器必须出现的原函数的前面"""

2.4不定长参数的装饰器

代码演示：

#4.不定长参数的装饰器#应用场景：当同一个装饰器作用于不同函数的时候，这些函数的参数的个数是不相同的
def wrapper(fun):def inner(*args):print("hello")fun(*args)   #a = args[0]   b = args[1]return  inner@wrapper
def fun1(a,b):print(a + b)@wrapper
def fun2(a,b,c,d):print(a,b,c,d)fun1(10,20)   #args = (10,20)
fun2(1,2,3,4)

2.5多个装饰器作用于同一个函数

代码演示：

#5.将多个装饰器应用到同一个函数上
def wrapper1(fun):def inner1():print("1~~~~")fun()return inner1def wrapper2(fun):def inner2():print("2~~~~")fun()return inner2@wrapper1
@wrapper2
def show():print("hello")show()"""
1~~~~
2~~~~
hello
"""#结论：多个装饰器作用于同一个函数的时候，从第一个装饰器开始，从上往下依次执行，但是，原函数只会被执行一次

八、函数递归【掌握】

1.概念

递归函数：一个会调用自身的函数【在一个函数的内部，自己调用自己】

递归调用

递归中包含了一种隐式的循环，他会重复指定某段代码【函数体】，但这种循环不需要条件控制

使用递归解决问题思路：

a.找到一个临界条件【临界值】

b.找到相邻两次循环之间的关系

c.一般情况下，会找到一个规律【公式】

2.使用

代码演示：

#案例一
"""1 2 3 4 5 6 7  8  9 10  11.。。。
斐波那契数列：1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89.....解决问题：报一个数，输出数列中对应的数规律：
a.第一个位置和第二个位置上数是固定的，都是1
b.第n个位置上的数：第 n - 1 的数  +   第 n - 2 的数r1 = func1(1)  ------>1
r2 = func1(2)  ------>1
r3 = fun1(3) ------>func1(1) + func1(2)----->1 + 1 = 2
r4 = fun1(4)------->fun1(3) + fun1(2) ----->func1(1) + func1(2) +  fun1(2) ---->1  + 1 + 1 = 3
r5 = fun1(5) ----->fun1(4) + fun1(3) ----->fun1(3) + fun1(2) + func1(1) + func1(2)--->func1(1) + func1(2) ++ fun1(2) + func1(1) + func1(2)--->5
.....
rn = fun1(n) ----->fun1(n- 1) + fun1(n - 2)
"""def func1(num):#临界值if num == 1 or num == 2:return 1else:#print("~~~~",num)result = func1(num- 1) + func1(num - 2)    #result = func1(1) + func1(2)  --->1 + 1 =2return resultprint(func1(10))#练习;使用递归计算1~某个数之间的和
"""
add(1) = 1   :临界值
add(2) = add(1) + 2
add(3) = add(2) + 3 ---->add(1) + 2 + 3 = 1 + 2 + 3
add(4) = add(3) + 4---->add(2) + 3 + 4 ---->add(1) + 2 + 3 + 4---->1 + 2 + 3 + 4
....
add(n) = add(n - 1) + n
"""
def add(num):"""n = 1sum = 0while n <= 100:sum += nn += 1return sumsum1 = 0for i in range(1,num + 1):sum1 += ireturn  sum1"""#使用递归实现if num == 1:return 1else:return add(num - 1) + numprint(add(100))

注意：以后在实际项目中尽量少用递归，如果隐式循环的次数太多，会导致内存泄漏【栈溢出】

优点：简化代码，逻辑清晰

九、栈和队列【了解】

用于存储数据的线性表

栈：在表的一端进行插入和删除

队列：在表的一端进行插入，在表的另一端进行数据的删除

1.栈

Stack

开口向上的容器：先进后出，后进先出

代码演示：

#list的底层维护了一个栈的线性表myStack = []#插入数据
#数据入栈【压栈】
myStack.append(1)
print(myStack)
myStack.append(2)
print(myStack)
myStack.append(3)
print(myStack)
myStack.append(4)
print(myStack)   #[1,2,3,4]#出栈
myStack.pop()
print(myStack)
myStack.pop()
print(myStack)
myStack.pop()
print(myStack)
myStack.pop()
print(myStack)

2.队列

queue

水平放置的水管：先进先出，后进后出

代码演示：

import  collections   #数据结构的集合queue  = collections.deque([1,2,3,4])
print(queue)#入队【存储数据】
queue.append(5)
print(queue)
queue.append(6)
print(queue)#出队【获取数据】
queue.popleft()
print(queue)
queue.popleft()
print(queue)
queue.popleft()
print(queue)

十、目录遍历

os 用于获取系统的功能，主要用于操作文件或者文件夹

代码演示：

import  ospath = r"C:\Users\Administrator\Desktop\SZ-Python"#获取指定目录下所有的文件以及文件夹，返回值为一个列表
filesList = os.listdir(path)
print(filesList)#C:\Users\Administrator\Desktop\SZ-Python
#通过初始路径拼接子文件或者子文件夹形成新的路径
filePath = os.path.join(path,"作业")
print(filePath)#判断指定的路径是否是文件夹【目录】
result = os.path.isdir(filePath)
print(result)

1.使用递归遍历目录

代码演示：

#递归
import osdef getAll(path):#1.获取当前目录下所有的文件以及文件夹fileList = os.listdir(path)print(fileList)#2.遍历列表for i in fileList:#3.拼接路径filePath = os.path.join(path,i)#4.判断filePath是否是文件夹if os.path.isdir(filePath):#文件夹:递归getAll(filePath)else:#文件print("文件：",i)getAll(r"C:\Users\Administrator\Desktop\SZ-Python")

十一、包

包：初期理解为文件夹作用：一种管理Python模块命名空间的形式，采用"点语法"   os.path包和文件夹之间的区别:Python的包中有一个特殊的文件__init__.py文件,前期里面不写任何内容，但是，就是为了告诉编译器，当前这个目录不是普通目录，是一个包创建方式：选中工程，创建Python package

