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7月21日，由北京大学软件工程国家工程研究中心主办；SteerTech科技创新开源生态平台和AI TIME联合承办；北京大学研发实验服务基地与清华大学出版社共同协办；中软国际教育科技集团提供全程战略支持的2022“未来杯”知识图谱锦标赛，在清华大学出版社的多功能厅正式启动，线上同步全程直播。

AI TIME负责人何芸老师主持本次启动会，她向参会嘉宾及线上同步收看直播的观众们介绍，本届赛事是2021“未来杯”首届知识图谱锦标赛成功举办之后的第二届，赛事组委会希望能够通过每年组织知识图谱的相关赛事，让人工智能知识图谱的应用在众多领域不断开花，从而实现更多科技与产业落地的探索。

AI TIME负责人  何芸

作为第二届“未来杯”知识图谱锦标赛的主办方代表，北京大学软件工程国家工程研究中心的孙基男副主任在致辞中讲到：今年的赛事和上一届相比，具有两点显著的变化，首先是赛事方邀请到了中国中文信息学会语言与知识计算专委会的专家为大赛提供全程的指导，能让本届比赛更加突出学术性和权威性，第二是清华大学出版社的共同参与，其结合自身业务特点所出具的赛题，更贴近现实中的问题，起到了以现实需求为牵引，推动学术研究的目的。

北京大学软件工程国家工程研究中心副主任  孙基男

此外，孙基男副主任还对参赛的选手提出了三点期望：一是他希望同学们能够充分发挥青年人的时代特点，突破思维定式，涌现出更加具有创新性的新思维和新方法；二是希望同学们把比赛视为一次提高自己的机会，而不要过分在意比赛的结果，只要能够超越自己就实现了参赛后最大的收获；三是希望同学们能够排除疫情导致的负面影响，充分学习，做好准备，通过比赛结交更多的良师益友，把自己最优秀的一面呈现出来。

今年，赛事组委会有幸邀请到中国中文信息学会语言与知识计算专委会为比赛提供全程指导。中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任李涓子教授以视频方式对大赛进行了致辞，她首先对“未来杯”第二届知识图谱正式开赛表示了祝贺，她谈到，人工智能被列为我国产业发展的重大目标，是我国新型基础建设的重要领域，当前，人工智能正在经历从感知智能到认知智能的重要发展阶段，知识图谱作为人类对客观世界认知结果的表示，是认知智能中不可或缺的内容，是智能系统的基础设施。知识图谱可以帮助机器积累人在解决问题中使用到的知识，帮助其理解大数据，可以挖掘出隐含在大数据中的知识，赋能行业和领域的智能应用，具有很强的领域和行业特性。知识与应用的深度融合，是实现领域和行业智能化创新应用的重要方向。

中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任  李涓子

接下来，中国中文信息学会语言与知识计算专委会的刘康秘书长在致辞中谈到知识图谱是人工智能核心的基础设施，未来从感知智能发展到认知智能的过程，不管是AI应用还是AI算法，都需要大量的知识进行支撑，而知识图谱锦标赛的组织和举办就很好地契合了这个主题，他希望参赛的各位同学能够跟专委会的老师们产生良好的互动交流，并通过比赛能够产生出在技术层面和应用层面不一样的思想和火花。

中国中文信息学会语言与知识计算专委会秘书长  刘康

“未来杯”第二届知识图谱锦标赛启动倒计时

作为未来杯大赛的负责人，来自中软国际教育科技集团竞赛与开源事业部的总经理张喆先生，向在场的嘉宾及师生介绍了今年大赛主题“让知识构建未来”设定的缘由，他提到参与比赛的基本上都是高校的学生，他们努力学习的目标，不仅是为了个人的未来，也是未来国家的未来，乃至全人类的未来，所以，才有了“让知识构建未来”这样一个大赛的主题。然后，他对本届锦标赛的赛题设置、参赛要求、赛制及奖项规划等相关内容也进行了详细的介绍。同时，他还向与会嘉宾及线上听众介绍了中软国际教育集团为支撑大赛整体运行而构建的“一起科研”生态平台的建设情况。该平台围绕科技竞赛、科技圈、在线实验室和成果中心四个产品，构建出集合了数据集、算力与模型算法的一体化平台，帮助选手们更好地参与赛事。

