顶着“今日头条孵化、抄袭美国短视频软件”这样的新闻字眼，“抖音”火了。很多人都很难以想象，抖音从上线以来到春节期间狂增3000万DAU（日活跃用户），直接超过了西瓜和火山成为今日头条旗下的新宠！

短视频正在改变网民春节社交娱乐习惯

一条视频点赞动辄百万，甚至已经超越了去年最火的“快手”和老牌短视频玩家“美拍”，成为移动互联网新贵。

截图来自抖音用户模仿岳云鹏视频

其实无论是快手，还是抖音，他们能在短时间内实现用户暴增，一定离不开强大的技术支持。

那么短视频APP如抖音，在技术上又是如何支持其业务增长的呢？

01

抖音对技术的重视第一个就是云计算的普遍使用。

回顾前几年直播兴起的时候，每当用户涌向平台的时候，服务器就不堪重负，频频出现类似不能注册、无法登陆、页面错误、卡顿等问题。

更何况，抖音以及快手之类的短视频在技术细节上要求更高，比如美颜、美声、滤镜、特效等等。

而今日头条在其高速发展过程中，就已经开发了基于Kubernetes这一套最新的私有云平台，同时融合了微服务的理念，构建了高效、稳定的云计算平台。

抖音背靠头条这棵大树，在云计算方面自然比竞争对手要高出一筹，从而也支撑起其用户的暴增。

02

抖音对技术的重视第二个体现在推荐算法上。

作为今日头条旗下的明星产品，抖音自然在推荐算法上，应用了很多头条的做法。

尤其现在90后、00后的年轻人都希望得到个性化的关注，自然也希望所看到的视频都是个性化推荐而来的。

那么业界如何搭建一个个性化推荐系统？

以短视频观看为例（这也适用于Facebook、Musically等社交网络系统），推荐系统需要搜集产品本身的信息（比如视频的观看时长、观看次数），这个可以得到产品本身的属性(item profile)。

然后进一步了解用户的信息（user profile)，比如通过用户的观看、点赞、留言互动等得到用户喜欢哪一类产品，进而做个性化的推荐。

抖音在推荐算法上还有一个特点，就是去中心化。

抖音不会只推荐那些粉丝多的用户，只要你内容的质量好，你的Click-Through Rate (CTR)就会高，就依旧可以得到粉丝的关注。

这种算法首先可以鼓励新人不断的去挖掘有趣的内容，以及提高视频的质量（你看到的1分钟短视频可能他们花了一天时间准备），避免出现类似微博那样“大V一统天下”的情况，从而鼓励诞生更多的网红。

从用户的角度来说，也会看到更多有趣、生鲜的内容，避免平台内容陷于同质化。

03

抖音在技术上的第三个优势就是各种图像检测技术的广泛应用。

比如，尬舞机上的人体关键点检测技术就来自己今日头条人工智能实验室。

抖音新功能“尬舞机”成爆款

这项技术可以检测到视频和图像中所包含人体的各个关键点的位置，从而实现从用户姿态到目标姿态的准确匹配。

现在的年轻人都很在乎自己展现出来的形象，希望能够完整的表达自己的想法，抖音的这些功能，进一步鼓励了用户创造出更多高质量和原创的内容。

再加上背后头条技术的支持，让抖音能够成功成为爆款。

想掌握“抖音”背后的爆款技术吗？

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用户分析系统

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