代码演示：

"""
1.在Python中，一个py文件其实就是一个模块
2.如果要跨模块调用函数，需要在运行的模块中导入需要使用的模块，调用函数的时候需要指明函数的路径
"""#第一步：导入模块
#导入格式：包名.模块名
import aaa.textDemo01
import ccc.module#os.path.isdir()
aaa.textDemo01.test()
ccc.module.test()#包存在的意义：在团队开发的过程中，为了解决文件命名冲突的问题，只要保证最上层的包命名不相同，就不会与别人的发生冲突

十二、模块

1.概述

为了解决维护问题，一般情况下，在一个完整的项目中，会将特定的功能分组，分别放到不同的文件中，在使用的过程中，可以单独维护，各个不同的文件之间互不影响，每个.py文件就被称为一个模块，通过结合包的使用来组织文件

封装思路: 函数 => 类 => 模块 => 包 => 项目

优点：

a.提高了代码的可维护性

b.提高了代码的复用性【当一个模块被完成之后，可以在多个文件中使用】

c.引用其他的模块【第三方模块】

d.避免函数名和变量的命名冲突

2 os模块

提供有关于操作系统的函数，处理文件或者文件夹

代码演示：

import os
# operation system 操作系统#1.获取当前操作系统的名称
# nt----->Windows
# posix------>Linux, Mac os
print(os.name)#2.获取当前系统的环境变量
#以字典的形式返回
print(os.environ)
#通过key获取对应的value
print(os.environ.get("APPDATA"))#3,获取指定目录下所有的文件或者文件夹的列表
l = os.listdir(r"C:\Users\Administrator\Desktop\SZ-Python")
print(l)#4.在指定的路径下创建文件夹
#os.mkdir(r"C:\Users\Administrator\Desktop\aaa")#5.删除文件夹
#os.rmdir(r"C:\Users\Administrator\Desktop\aaa")
#删除文件
#os.remove("")#6.获取文件属性
#print(os.stat(r"C:\Users\Administrator\Desktop\aaa"))#7.给文件或者文件夹重命名
#注意：当前的文件在关闭状态
#rename(old,new)
#os.rename(r"C:\Users\Administrator\Desktop\aaa",r"C:\Users\Administrator\Desktop\abc")#os.path模块下
#1.路径的拼接
path = os.path.join(r"C:\Users\Administrator\Desktop\SZ-Python","Day1Code")
print(path)#2.绝对路径和相对路径【掌握】
"""
绝对路径：带有盘符的路径，缺点：只能在指定的计算机上使用
相对路径：不带盘符的路径，一般情况下是以当前的工程为参照物例如：aaa/textDemo01.pyccc/module.py
"""
#os.rename("bbb/check.py","bbb/show.py")#3.拆分路径
#注意：返回的结果为元组，默认情况下只会拆分最后的文件或者文件夹
tuple1 = os.path.split(r"C:\Users\Administrator\Desktop\SZ-Python\Day1Code")
print(tuple)#4.拆分路径，获取指定路径对应的文件的扩展名
print(os.path.splitext(r"C:\Users\Administrator\Desktop\SZ-Python\Day2Code\assignDemo.py"))#5.判断指定路径是否是文件夹
print(os.path.isdir("aaa/textDemo01.py"))#6.判断指定路径是否是文件
print(os.path.isfile("aaa/textDemo01.py"))#7.判断一个指定路径是否存在
print(os.path.exists("aaa/textDemo01.py"))#8.获取文件的大小【字节】
print(os.path.getsize("aaa/textDemo01.py"))#9.
#获取指定文件夹的父路径
print(os.path.dirname(r"C:\Users\Administrator\Desktop\SZ-Python\Day1Code"))
#获取当前文件夹的名称
print(os.path.basename(r"C:\Users\Administrator\Desktop\SZ-Python\Day1Code"))

练习：

import  os
#练习：获取指定目录下所有的py文件或者txt文件
"""
思路：
1.判断指定的目录是否存在
2.获取指定目录下所有的文件以及文件夹: listdir()
3.拼接路径:
4.判断拼接之后的路径是否是文件
5.判断文件名称的后缀
"""
def getFile(path):#1.if os.path.exists(path):#2fileList = os.listdir(path)#3.for fileName in fileList:filePath = os.path.join(path,fileName)#4if os.path.isfile(filePath):#5if fileName.endswith("py") or fileName.endswith("txt"):print(fileName)else:print(fileName,"不是文件")else:print("指定的路径不存在")getFile(r"C:\Users\Administrator\Desktop\SZ-Python\Day5Code")

3.自定义模块【掌握】

3.1自定义import模块

代码演示：

#1.格式：import  包1.包2.模块的名称
#注意1：通过点语法区分包的层级关系
#引入模块#注意2：如果要同时导入多个模块，有两种方式
#方式一
"""
import os
import datetime
import math
"""
#方式二
import os,math,datetime#注意3：当导入自定义模块的时候，需要注意包的存在
#注意5：当通过import将模块导入的时候，将模块对应的文件整个加载了一遍
import ccc.module
import moduleTextDemo01print("***************")#注意4：当模块有包的层级关系时，需要调用其中函数的时候，需要指明函数的路径
ccc.module.test()     #os.path.isdir()moduleTextDemo01.fun1()
moduleTextDemo01.fun2()
moduleTextDemo01.fun3()print(moduleTextDemo01.num)

3.2自定义from-import模块

代码演示：


#form 模块名  import 函数名1/类名，函数名2.。。。
#import  moduleTextDemo01
from moduleTextDemo01 import  fun1,fun2,fun3#注意：采用了form。。。import的方式导入指定的函数之后，可以直接调用函数
fun1()
fun2()
fun3()#好处：进行局部的导入，避免内存空间的浪费#注意：当前文件中如果存在和模块中同名的函数的时候，当前文件中的函数仍然会将模块中的函数给覆盖掉
def fun1():print("hello")fun1()