中软国际教育科技集团，竞赛与开源事业部总经理，

未来杯大赛负责人 张喆

本届锦标赛，除了保留上一届赛事开放式的赛题形式，还增加了命题赛环节，促进更多选手通过运用知识图谱技术，更好地搭建科研与产业的沟通桥梁。中软国际教育集团结合自身业务情况出具了以“学科知识图谱构建”为主题的的命题赛，希望选手们围绕大学某一学科，通过挖掘、采集、归纳学科知识点之间所包含的概念层级关系、前后序关系、关联关系等，构建应用于以学科知识体系为基础的垂直领域知识图谱。

来自清华大学出版社的音像电子与数字出版分社总监胡超先生作为第二个命题赛的出题方代表，对自身赛题进行了解读，他谈到：图书出版是清华大学出版社的核心业务，随着科技的进步，在未来如何更好地提供线上阅读和教学服务，更好地服务于师生用户，是清华大学出版社数字分社一直以来的产品建设方向。文泉学堂是清华社的电子书和数字教材支撑平台，本届命题赛题就是以文泉学堂的知识库为基础资源，开展从图书中提取知识图谱的赛项。清华社希望能通过发布定向赛题，探索可行的知识挖掘方法和新的知识服务方式。

清华大学出版社音像电子与数字出版分社总监  胡超

为帮助更多选手加深对人工智能及知识图谱领域的了解与认知，组委会邀请了两位行业内的专家，从技术方法与实践应用的层面分别进行了学术分享。

首先是中国科学院软件研究所研究员韩先培老师，他分享的报告主题为《UIE：基于统一结构生成的通用信息抽取》。在对信息抽取这一工作的目的、难点和现状进行了阐述及分析之后，他着重介绍了其所在实验室近期正在研究的相关工作，即统一文本到结构生成框架—UIE。韩老师表示，信息抽取是一个从文本到结构的转换过程，但是由于信息抽取任务的多样性、抽取结构的复杂性、以及抽取目标的需求多变性，导致信息抽取模型一直难以实现统一建模，仍然面临抽取架构定制化、模型孤立化、监督特定化的不足。实验结果表明，UIE生成框架可以统一建模不同信息抽取任务，按需自适应地生成目标抽取结构，并能够从不同的知识来源统一学习通用信息抽取能力。同时，为了帮助选手们更好地参赛，韩老师的实验室已经将这一工具开放给选手们使用，能够降低其构建信息抽取模型的成本。

中国科学院软件研究所研究员  韩先培

接下来是来自北京大学王选计算机研究所的冯岩松副教授进行了题为《Leveraging Causal Inference for Legal Text Analysis》的学术分享。他详细阐述了司法领域里，在对法律文本的分析过程中引入因果推断技术解决实际问题的应用与实践过程。因果推断来源于统计学和计算机科学的交叉领域，通常包含了两类研究问题，其一是如何发现蕴含在数据中的统计变量间的因果关系，其二是如何估计变量之间因果关系的强度。在法律文本分析中引入因果推断，并将其与神经网络模型进行结合，将有助于提高司法智能化水平，推动司法公正。同时他也希望，通过对实际场景的应用案例分析，能够帮助选手开拓思路。

北京大学王选计算机研究所副教授  冯岩松

至此，2022“未来杯”知识图谱锦标赛已正式启动，欢迎各高校学子及毕业不超过一年的科技爱好者踊跃参赛，在开展竞技交流的同时，结识更多的良师益友，共同探索知识图谱在应用中的落地实践，促进自身学术水平的不断提高，让知识图谱的技术理论走进各行各业，帮助更多的企业构建起未来的智能知识体系，从而发挥出知识图谱理论的最大创新应用价值。

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