**报错信息;**pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields

问题代码:

df = pd.read_csv(r'berlin52.tsp',  sep=" ",skiprows=6, header=None)
city = np.array(df[0][0:len(df)-2])  # 最后一行为EOF,不读入
city_name = city.tolist()
print(city_name)

修正代码:

df = pd.read_csv(r'berlin52.tsp',  skiprows=6, header=None,delimiter="\t")
city = np.array(df[0][0:len(df)-2])  # 最后一行为EOF,不读入
city_name = city.tolist()
print(city_name)

问题分析:sep=" “和delimiter=”\t"的区别。
追溯到read_cvs的用法

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=, delimiter=None, header=‘infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, cache_dates=True, iterator=False, chunksize=None, compression=‘infer', thousands=None, decimal='.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, doublequote=True, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None, storage_options=None)



sep :
字符串,分割符,默认值为‘,’。如果sep为None,则C引擎无法自动检测分隔符,但Python解析引擎可以检测,这意味着将使用后者,并通过Python的内置嗅探器csves.niffer自动检测分隔符。此外,长度大于1个字符的分隔符将被解释为正则表达式,并强制使用Python解析引擎。正则表达式示例:’\r\t’
delimiter :
字符串,分割符,默认值为 none。其是相当于sep的替代品,指定delimiter,那么sep便失效。

大白话就是sep=’\t’和delimiter="\t"是一样的。
参考链接:
https://blog.csdn.net/superbetterman/article/details/104753358/
http://www.yuepc.com/a/12765.html

Python基础——pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields相关推荐

  1. Python报错:pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3……

    报错信息 用Python做数据处理时,报如下错误: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fiel ...

  2. 解决:pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 18, saw 4

    解决Python进行pd.read_csv出现:pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields ...

  3. 成功解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2

    问题描述: Traceback (most recent call last):File "C:/Users/Lenovo/Desktop/水泥数据/dataprocess1.py" ...

  4. 成功解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 48, saw 2

    成功解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 48, saw 2 目 ...

  5. 解决pandas.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 12 fields in line 268043, saw 13

    文章目录 一.问题描述 二.解决方案 Reference 一.问题描述 如题在使用pandas.read_csv(file_path)读取csv数据文件时报错pandas.errors.ParserE ...

  6. ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 917

    解决方式: 读文件时加上 quoting=csv.QUOTE_NONE data = pd.read_csv(path + '/' + fn,quoting=csv.QUOTE_NONE) quote ...

  7. ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 11020412

    这个csv文件的数据(AIS数据,类似于GPS定位数据,字节较多)大概1200多万行,在用jupyter notebook pd.read_csv读取时,总是出现问题提示:ParserError: E ...

  8. ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 122, saw 2

    数据分析和挖掘实战第15章的一段读取.txt文件报错 import pandas as pdinputfile = 'data/meidi_jd.txt' outputfile = 'data/mei ...

  9. 解决:ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 16, saw 2

    本来运行没毛病 lbptop_train = pd.read_csv('D:\Workspace\JupyterNotebook\LBP-TOP\lbptop_data_tr.csv', header ...

最新文章

  1. HTMLParser的初步学习
  2. (转) eclipse项目中.classpath文件详解
  3. 手把手教你用Python进行回归(附代码、学习资料)
  4. 2021年图机器学习有哪些新突破?麦吉尔大学博士后一文梳理展望领域趋势
  5. P6364 1024 程序员节发橙子(贪心+前缀和)
  6. koa --- mongoose连接mongoDB
  7. 外部中断0(含知识点)
  8. jsessionid每次请求都在变_为什么每次沟通都变争吵,学会这4条沟通原则,解决90%的沟通问题...
  9. ListView和RecycleView的性能比对
  10. mpvue 调起子组件的方法_牢记 | 智鹏五金机电设备这些方法的使用更安全!
  11. FreeRTOS 任务计数信号量,任务二值信号量,任务事件标志组,任务消息邮箱
  12. vue使用a标签下载文件_Vue a标签实现点击下载,下载图片、txt文件,不是直接打开的方式...
  13. easyui select 默认选中指定值
  14. cadence一些快捷键
  15. java消息平台_Java微信公众平台之消息管理
  16. Dynamics 365 自定义图表的颜色
  17. java ews appointment_EWS Java API 1.1创建约会 - 缺少TimeZoneDefinition
  18. 第十二届蓝桥杯嵌入式——赛后总结
  19. Java 第三方sdk服务_文档中心 | QuickSDK——专业的手游第三方SDK接入服务平台,渠道SDK聚合,广告跟踪,客服,登录充值SDK...
  20. Qt的信号和槽是如何工作的

热门文章

  1. linux grep过滤命令
  2. GBase 8a UDF 函数串并行控制基础知识
  3. 质量特性与质量子特性
  4. 海量用户积分排名算法
  5. Supervisor安装与配置(Linux/Unix进程管理工具)
  6. 增长黑客电子书pdf樊灯推荐
  7. Android 虚拟CPU核心数 Antutu Aid64 检测
  8. 使用adb启动应用时报错 Security exception: Permission Denial: starting Intent
  9. 小巧而又强大的翻译神器--QTranslate
  10. python新年贺卡_python验指导书.docx