3.3自定义from-import*模块

代码演示：

#from 。。。。 import  *      *代表全部
"""
下面三种导入方式完全等价：将moduleTextDemo01模块中的所有的内容全部导入
from moduleTextDemo01 import  *
import moduleTextDemo01
from  moduleTextDemo01 import  fun1,fun2,fun3
"""
from moduleTextDemo01 import  *fun1()

总结：在python中，每个py文件其实都是一个模块，如果跨模块调用函数，则采用导入的方式

将不同的功能进行划分，调用函数的时候相对比较方便的

4.name属性和dir函数

4.1name属性

#__name__的作用：如果不想让模块中的某些代码执行，可以通过属性仅仅调用程序中的一部分功能
#【写在if判断中的代码只有当前模块被执行的时候才会被执行，检测到是其他的文件在使用当前的模块，则if语句中的代码不会被执行】def fun1():print("aaa")def fun2():print("bbb")def fun3():print("ccc")#作用：写在下面判断中的代码，只有当前模块运行的时候才会被执行【起到屏蔽的作用】
if __name__ == "__main__":fun1()fun2()fun3()

4.2dir函数

代码演示：

#dir:
import math,moduleTextDemo01#获取指定模块里面的所有的内容
#dir(模块名称)  返回的是一个列表
print(dir(math))
print(dir(moduleTextDemo01))

十三. 系统模块

UTC：国际标准时间, 格林尼治天文时间，UTC+8

时间戳：指定时间距离1970.1.1 00:00:00的秒数

time：时间

datetime:日期

calendar：万年历

os：系统，文件和文件夹

2.1time时间模块

时间的表示形式：

a. 时间戳：如：1523158416.681

b. 元组格式

c. 字符串

tm_year: 年
tm_mon： 月（1~12）
tm_mday：天（1~31）
tm_hour：时（0~23）
tm_min：分（0~59）
tm_sec：秒（0~59）
tm_wday: 一周中的第几天（0~6，0表示星期一）
tm_yday：一年中的第几天（1~366）
tm_isdst：是否是夏令时

c.时间字符串：如：2019-09-08 11:11:11

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00-59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%% %号本身

代码演示：

#导入
import time#1。获取当前时间对应的时间戳，使用浮点型表示【掌握】
t1 = time.time()
print(t1)#2。将时间戳转换为UTC
g = time.gmtime(t1)
print(g)  #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=5, tm_mday=29, tm_hour=2, tm_min=29, tm_sec=1, tm_wday=1, tm_yday=149, tm_isdst=0)#3.根据时间戳生成当地时间【掌握】
l = time.localtime(t1)
print(l)#4.将具体时间转换为时间戳【掌握】
m = time.mktime(l)
print(m)#5.将时间转换为字符串形式【掌握】
a = time.asctime(l)
print(a)  #Tue May 29 10:36:57 2018#6.将时间戳转换为字符串形式
c = time.ctime(t1)
print(c)#7.将时间进行格式化【指定字符串的格式】【掌握】
"""
%Y:年
%m:月
%d:日
%H:时【24小时制】
%h:时【12小时制】
%M:分
%S:秒
"""
s1 = time.strftime("%Y.%m.%d %H:%M:%S",l)   #string format
print(s1)#8.休眠,参数的单位为秒【掌握】
print("4674747")
time.sleep(2)
print("hello")#9.用浮点数【一般用科学计数法】计算的秒数返回当前cpu的时间，用于衡量不同程序的耗时
print(time.clock())  # 新版本Python已经不再支持

练习：

#需求;已知一个时间的字符串，然后输出三天之后的时间
"""
思路：
1.将已知的字符串转换为对应的时间戳
2.利用时间戳计算三天后的时间【加法运算 + 3 * 24 * 3600】
3.将时间戳转换为时间的字符串，并且将时间格式化
"""
import timestr = "2017-5-20"#1.将已知的字符串转换为对应的时间戳
newStr = time.strptime(str,"%Y-%m-%d")
print(newStr)
time1 = time.mktime(newStr)
print(time1)
#2.利用时间戳计算三天后的时间【加法运算 + 3 * 24 * 3600】
time2 = time1 + 3 * 24 * 3600
#3.将时间戳转换为时间的字符串，并且将时间格式化
time3 = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time2))
print(time3)   #2017-05-23

2.2datetime日期模块【掌握】

是对time模块的封装，比time模块更加全面

dt_now = datetime.datetime.now()获取当前的日期对象，包含时间的
dt_ziding = datetime.datetime()根据指定的日期、时间生成一个日期对象dt.strftime()  将日期对象转化为指定的格式
dt.date()   获取日期对象中的日期
dt.time()   获取日期对象中的时间
dt.timestamp()  获取日期对象的时间戳
dt.hour\minute\second  获取小时、分钟、秒datetime.datetime.fromtimestamp()根据一个时间戳，转化为指定的日期对象
datetime.timedelta()生成一个差值对象，可以和日期对象直接进行相加减参数有，days,hours,minutes,seconds

代码演示：

import  datetime#1.获取当前时间
d1 = datetime.datetime.now()
print(d1)  #2018-05-29 11:20:51.432757#2.获取指定的时间，通过元组形式
d2 = datetime.datetime(2015,10,1,10,23,23,1234)
print(d2)#3.将时间格式化
d3 = d1.strftime("%Y.%m.%d")
print(d3)#4.将时间字符串转换为datetime实体
d4 = datetime.datetime.strptime(d3,"%Y.%m.%d")
print(d4)#5.直接进行加减运算
date1 = datetime.datetime(2015,10,1,10,23,23,0)
print(date1)date2 = datetime.datetime(2015,10,4,10,23,23,0)
date3 = date2 - date1
print(date3)  #3 days, 0:00:00print(date3.days)
print(date3.seconds)

