利用电脑玩Android版“天天连萌”刷高分（一）—

这几周微信游戏“天天连萌”由于第一名总是被一个同学所占据（没办法，我等级不够高游戏细胞又没他好），总在想怎么超越。正好小志同学（http://xiaozhi6156.iteye.com/）发给我一篇帖子，然后我找到原文（http://blog.csdn.net/longteng1116/article/details/12360269），向作者请教了部分问题（该文章下面还有我的大量评论呢），再琢磨了几天，终于自己也实现了这样的一个程序，利用电脑来玩“天天连萌”刷关卡和分数。

对这个程序的思路是这样子的：
1.从手机里截图到电脑。
2.解析这张图，并将其转换为二维数组。
3.循环搜索可以消除的方块对应的两个元素
4.将元素的位置转换为屏幕的坐标，然后对手机进行模拟按键

以上也将我们的焦点聚集在以下四个问题上：
1、如何截图
2、如何进行图像识别，转换为数组
3、连连看搜索算法
4、如何进行模拟按键

下面分别来看这四个问题。

[b]一、在PC端如何对Android手机截图[/b]

在电脑端进行Android截图的方法有多种。其中最快的应该是读取/dev/graphics/fb0，但是需要对手机先进行root。如果没有root的话，需要adb连接手机，然后执行adb shell进入android手机终端，将这个目录拷贝到sdcard，然后退出再执行adb pull，将该文件取出。
从网上得到的资料是，这个文件保存了5帧的framebuffer，只要读取出第一帧再进行处理就可以了。这个没试成功，而且这步骤略显麻烦，不适合在我的程序中应用。
上面是第一种方法。

第二种，使用adb shell screencap -p命令。
使用以上命令可以将手机截屏并输出屏幕，但是adb shell在传输时会将结果里的LF转换为CR+LF，所以还需要将结果改一下。如果是linux用户，可以这样做：

adb shell screencap -p | sed 's/\r$//' > screen.png

即将每一行末的回车符替换掉，再输出到screen.png。
如果是windows用户，可以先截图保存到sdcard，再使用adb pull命令将其取出。命令如下：

adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/tmp.pngadb pull /sdcard/screen.png d:/tmp.png

使用ImageIO类里的API可以读取这里的png图片为BufferedImage对象，当然也可以将BufferedImage对象保存为图片文件。
由于在程序里需要不停地截图，计算，所以这种方法同样不适合用在程序里。

第三种，使用android sdk里的AndroidDebugBridge。
需要引入ddmlib.jar包。然后通过调用AndroidDebugBridge.init(boolean)方法进行初始化，再调用AndroidDebugBridge.createBridge(str, boolean)创建一个AndroidDebugBridge对象，再使用AndroidDebugBridge对象的getDevices()获取所有连接的设备。该方法返回的是IDevice数组，调用IDevice对象的getScreenshot()方法就可以进行截图了。
下面附近我根据网友提供的相关代码整理之后的代码：

/* * @(#)ScreenShot.java         Project:lianmeng * Date-Time:2013-10-11 下午1:08:36 * * Copyright (c) 2013 CFuture09, Institute of Software,  * Guangdong Ocean University, Zhanjiang, GuangDong, China. * All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); *  you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */package pw.msdx.lianmengassistant;

import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.File;import java.io.IOException;

import javax.imageio.ImageIO;

import com.android.ddmlib.AndroidDebugBridge;import com.android.ddmlib.IDevice;import com.android.ddmlib.RawImage;

/** * copy from http://bbs.csdn.net/topics/390502035. modify by Geek_Soledad */public class AdbUtil {   public static IDevice connect() {     // init the lib       // [try to] ensure ADB is running     String adbLocation = System.getProperty("com.android.screenshot.bindir"); //$NON-NLS-1$        if (adbLocation != null && adbLocation.length() != 0) {         adbLocation += File.separator + "adb"; //$NON-NLS-1$     } else {          adbLocation = "adb"; //$NON-NLS-1$     }

       AndroidDebugBridge.init(false /* debugger support */);

      AndroidDebugBridge bridge = AndroidDebugBridge               .createBridge(adbLocation, true /* forceNewBridge */);

      // we can't just ask for the device list right away, as the internal     // thread getting     // them from ADB may not be done getting the first list.      // Since we don't really want getDevices() to be blocking, we wait       // here manually.     int count = 0;       while (bridge.hasInitialDeviceList() == false) {            try {             Thread.sleep(100);                count++;            } catch (InterruptedException e) {                // pass           }

           // let's not wait > 10 sec.           if (count > 100) {             System.err.println("Timeout getting device list!");             return null;          }     }

       // now get the devices        IDevice[] devices = bridge.getDevices();

       if (devices.length == 0) {          System.out.println("No devices found!");            return null;      }

       return devices[0];    }

   public static BufferedImage screenShot(IDevice device) {      RawImage rawImage;        try {         rawImage = device.getScreenshot();       } catch (Exception ioe) {         System.out.println("Unable to get frame buffer: " + ioe.getMessage());         return null;      }

       // device/adb not available?      if (rawImage == null)           return null;

        // convert raw data to an Image       BufferedImage image = new BufferedImage(rawImage.width, rawImage.height,             BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);

       int index = 0;       int IndexInc = rawImage.bpp >> 3;      for (int y = 0; y < rawImage.height; y++) {         for (int x = 0; x < rawImage.width; x++) {              int value = rawImage.getARGB(index);             index += IndexInc;              image.setRGB(x, y, value);            }     }     return image; }

   /**    * Grab an image from an ADB-connected device.     */   public static boolean screenShotAndSave(IDevice device, String filepath) throws IOException {     boolean result = ImageIO.write(screenShot(device), "png", new File(filepath));     if (result) {         System.out.println("file is saved in:" + filepath);        }     return result;    }

   public static void terminate() {      AndroidDebugBridge.terminate();   }}

最后说下第四种方法。这个是我在做模拟触摸的时候看到的，也是我目前采用的做法。我在做模拟触摸这一部分，用的是chimpchat.jar包里的api（为什么没用monkeyrunner.jar包里的api，具体原因后面会提到）。这里获取的是IChimpDevice对象，它也有截图的方法，即takeSnapshot()方法，返回的是IChimpImage对象，再调用IChimpImage对象的getBufferedImage()方法即可得到屏幕截图的BufferedImage对象。
代码如下：

 private IChimpDevice mChimpDevice;    private AdbBackend adbBack;

 public Robot() {      mImgHash = new ImageHash();      adbBack = new AdbBackend();      mChimpDevice = adbBack.waitForConnection();  }

   /**    * 截图  */   public BufferedImage snapshot() {     IChimpImage img;      // 这里用一个while循环是有时截图时会抛出超时异常，导致返回的是null对象。     do {          img = mChimpDevice.takeSnapshot();       } while (img == null);      return img.getBufferedImage();    }

使用这种方法，截取一张图在我手机上测试，大概是1200ms左右。读取/dev/graphics/fb0文件截图，据说一秒可以截5、6张，但如果通过java来调用的话，略显蛋疼，故不用。
需要注意的是，上面对我手机的截屏，图像是竖直的，而不是水平的。
接下来是将图片转换为2维数组，用到了一个图像识别算法，这些内容将在下一节续述。

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