Ubuntu+CUDA+OpenCV+Caffee安装
CUDA安装
CUDA安装 从官网上下载对应的安装包，例如cuda_7.5.14_linux_64.run。
sudo ./cuda_7.5.14_linux_64.run
这样CUDA应该已经安装了。默认的安装目录为/usr/local/cuda-7.5 之后完成如下任务：
第一：把CUDA安装后的bin加入到系统环境变量中
sudo vim /etc/profile （若没有vim ，可以将vim 换成 vi ，或者安装vim，命令为 sudo apt-get install vim）点击 i 进行写文件，写入如下内容后 单击Esc，输入 :wq进行保存export PATH=/usr/local/cuda-6.5/bin/:$PATH
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配置生效
source /etc/profile- 1
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第二：把CUDA编程需要的库加入到系统链接库中
在/etc/ld.so.conf.d/目录下建立cuda.conf文件，写入
/urs/local/cuda-7.5/lib64- 1
- 1
执行使配置生效
sudo ldconfig- 1
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第三：编译CUDA提供的samples，samples默认的安装目录为/home/yourname/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples
下载需要的库，这个是上面安装CUDA时最后提示问题需要的库，这里安装就可以了。
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa-dev- 1
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编译samples，进入到samples目录下面
sudo make- 1
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OpenCV安装
有人写了完整的脚本直接用就行了。下载地址：https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV
下载适合自己的版本脚本，执行即可
sudo ./opencv2_4_10.sh- 1
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atlas安装
这个直接安装即可
sudo apt-get install libatlas-base-dev - 1
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安装后，把相应的库添加到系统的链接库路径中。atlas默认安装目录为/usr/lib/atlas-base/
在/etc/ld.so.conf.d/目录下添加atlas.conf，文件中添加
/usr/lib/atlas-base
/usr/lib/altas-base/atlas- 1
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执行使配置生效
sudo ldconfig- 1
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安装其他的依赖库
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler- 1
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安装Python环境
系统默认有python环境，我们先安装pip
sudo apt-get install python-pip- 1
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下载caffee包，解压后进入python目录，执行下面命令
for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done- 1
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这样前面部分就差不多了，开始安装caffee
Caffee安装
进入caffee目录，先修改配置文件Makefile.config，请依照自己主机配置参考这篇博客进行修改Makefile.config文件：http://blog.csdn.net/jiajunlee/article/details/52068230。配置文件修改成功后，进行编译Caffee。
make all -j4
make test
maket runtest- 1
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- 1
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- 3
这样caffe就配置成功了，可以利用官网上对LeNet对于MNIST手写数据集的识别来使用下caffe，具体网址为：http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html，里面有很详细的介绍如何训练网络。
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