2.3calendar日历模块（了解）

calendar(year,w=2,l=1,c=6)  打印某一年的日历【c间隔距离; w每日宽度间隔; l是每星期行数 】isleap(year)   判断是否是闰年leapdays(y1, y2)  [y1, y2) 中间闰年的个数month(year,month,w=2,l=1)  打印指定月份的日历monthcalendar(year,month)  返回一个整数的单层嵌套列表。每个子列表装载代表一个星期的整数。Year年month月外的日期都设为0;范围内的日子都由该月第几日表示，从1开始。monthrange(year,month)  返回两个整数。第一个是该月的星期几的日期码，第二个是该月的日期码。日从0（星期一）到6（星期日）;月从1到12。

代码演示：

import  calendar#返回指定年份中指定月份的万年历表示
print(calendar.month(2018,5))#返回指定年份的万年历表示
print(calendar.calendar(2018))#返回一个列表【二维列表】
print(calendar.monthcalendar(2018,5))#当前周起始的日期
print(calendar.firstweekday())#判断某年是否为闰年
print(calendar.isleap(2010))#统计两个年份之间闰年的总数
print(calendar.leapdays(2000,2020))#获取的是星期，0【星期一】~6【星期天】   1~12
print(calendar.weekday(2018,5,29))

十四、面向对象思想

1.面向对象思想设计

基于哲学观点：万物皆对象, 一切皆对象

举例说明：

案例一：我想吃大盘鸡

面向过程面向对象

1.自己去买菜 1.委托一个人帮忙买菜

2.自己择菜 2.委托一个人帮忙择菜

3.自己做菜 3.委托一个人厨师做菜

4.自己吃 4.自己吃

案例二：小明是一个电脑小白，想要配置一台电脑

面向过程面向对象

1.小明补充电脑知识 1.委托一个懂电脑的人买零件

2.小明去买零件 2.委托一个人组装

3.小明把零件运回来 3.小明打开玩游戏

4.小明组装

5.小明打开玩游戏

案例三：一辆红色的法拉利在京藏高速上奔驰

法拉利京藏高速

2.面向过程和面向对象的区别

2.1面向过程

process：处理

在生活案例中：

一种看待问题的思维方式，在解决问题的时候，侧重于问题是怎样一步一步解决的，然后亲力亲为的去解决

在程序中：

代码从上往下依次执行

各个模块之间的关系尽可能的独立的，当import的时候，加载的顺序也是从上往下依次加载

每个模块中的语句结构：顺序，分支，循环

2.2面向对象

在生活案例中：

一种看待问题的思维方式，侧重于找到一个具有特殊功能的个体，然后委托这个个体帮忙完成某件事情，这个个体就被称为对象

好处：可以将复杂的问题简单化，将程序员从执行者变成了指挥者

在程序中：

根据不同的需求执行代码【代码执行顺序不一定】

程序的流程完全由需求决定【对象】

思想：如果对象存在，则直接使用；如果对象不存在，则创建对象

注意：面向对象只是一种思想，并不是一门编程语言

Python是一门面向对象的编程语言，类和对象是面向对象的核心
示例： 小狗吃食（闻一闻smell、舔一舔lick、咬一咬bite）分别采用面向过程和面向对象来分析面向过程 :  先闻一闻, 然后再舔一舔, 最后再咬一咬 (注重过程)
面向对象 :  小狗是一个对象, 它可以闻一闻食物, 可以舔一舔食物, 可以咬一咬食物.      (不注重过程, 注重对象)

十五、类和对象【掌握】

1.类和对象的概念

类：多个具有特殊功能的个体的集合

对象：在一个类中，一个具有特殊功能的个体，能够帮忙解决某件特定的事情，也被称为实例【instance】

两者之间的关系：类用于描述某一类对象的共同特征，而对象是类的具体的存在【包含关系】

思考问题：先有类还是先有对象？

【不好说，但是，在程序中使用的时候，一般是先定义类，然后创建对象】

举例：

类对象

人王麻子，李四. 赵四。。

快递韵达，中通，圆通。。

SupreHero 蝙蝠侠，蜘蛛侠，美国队。。

帮忙理解:类其实也是一种数据类型，只不过一般情况下是自定义的，所以可以将类认为是自定义的数据类型，用法和整型，string，list等基本是相同的【定义变量，传参】

2.类的定义

语法：

class 类名( ):

类体

说明：

a.Python中使用class关键字定义类

b.类名只要是一个合法的标识符即可，但是要求：遵循大驼峰命名法则【首单词的首字母大写，不同单词之间首字母大写】

c.通过缩进区分类体

d.类体一般包含两部分内容：对类的特征的描述、对类的行为的描述

代码演示：
#类的定义
#类的声明
class MyClass():#类的实现#类体#print("hello")   #一般不会这么书写pass#注意：在同一个py文件中可以同时定义多个类，但是，为了提高代码的可读性，结合模块的使用，最好是一个文件一个类
class MyClass1():pass

3.类的设计【类体的实现】

三要素：

事物名称【类名】：举例：人

事物的特征【变量】：名词，举例：姓名，年龄。。。。

事物的行为【函数/方法】：动词，举例：吃，跑。。。。

十六、类中的方法和变量【掌握】

1.类中的方法和变量的定义

类中的方法和变量是为了描述事物的行为和特征

类中定义的方法被称为成员方法

类中定义的变量被称为成员变量，也被称为属性 [os.name]

成员变量：类具有的特征

成员方法：类具有的行为

类存在的意义：拥有相同特征和行为的对象可以抽取出来一个类，类的存在是为了创建一个具体的对象

代码演示：
#定义类
#1.事物的名称：类名
class Person():#2.事物的特征：成员变量、属性name = ""age = 0height = 0.0#3.事物的行为：成员方法【函数】#注意：类中的成员方法区别于普通方法：参数部分一定包含self，而且最好self出现在参数列表的第一个#调用函数的时候，self不需要被传参#初次之外，成员方法的用法和普通方法的使用完全相同，也可以设置默认参数或者关键字参数，不定长参数#注意：self：自己，代表类的实例【对象】#此处的self可以是任意的标识符，只不过为了结合其他编程的使用，习惯上使用selfdef eat(self,food):print("eating",food)def run(self):print("running")

