利用Aforge Net实现两张图的查找不同处、抠图、合成图
1.找出下面2张图的不同处
//先加载2张图像到内存中
var background = new Bitmap( "left.bmp");
backgroundImg.Source = ToBitmapImage(background);
var original = new Bitmap( "right.bmp");
originalImg.Source = ToBitmapImage(original);
//产生mask, 不同的地方为白色,相同的为黑色
var threld = new ThresholdedEuclideanDifference(37);
threld.OverlayImage = background;
var result = threld.Apply(original);
result.Save( "1-difference.bmp");
//上面的ThresholdedEuclideanDifference 是AForge.Imaging.Filters命名空间的, 先利用欧几里德计算两张图像的不同处, 然后再计算图像的阈值
//http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/59cd04f1-6824-e27b-2c68-c446b29bcb31.htm
//根据上述的黑白图,我们可以制作一张mask图,即把找出的不同处抠出来,也就是把图中白色手机保留下来。
//当然为了效果,我们需要先把最大的白色手机保留下来,其余的去除掉。
var blobsFilter = new BlobsFiltering(30, 30, 500, 500, true);
result = blobsFilter.Apply(result);
result.Save( "2-blobs_difference.bmp" );
//mask(掩码)算法一般是需要保留的为黑色,其他去除的为白色,也就是说我们需要把上面的结果反色。
var invertFilter = new Invert();
result = invertFilter.Apply(result);
result.Save( "3-invert_difference.bmp" );
//根据mask算法,由mask图和原图一起得出不相同的图像
//因为Aforge的MaskFilter必须传递filter,就用了MergeFilter,让上面的结果和纯白图像merge,merge Filter的算法是以两张图像的pixel的最大值为最终值, 即和白色(255,255,255)merge是不影响上述的结果图像。
//然后Mask本身再把merge结果和原图进行掩码处理
//根据mask和基色(白色)去抠出不相同的地方
var color = System.Drawing.Color .White;
var baseBmp = new Bitmap(original.Width, original.Height, original.PixelFormat);
for (int i = 0; i < baseBmp.Width; i++)
{
for (int j = 0; j < baseBmp.Height; j++)
{
baseBmp.SetPixel(i, j, color);
}
}
baseBmp.Save( "4-mask_base.bmp");
var filter = new MaskedFilter( new Merge (baseBmp) , result);
result = filter.Apply(original);
result.Save( "5-merge_mask_base.bmp");
//ok,通过上述几个算法我们终于把想要的不相同的图像抠出来了。 如果图像不相同的区域可以预估, 然后我们再加一个透明度的mask, 就可以去除更多不需要的图像了。
//根据实现预估的区域进行二次掩码处理
var maskAreaBmp = new Bitmap( "mask_area.bmp");
mask = new MaskedFilter (new Merge(baseWhiteBmp), maskAreaBmp);
result = mask.Apply(result);
result.Save( "6-second_mask.bmp");
//通过上述多种算法组合,我们可以抠出满足我们要求的不相同处的图像了。 接下来就是把找出来的图像和新背景图融合在一起即可。
//融合算法需要考虑实际的两张图的像素, 不是简单的各点像素值的相加或者取最大值。
//此次demo中是继承Aforge.Net中的BaseInPlaceFilter2 , 然后重写ProcessFilter方法。
//因为上面的大部分是白色区域不想要, 因此基本的合成算法是如果overlay的pixel是白色则用原图的pixel
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