SPSS实现两变量偏相关分析
总目录:SPSS学习整理
SPSS实现两变量偏相关分析
- 目的
- 适用情景
- 数据处理
- SPSS操作
- 操作1
- 操作2
- SPSS输出结果分析
- 结果1
- 结果2
- 综合结果
- 知识点
目的
之前直接研究两个变量的相关关系,现在多了一个影响因素,为了排开这个因素对两个变量之间相关关系的影响。如控制C,研究A和B的相关关系。
适用情景
Pearson检验:正态分布数据
Spearman,Kendall等级相关系数:有序数据或非正态数据。
数据处理
燃料效率*价格
燃料效率*马力
马力*价格
SPSS操作
分析——相关——偏相关性
操作1
操作2
SPSS输出结果分析
结果1
第一个分析检验的是控制燃料效率,观察马力和价格的相关关系。
可以看到在不控制变量时,价格和马力显著(P=0<0.05)正相关(相关性=0.843>0)。同时也可以看到燃料效率和马力是显著(P=0<0.05)负相关(相关性=-0.615<0)。
但当控制燃料效率的影响时,价格和燃料效率相关性为0.786,显著性为0<0.05拒绝原假设,认为显著正相关。所以得出结论,当控制燃料效率不变的前提下,价格和马力之间存在显著的正相关关系。
结果2
第二个分析检验的是控制马力,观察燃料效率和价格的相关关系。
可以看到在不控制变量时,价格和燃料效率显著(P=0<0.05)负相关(相关性=-0.492<0)。同时也可以看到燃料效率和马力也是显著(P=0<0.05)负相关(相关性=-0.615<0)。
但当控制马力的影响时,价格和燃料效率相关性只有0.061,显著性为0.455>0.05接受原假设,认为相关性不显著。所以得出结论,当控制马力不变的前提下,价格和燃料效率之间不存在显著的相关关系。
综合结果
当控制马力不变的前提下,价格和燃料效率之间不存在显著的相关关系。
当控制燃料效率不变的前提下,价格和马力之间存在显著的正相关关系。
知识点
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