2.类中方法和属性的使用

2.1创建对象【实例化对象】

已知类，通过类创建对象

对象的创建过程被对象的实例化过程

语法：变量名 = 值

对象名 = 类名()

代码演示：

#定义类
#1.事物的名称：类名
class Person():#2.事物的特征：成员变量、属性name = ""age = 0height = 0.0#3.事物的行为：成员方法【函数】#注意：类中的成员方法区别于普通方法：参数部分一定包含self，而且最好self出现在参数列表的第一个#调用函数的时候，self不需要被传参#初次之外，成员方法的用法和普通方法的使用完全相同，也可以设置默认参数或者关键字参数，不定长参数#注意：self：自己，代表类的实例【对象】#此处的self可以是任意的标识符，只不过为了结合其他编程的使用，习惯上使用selfdef eat(self,food):print("eating",food)def run(self):print("running")print("self的地址：", id(self))#对象的创建
p1 = Person()
print(p1)p2 = Person()
print(p2)#p1和p2被称为对象，变量名，引用，指向了真正的对象
#p1和p2在栈空间中开辟了空间，真正的对象的被存储在堆空间中#通过对象调用类中的成员方法和访问类中的成员变量
#1.访问属性
#语法：对象.属性名
#赋值：对象.属性 = 值
per = Person()
print(per.name)
per.name = "小姐姐"
print(per.name)
per.age = 18
print(per.age)
per.height = 1.70
print(per.height)#2.调用方法
#语法：对象.函数名(参数列表)
#注意：self不需要被传参，传参的时候注意区分参数的类型【默认参数，不定长参数，关键字参数】
per.run()
print("per的地址：",id(per))
"""
self的地址： 2687721120880
per的地址： 2687721120880
"""
per.eat("apple")person = Person()
person.name = "张三"
person.age = 20
print(person.name,person.age)
person.run()
person.eat("")#结论：类中的成员变量和成员方法随着对象的出现而出现

总结：

访问变量采用：对象名.属性名

访问方法采用：对象名.方法名(参数列表)

3.内存中的对象

per = Person()

说明：

a.程序中定义的Person类型的变量per实际上是一个变量名，它被存放在栈内存中，他指向实际的Person对象，而真正的Person对象则存放于堆内存中

b.类中的成员变量随着对象的出现而出现，随着对象的消失而消失

c.每个对象的成员变量会在堆空间中开辟一份自己的空间，相互之间互不影响

4.动态绑定属性和限制绑定

__slots__变量的作用：限制一个类中的成员变量【程序在运行的过程中，就不能随意的动态绑定属性】
语法：__slots__ = (属性的名称)

代码演示：

#1.类的定义
class MyClass():#2.成员变量"""num1 = 0num2 = 10"""#限制属性#注意：被限制的属性的名称通过字符串的方式出现在元组的元素中__slots__ = ("num1","num2")#3.成员方法def fun1(self):print("fun1")def fun2(self,num):print(num)#4.创建对象
my = MyClass()
#5.访问类中的成员变量
my.num1 = 11
my.num2 = 22
print(my.num1,my.num2)#6.调用类中的成员方法
my.fun1()
my.fun2(30)#成员变量随着对象的出现而出现的
#属性的动态绑定【Python是一门动态语言】
my.n = 100
print(my.n)my1 = MyClass()
#print(my1.n)

5.综合案例一

代码演示：

practiceDemo01.py文件【测试模块】

"""
需求：使用面向对象的思想描述下面这个情景
开学了，王老师让小明，小花，小丽分别做自我介绍
需要介绍姓名，年龄，爱好，来一段才艺展示
"""
"""
分析：
老师类特性：姓名行为：让学生做自我介绍学生类特征：姓名，年龄，爱好行为：一段才艺展示
"""
#导入
"""
import  practice01.teacher
import  practice01.student
"""
from practice01.teacher import  Teacher
from practice01.student import Student#1.创建一个老师的对象
wang = Teacher()
wang.name = "王老师"#2.创建一个学生的对象
xiaohua = Student()
xiaohua.name = "小花"
xiaohua.age = 18
xiaohua.hobby = "唱歌"#3.让老师执行自己的行为
wang.letStudentIntroduce(wang.name,xiaohua)   #stu = xiaohuaxiaoli = Student()
xiaoli.name = "小丽"
xiaoli.age = 20
xiaoli.hobby = "跳舞"
wang.letStudentIntroduce(wang.name,xiaoli)xiaoming = Student()
xiaoming.name = "小明"
xiaoming.age = 25
xiaoming.hobby = "吹牛逼"
wang.letStudentIntroduce(wang.name,xiaoming)

teacher.py文件【实体类】

#老师类
class Teacher():#特征：成员变量name = ""#行为：成员方法def letStudentIntroduce(self,name,stu):#老师发出指令print(name + "让" + stu.name + "做自我介绍")#执行指令stu.introduce(stu.name,stu.age,stu.hobby)#不同的学生展示不同的才艺if stu.name == "小花":stu.singSong()elif stu.name == "小丽":stu.dance()else:stu.lie()

student.py文件【实体类】

#学生类
class Student():#特征：成员变量name = ""age = 0hobby = ""#行为：成员方法def introduce(self,name,age,hobby):print("大家好，我是%s，今年%d,爱好%s"%(name,age,hobby))#唱歌def singSong(self):print("娘子~啊哈")#跳舞def dance(self):print("广场舞")#吹牛逼def lie(self):print("我家可穷了，就养了几百头牛")

