毕设题目：Matlab图像压缩
1 案例背景
为了研究DCT图像压缩编码算法,将输入图像分解为8×8的像素块,经过二维DCT变成64个系数值,运用量化步长对DCT系数进行量化,再对直流系数和交流系数分别进行编码,实现图像压缩。在MATLAB中对DCT压缩算法进行仿真实现,通过改变量化系数的个数N提高压缩图像效率和质量。实验结果表明,量化系数越大,图像压缩比越小,压缩图像损失的信息越少,压缩图像的质量越好。
2 现成案例（代码+参考文献）
1【图像压缩】基本matlab DCT+量化+huffman JPEG图像压缩【含Matlab源码 1217期】
2【图像压缩】基于matlab BP神经网络图像压缩【含Matlab源码 741期】
3【图像压缩】基于matlab GUI DCT图像压缩(压缩率可调) 【含Matlab源码 1049期】
4【图像压缩】基于matlab GUI小波变换图像压缩【含Matlab源码 609期】
5【图像压缩】基于matlab JEPG图像压缩【含Matlab源码 1167期】
6【图像压缩】基于matlab分形编码图像压缩【含Matlab源码 824期】
7【图像压缩】基于matlab行程编码图像压缩【含Matlab源码 404期】
8【图像压缩】基于matlab GUI FFT图像压缩【含Matlab源码 843期】
9【图像压缩】基于matlab GUI哈达玛变换图像压缩【含Matlab源码 845期】
10【图像压缩】基于matlab GUI图像无损压缩【含Matlab源码 726期】
3 Matlab毕设系列 —说明
Matlab毕设系列–说明
链接：https://qq912100926.blog.csdn.net/article/details/121363930
4 参考文献
[1] 吴晓云,侯茹,汤引生.基于DCT图像压缩算法的研究与仿真[J].商洛学院学报. 2016,30(06)
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