蓝绿部署、滚动发布和灰度发布

转自地址：什么是蓝绿部署、滚动发布和灰度发布？ - 知乎

1、springcloud 微服务灰度发布策略

现有Spring Cloud微服务痛点

如果你是运维负责人，是否会经常发现，你掌管的测试环境中的服务注册中心，被一些不负责的开发人员把他本地开发环境注册上来，造成测试人员测试失败。你希望可以把本地开发环境注册给屏蔽掉，不让注册。
如果你是运维负责人，生产环境的某个微服务集群下的某个实例，暂时出了问题，但又不希望它下线。你希望可以把该实例给屏蔽掉，暂时不让它被调用。
如果你是业务负责人，鉴于业务服务的快速迭代性，微服务集群下的实例发布不同的版本。你希望根据版本管理策略进行路由，提供给下游微服务区别调用，例如访问控制快速基于版本的不同而切换，例如在不同的版本之间进行流量调拨。
如果你是测试负责人，希望对微服务做A/B测试，那么通过动态改变版本达到该目的。

Spring Cloud微服务痛点场景表现

（1）、基于网关（Zuul）发布策略
Nepxion Discovery是一款对Spring Cloud的服务注册发现的增强中间件，其功能包括多版本灰度发布，黑/白名单的IP地址过滤，限制注册等，支持Eureka、Consul和Zookeeper。现有的Spring Cloud微服务可以方便引入该插件，代码零侵入，使用者只需要做如下简单的事情：

引入相关Plugin Starter依赖到pom.xml
必须为微服务定义一个版本号（version），在application.properties或者yaml的metadata里
必须为微服务自定义一个便于为微服务归类的Key，例如组名（group）或者应用名（application），在application.properties或者yaml的metadata里，便于远程配置中心推送和灰度界面分析
使用者只需要关注相关规则推送。可以采用如下方式之一
- 通过远程配置中心推送规则
- 通过控制台界面推送规则
- 通过客户端工具（例如Postman）推送推测

简单描述一下，本系统的核心模块“基于版本控制的灰度发布”，从网关（Zuul）开始的灰度发布操作过程

灰度发布前
- 假设当前生产环境，调用路径为网关(V1.0)->服务A(V1.0)->服务B(V1.0)
- 运维将发布新的生产环境，部署新服务集群，服务A(V1.1)，服务B(V1.1)
- 由于网关(1.0)并未指向服务A(V1.1)，服务B(V1.1)，所以它们是不能被调用的
灰度发布中
- 新增用作灰度发布的网关(V1.1)，指向服务A(V1.1)->服务B(V1.1)
- 灰度网关(V1.1)发布到服务注册发现中心，但禁止被服务发现，网关外的调用进来无法负载均衡到网关(V1.1)上
- 在灰度网关(V1.1)->服务A(V1.1)->服务B(V1.1)这条调用路径做灰度测试
- 灰度测试成功后，把网关(V1.0)指向服务A(V1.1)->服务B(V1.1)
灰度发布后
- 下线服务A(V1.0)，服务B(V1.0)，灰度成功
- 灰度网关(V1.1)可以不用下线，留作下次版本上线再次灰度发布

可以看出微服务灰度发布大致思想

（2）、灰度发布--spring-cloud-gateway动态路由实现
网关的大致实现原理如下图：

问题

当某一天，服务1扩展了一个新功能，但这一部分功能只针对某一部分用户开发，抽象来说就是：请求方直接圈定了具体的服务节点，该如何实现呢？

基于 LoadBalancerClientFilter +Ribbon 实现
springcloud-gateway+nacos 实现灰度发布_dark-CSDN博客_nacos 灰度发布
灰度发布--spring-cloud-gateway动态路由实现 - 简书

2、微服务如何优雅关闭服务

向eureka 注册中心发送delete 请求，只是取消注册服务, 当发送心跳时还是会注册到eureka

格式为 eureka地址/eureka/apps/服务名称/实例名称

请求方式为delete

下面是取消注册一个服务的例子。

下图是用postman 发送delete请求

3.通过eureka变更服务状态的方式实现服务上下线，不会再发送心跳注册到eureka server

4. 客户端主动通知注册中心下线，下线后不会再注册到eureka了

如果你的eureka客户端是是一个spring boot应用，可以通过调用以下代码通知注册中心下线。

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.netflix.discovery.DiscoveryManager;
import com.shm.common.model.RespVO;
import com.shm.common.util.RespUtil;

@RestController
public class OfflineController {

@RequestMapping(value = "/offline", method = RequestMethod.GET)
public RespVO<Object> offLine(){
DiscoveryManager.getInstance().shutdownComponent();
return RespUtil.success();
}

}
5、设置服务的状态，可通过状态变更来实现再eureka的上下线

pom中加入

actuator的包
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

以上的方式都能实现服务的下线，但是有的时候只想要下线某个服务，却不需要发布，等待事情处理完成后上线此服务，则以上方式就做不到了。这时可以通过设置微服务的状态来完成此功能。项目中整合了actuator的话就非常简单了，在项目启动的时候可以看到控制台的输出：

/actuator/service-registry 可以已Get的方式获取当前服务的状态，以Post的方式修改当前服务状态，如将服务设置为Down状态，这样其他微服务接收到此状态后将不调用此服务。将order服务状态设置为Down：

看下执行后的效果：

等到流量都没有进来后，需要发布的话直接发布接口，不需要发布可以直接上线当前服务：

这样一个服务的上线和下线就优雅的完成了，如果项目中没有使用Actuator框架，可以模仿Actuator框架的实现方式，详见类：ServiceRegistryEndpoint

如果要再上线：

总结
以上几种方式都可以实现微服的下线，3和5的方式最为优雅，可以主动下线和上线，在没有新流量进来后可以随时发布，这样在也不用等到半夜12点发布了。

springcloud中微服务的优雅停机（已验证）_梦想起飞的地方.........-CSDN博客_discoverymanager

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