十七、构造函数和析构函数

1.构造函数【掌握】

采用上面的方式创建对象【直接给成员变量赋值】，很多的类一般倾向于创建成有初始状态的
__init__:构造函数【作用：创建对象，给对象的成员变量赋初始值】
构造函数：构造器
调用的时机：当一个对象被创建的时候，第一个被自动调用的函数
per = Person()语法：def __init__(self,args1,args2....)函数体
说明：a.之前的写法中并没有显式的定义__init__函数，说明系统默认提供了一个无参的构造函数b.args1,args2...一般设置的形参列表和成员变量有关

代码演示：

#1.构造函数被调用的时机
class Check():num1 = 0str1 = ""#构造函数def __init__(self):print("jfahj")def show(self):print("show")
#注意：当创建对象的时候，默认调用了系统提供的无参的构造函数
c = Check()
c.show()#2.给构造函数添加参数
class Check1():name = ""age = 0"""def __init__(self,n,a):print("fajkgak")"""#注意2：当使用构造函数的时候，可以使用无参的，也可以使用有参的，在Python中的解决办法：设置不定长参数#注意3：Python中，一个类中只能有一个构造函数def __init__(self, *n):print("fajkgak")#注意1：当手动头添加了有参的构造函数之后，系统将不再提供无参的构造函数
c1 = Check1()
c11 = Check1("fsiugh")#3.有参构造函数的使用
class Check2():name = ""age = 0#构造函数的形参列表：和成员变量有关def __init__(self,n,a):print(n,a)name = nage = a#注意1：当手动头添加了有参的构造函数之后，系统将不再提供无参的构造函数
c2 = Check2("zhangsan",10)
print(c2.name,c2.age)   #0#4.self的使用
class Check3():name = ""age = 0#构造函数的形参列表：和成员变量有关def __init__(self,n,a):print(n,a)#self的使用：通过self来区分成员变量和局部变量,所以self.name代表name是一个全局变量【成员变量】self.name = nself.age = ac3 = Check3("zhangsan",10)
print(c3.name,c3.age)  #10#5.使用self之后，可以省略成员变量的定义【掌握】
#self只是一个标识符，可以替换成任意的标识符
class Check4():#构造函数的形参列表：和成员变量有关def __init__(self,name,age):print(name,age)#self的使用：通过self来区分成员变量和局部变量,所以self.name代表name是一个全局变量【成员变量】self.name = nameself.age = agedef show(self):print("showing")c4 = Check4("lisi",20)
print(c4.name,c4.age)
c4.show()

2.析构函数

与构造函数正好相反，当对象被销毁的时候自动调用的函数，被称为析构函数
__del__:删除变量：   del  变量名，此时可以触发析构函数的调用使用情景：清理工作，比如关闭数据库，关闭文件等

代码演示：

import  timeclass Pig():def __init__(self,name,age):self.name  = nameself.age = ageprint("构造函数被执行")def show(self):print("show")#析构函数def __del__(self):print("~析构函数被调用")#析构函数被调用的时机：1：当程序运行完成的时候    2：使用del删除变量
p = Pig("abc",10)del p#注意：对象释放以后就不能再访问了【相当于根本未创建过这个对象】
#print(p.age)time.sleep(5)#在函数里定义的对象，会在函数结束时自动释放，这样可以用来减少内存空间的浪费
#其实就是作用域的问题
def func():per2 = Person("aa", 1, 1, 1)func()

3.综合案例二

practiceDemo02.py文件【测试模块】

"""
需求：富二代王思聪开着豪车，很自豪的向他的新女友炫耀富二代类
特征：姓名
行为：开车，炫耀汽车类
特征：品牌，颜色
行为：奔驰
"""
#测试模块
from  practice02.car import Car
from practice02.richMan import RichMan#1.创建一个富二代的对象
wang = RichMan("王思聪")#2.创建一个汽车的对象
c = Car("玛莎拉蒂","闷骚红")
c.run()#3.让富二代执行自己的行为
wang.driveCar(c)
wang.showCar(c)

richMan.py文件【实体类】

class RichMan():#构造函数def __init__(self,name):self.name = name#成员函数def driveCar(self,car):print("富二代%s开着他的豪车%s"%(self.name,car.brand))def showCar(self,car):print(car.brand,car.color)

car.py文件【实体类】

class Car():#构造函数def __init__(self,brand,color):self.brand = brandself.color = color#成员函数def run(self):print("%s在马路上奔驰"%(self.brand))

十八、封装【private】

1.概念

广义的封装：函数和类的定义本身，就是封装的体现

狭义的封装：一个类的某些属性，在使用的过程中，不希望被外界直接访问，而是把这个属性给作为私有的【只有当前类持有】，然后暴露给外界一个访问的方法即可【间接访问属性】

封装的本质：就是属性私有化的过程

封装的好处：提高了数据的安全性，提高了数据的复用性

说明：举例：插排，不需要关心属性在类的内部做了什么样的操作，只需要关心将值传进去，或者将结果获取出来

封装: 函数 => 类 => 模块 => 包

2.属性私有化

如果想让成员变量不被外界直接访问，则可以在属性名称的前面添加两个下划线__,成员变量则被称为私有成员变量

私有属性的特点：只能在类的内部直接被访问，在外界不能直接访问

代码演示：

#1.属性不私有化的时候
class Person():def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = agedef myPrint(self):print(self.name,self.age)#通过构造函数给属性赋值
per = Person("张三",10)
per.myPrint()   #张三 10
#通过对象直接访问属性，并且给属性赋值
per.name = "李四"
per.age = 22
per.myPrint()   #李四 22#2.属性私有化
#写法：在属性的前面添加两个下划线
#用法：只能在类的内部被访问，外界不能直接访问
class Person1():def __init__(self,name,age):self.name = nameself.__age = agedef myPrint(self):print(self.name,self.__age)p1 = Person1("abc",10)
p1.myPrint()   #abc 10
p1.name = "hello"
#其实动态绑定属性，age和__age其实是两个不同的变量
p1.age = 222
p1.myPrint()
print(p1.age)#AttributeError: 'Person1' object has no attribute '__age',私有化了，在外界不能直接访问
#print(p1.__age)

3.get函数和set函数

get函数和set函数并不是系统的函数，而是自定义的，为了和封装的概念相吻合，起名为getXxx和setXxx

get函数：获取值

set函数：赋值【传值】

代码演示：

#3.get函数和set函数
class Person2():def __init__(self,name,age):self.name = nameself.__age = age#特殊情况一self.__weight__ = 20.0#特殊情况二self._height = 155.0def myPrint(self):print(self.name,self.__age)# 书写私有属性age的get函数和set函数【通过自定义的函数进行私有属性的赋值和获取值，暴露给外界】"""get函数和set函数并不是系统的函数，而是自定义的，为了和封装的概念相吻合，起名为getXxx和setXxxget函数：获取值set函数：赋值【传值】"""#set函数:给成员变量赋值#命名方式：setXxx#特点：需要设置参数，参数和私有成员变量有关def setAge(self,age):#数据的过滤if age < 0:age = 0self.__age = age#get函数：获取成员变量的值#命名方式：getXxx#特点：需要设置返回值，将成员变量的值返回def getAge(self):return self.__age#注意：有几个私有属性，则书写几对get函数和set函数p2 = Person2("abc",10)
p2.myPrint()   #abc 10
#print(p2.__age)
#间接的访问了私有的成员变量
print(p2.getAge())
p2.setAge(22)
print(p2.getAge())p2.setAge(-20)
print(p2.getAge())#总结：通过将属性私有化之后，然后提供get函数和set函数，外部代码就不能随意更改成员变量的值，这样在一定程度上保证了数据的安全性#4.工作原理【了解】
#当编译器加载了程序之后，不能直接访问p2.__age,Python解释器把__age解释成_Person2__age
#p2.__age = 100
p2._Person2__age = 100
print(p2.getAge())#5.特殊情况：尽量不要直接访问
#a.在一个变量的前后各加两个下划线，在Python中被认为特殊成员变量，将不再属于私有变量
#print(p2.__weight__)
#b.特殊变量
#print(p2._height)#面试题：下面变量的含义
"""
xxx:普通的变量
_xxx:受保护的变量，不建议使用这种形式
__xxx:表示私有的，外界无法直接访问，只能通过暴露给外界的函数访问
__xxxx__：一般是系统的内置变量，比如：__name__,__solts__,自定义标识符的时候尽量不要使用这种形式
"""

4.@property装饰器

装饰器的作用：可以给函数动态添加功能，对于类的成员方法，装饰器一样起作用

Python内置的@property装饰器的作用:将一个函数变成属性使用

@property装饰器：简化get函数和set函数

使用：@property装饰器作用相当于get函数，同时，会生成一个新的装饰器@属性名.settter,相当于set函数的作用

作用：使用在类中的成员函数中，可以简化代码，同时可以保证对参数做校验

代码演示：
class Person1():def __init__(self,name,age):self.__name = nameself.__age = agedef myPrint(self):print(self.__name,self.__age)"""def setAge(self,age):#数据的过滤if age < 0:age = 0self.__age = agedef getAge(self):return self.__age"""#注意：函数的命名方式：变量的名称#作用：相当于get函数，设置返回值，将成员变量的值返回@propertydef age(self):return  self.__age#注意：函数的命名方式：需要和@property中函数的命名保持一致#作用：相当于set函数,设置参数，给成员变量赋值@age.setterdef age(self,age):if age < 0:age = 0self.__age = age@propertydef name(self):return  self.__name@name.setterdef name(self,name):self.__name = namep1 = Person1("abc",10)
p1.myPrint()   #abc 10
#p1.setAge(20)
#print(p1.getAge())print(p1.age)  #10
p1.age = 18   #相当于调用了set函数，将18传值，实质调用的是@age.setter修饰的函数
print(p1.age) #相当于调用了get函数，将成员变量的值获取出来，实质调用的是@peoperty修饰的函数p1.name = "zhangsan"
print(p1.name)

5.私有方法

如果类中的一个函数名前面添加__,则认为这个成员函数时私有化的

特点：也不能在外界直接调用，只能在类的内类调用

代码演示：

class Site():def __init__(self,name):self.name = namedef who(self):print(self.name)self.__foo()#私有成员方法，只能在当前类的内部内调用def __foo(self):    #私有函数print("foo")def foo(self):    #公开函数print("foo~~~~")#注意：以上两个函数是两个不同的函数，不存在覆盖的问题s = Site("千锋")
s.who()
#s.__foo()  #AttributeError: 'Site' object has no attribute 'foo'
s.foo()

十九、继承【extends】

1.概念

如果两个或者两个以上的类具有相同的属性或者成员方法，我们可以抽取一个类出来，在抽取的类中声明公共的部分

被抽取出来的类：父类，基类，超类，根类

两个或者两个以上的类：子类，派生类

他们之间的关系：子类继承自父类

注意：

a.object是所有类的父类，如果一个类没有显式指明它的父类，则默认为object

b.简化代码，提高代码的复用性

2.单继承

2.1使用

简单来说，一个子类只能有一个父类，被称为单继承

语法：

父类：

class 父类类名(object):

类体【所有子类公共的部分】

子类：

class 子类类名（父类类名）:

类体【子类特有的属性和成员方法】

说明：一般情况下，如果一个类没有显式的指明父类，则统统书写为object

代码演示：

person.py文件【父类】

#1.定义父类
class Person(object):#构造函数【成员变量】def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = age#成员方法def show(self):print("show")def __fun(self):print("fun")

worker.py文件【子类1】

from  extends01.person import Person#2.定义子类
class Worker(Person):#构造函数【成员变量】def __init__(self,name,age,job):"""self.name = nameself.age = age"""self.job = job#6.在子类的构造函数中调用父类的构造函数【从父类中继承父类中的成员变量】#方式一：super(当前子类，self).__init__(属性列表)#super(Worker, self).__init__(name,age)#方式二：父类名.__init__(self,属性列表)Person.__init__(self,name,age)#方式三：super().__init__(属性列表)#super().__init__(name,age)#成员方法def work(self):print("work")

student.py文件【子类2】

from extends01.person import  Personclass Student(Person):# 构造函数【成员变量】def __init__(self, name, age, score):Person.__init__(self,name,age)self.score = score# 成员方法def study(self):print("study")

extendsDemo01.py文件【测试模块】

#测试模块
from extends01.person import Person
from extends01.worker import Worker
from extends01.student import Student#3.创建父类的对象
p = Person("zhangsan",10)
p.show()
#p.__fun()#4.创建子类的对象
w = Worker("aaa",20,"工人")
w.work()#5.子类对象访问父类中的内容
#结论一：子类对象可以调用父类中的公开的成员方法【因为继承，私有方法除外】
w.show()
#w.__fun()
#结论二：通过在子类的构造函数中调用父类的构造函数，子类对象可以直接访问父类中的成员变量【私有变量除外】
print(w.name,w.age,w.job)s = Student("小明",9,90)
s.study()
s.show()

2.2特殊用法

代码演示：

#6.子类中出现一个和父类同名的成员函数,则优先调用子类中的成员函数
#子类的成员函数覆盖了父类中的同名的成员函数
s = Student("小明",9,90)
s.study()
s.show()#7.父类对象能不能访问子类中特有的成员函数和成员变量？----->不能
per = Person("gs",10)
#per.work()

#8.slots属性能否应用在子类中
#结论三：在父类中定义slots属性限制属性的定义，子类中是无法使用，除非在子类中添加自己的限制
#父类
class Student(object):__slots__ = ("name","age")#子类
class SeniorStudent(Student):passs  = Student()
s.name = "zhangsan"
s.age = 10
#s.score = 90ss = SeniorStudent()
ss.name = "lisi"
ss.age = 20
ss.score = 60

总结：

继承的特点：

a.子类对象可以直接访问父类中非私有化的属性

b.子类对象可以调用父类中非私有化的成员方法

c.父类对象不能访问或者调用子类中任意的内容

继承的优缺点：

优点：

a.简化代码，减少代码的冗余

b.提高代码的复用性

c.提高了代码的可维护性

d.继承是多态的前提

缺点：

通常使用耦合性来描述类与类之间的关系，耦合性越低，则说明代码的质量越高

但是，在继承关系中，耦合性相对较高【如果修改父类，则子类也会随着发生改变】

3.多继承

一个子类可以有多个父类

语法：

class 子类类名(父类1，父类2，父类3.。。。)：

类体

代码演示：

father.py文件【父类1】

class Father(object):def __init__(self,money):self.money = moneydef play(self):print("playing")def fun(self):print("father中的fun")

mother.py文件【父类2】

class Mother(object):def __init__(self,faceValue):self.faceValue = faceValuedef eat(self):print("eating")def fun(self):print("mother中的fun")

child.py文件【子类】

from extends02.father import Father
from extends02.mother import Mother#定义子类，有多个父类
class Child(Mother,Father):def __init__(self,money,faceValue,hobby):#调用父类中的构造函数Father.__init__(self,money)Mother.__init__(self,faceValue)self.hobby = hobbydef study(self):print("study")

extendsDemo03.py文件【测试模块】

from extends02.father import Father
from extends02.mother import Mother
from extends02.child import Childf = Father(100000)
m = Mother(3.0)#创建子类对象
c = Child(1000,3.0,"打游戏")
#子类对象调用父类中的成员方法
c.play()
c.eat()#结论;如果多个父类中有相同的函数，通过子类的对象调用，调用的是哪个父类中的函数取决于在父类列表中出现的先后顺序
c.fun()

4.函数重写【override】

在子类中出现和父类同名的函数，则认为该函数是对父类中函数的重写

4.1系统函数重写

__str__
__repr__

代码演示：

class Animal(object):def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = age#重写__str__函数,重写之后一般return一个字符串，有关于成员变量def __str__(self):return "name=%s age=%d"%(self.name,self.age)#重写__repr__,作用和str是相同的，优先使用strdef __repr__(self):return "name=%s age=%d"%(self.name,self.age)a = Animal("大黄",10)
print(a)   #<__main__.Animal object at 0x00000226A87AC240>
print(a.__str__())#当一个类继承自object的时候，打印对象获取的是对象的地址，等同于通过子类对象调用父类中__str__
#当打印对象的时候，默认调用了__str__函数
#重写__str__的作用：为了调试程序"""
总结：【面试题】
a.__str__和__repr__都未被重写的时候，使用对象调用的是__str__,此时__str__返回的是对象的地址
b.__str__和__repr__都被重写之后，使用对象调用的是__str__，此时__str__返回的是自定义的字符串
c.重写了__str__，但是没有重写__repr__，则使用对象调用的是__str__，此时__str__返回的是自定义的字符串
d.未重写__str__，但是重写了__repr__，则使用对象调用的是__repr__,此时，__repr__返回的是自定义的字符串
"""#使用时机：当一个对象的属性有很多的时候，并且都需要打印，则可以重写__str__，可以简化代码，调试程序

4.2自定义函数重写

代码演示：

#函数重写的时机：在继承关系中，如果父类中函数的功能满足不了子类的需求，则在子类中需要重写
#父类
class People(object):def __init__(self,name):self.name = namedef fun(self):print("fun")#子类
class Student(People):def __init__(self,name,score):self.score = scoresuper(Student,self).__init__(name)#重写;将函数的声明和实现重新写一遍def fun(self):#在子类函数中调用父类中的函数【1.想使用父类中的功能，2.需要添加新的功能】#根据具体的需求决定需不需要调用父类中的函数super(Student,self).fun()print("fajfhak")s = Student("fhafh",10)
s.fun()